Geri Dön

Talep tahmini ve müşteri hizmet seviyelerini dikkate alan üretim planlama modeli oluşturma ve örnek uygulama

Creating production planning model based on demand forecasting and customer service levels: model application

  1. Tez No: 601168
  2. Yazar: HATİCE TUĞCE KURU
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. FATİH YAPICI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ondokuz Mayıs Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Akıllı Sistemler Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 190

Özet

Firmalar artan rekâbet koşullarında var olabilmek için müşteri sesine kulak vermeli ve müsteri tatminini ön planda tutmak zorundadırlar. Günümüz artan rekabet koşullarında işletmelerin başarılı olması müşteri taleplerine zamanında ve istenen miktarda yanıt verebilme kabiliyetine ve bunun sonucunda ulaşacağı müşteri memnuniyetine bağlıdır.İşletmeler müşteri taleplerini doğru belirledikleri oranda daha etkin bir stok ve üretim planlama yapabilmektedir. İşletmelerin satış miktarları ile ilgili doğru karar vermesi, ancak yapılacak doğru ve güvenilir talep tahminleme çalışması ile mümkündür. Müşteri taleplerin karşılama oranları firmaların müşteri hizmet düzeylerini göstermektedir. Düşük müşteri hizmet düzeyi firmaların müşteri kaybına neden olurken, daha yüksek müşteri hizmet düzeyleri ise daha fazla stok ve dolayısıyla daha fazla maliyet anlamına gelmektedir. Müşteri hizmet düzeyi, müşterileri memnun edecek kadar iyi ve aynı zamanda da stok maliyetlerini yükseltmemelidir. Firmalar bu iki önemli unsuru dengelemek zorundadırlar. Özellikle de bazı girdi kalemleri için uzun tedarik sürelerine sahip olan ısı sektörü için doğru talep tahmini çalışmasına bağlı olarak oluşturulacak stok yönetimi ve üretim planı çalışmaları firmalara rekabet üstünlüğü sağlayacak en önemli unsurdur. Bu çalışma on yılı aşkın süredir ısı sektöründe faaliyet gösteren bir KOBİ( Küçük ve Orta Büyük lükteki İşletme) 'de elde edilen veriler yardımıyla firmanın daha önceki satış değerleri kullanılarak talep tahminleme çalışması yapılmıştır.Öngörülen tahmini satış değerlerinin farklı müşteri hizmet seviyeleri için stok maliyetleri hesaplanmıştır.Elde edilen maliyetler dikkate alınarak firma için gelecek satış ve üretim planlama işlemlerine ışık tutarak faaliyetlerde bunulmuştur.

Özet (Çeviri)

Companies must listen to the customer's voice and have to keep customer satisfaction in the forefront in order to exist in increasing competition conditions. The success of enterprises in today's increasing competition conditions depends on the ability to respond to customer demands in a timely and desired amount, and as a result, customer satisfaction. The success of enterprises in today's increasing competition conditions depends on the ability to respond to customer demands in a timely and desired amount. Businesses can make more effective stock and production planning at the rate that they determine customer demands correctly. It is only possible for businesses to make the right decision about the sales volume by estimating the correct demand. The ratio of meeting customer demands shows the level of customer service of the companies. Lower customer service leads to loss of customers, while higher customer service levels mean higher inventory costs. The level of customer service is good enough to satisfy customers and at the same time should not increase inventory costs. Firms have to balance these two important elements. In particular, the stock management and production plan studies that will be established based on the correct demand forecast study for the heat sector, which has long lead times for some input items, are the most important factors that will provide competitive advantage to the companies. This study has been used to estimate demand by using the previous sales values of the firm with the help of data obtained from a small and medium sized enterprise operating in the heat sector for more than ten years. Inventory costs are calculated for the different customer service levels of the projected estimated sales values. Taking into consideration the obtained costs, the company was in the process by shedding light on the future sales and production planning processes for the company.

Benzer Tezler

  1. Oyuncak sektöründe yer alan bir ithalatçı firma için müşteri hizmet seviyelerini dikkate alan üretim planlama modeli

    A production planning model based on customer service levels for an importer company on toys sector

    MURAT CAN SEREN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HÜR BERSAM BOLAT

  2. Spor salonundaki aletlerin kapasite tahminlemesi için bir uygulama çerçevesi

    An application framework for gym equipment capacity forecast

    OSMAN ÇAYLI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKHAN İNCE

  3. Sürekli ikmal programı ve hızlı tüketim ürünleri sektöründe bir uygulama

    Continuous replenishment program and an application in fast moving consumer goods sector

    FATMA MELTEM YÜCESOY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. MURAT BASKAK

  4. A comprehensive decision-making approach to the atm cashflow management

    Bankamatiklerdeki nakit akışına yönelik bütünsel kararverme yaklaşımı

    MİCHELE CEDOLİN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGalatasaray Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MÜJDE GENEVOIS

  5. Perakende hazır giyim firmasında makine öğrenmesi yöntemleriyle satış tahmini

    Sales forecasting in a retail fashion company using machine learning methods

    ŞEYMA GÖNEN HALICI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FERHAN ÇEBİ