Bazı salgın hastalık modellerinin global kararlılığı ve optimal kontrolü
Global stability and optimal control of some epidemic disease models
- Tez No: 601400
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ CEMİL BÜYÜKADALI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Matematik, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: Lyapunov yöntemi, Optimal kontrol, Lyapunov method, Optimal control
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tez beş bölümden oluşmaktadır. Birinci bölümde bazı salgın hastalık modellerinin tanıtımı ve bu modeller üzerine yapılan literatürdeki temel çalışmalar ifade edilmiştir. İkinci bölümde sonraki bölümlerde kullanılacak bazı temel tanım ve teoremler ifade edilmiştir. Üçüncü bölümde, (Korobeinikov ve Wake, 2002), (O'Regan ve ark., 2010) ve (Jia ve ark., 2018) makalelerinde sunulan toplam popülasyonun sabit olduğu salgın hastalık modellerinin global kararlılığı sonuçları incelenmiştir. Bu salgın hastalık modellerinin asimptotik kararlılığını gösteren nümerik simülasyonlar kurulmuştur. Dördüncü bölümde, (Vargas De-Leon ve ark., 2009) ve (Yusuf ve Benyah, 2012) makalelerinde sunulan toplam popülasyonun sabit olmadığı salgın hastalık modellerinin global kararlılığını gösteren sonuçlar incelenmiştir. Bu salgın hastalık modellerinin asimptotik kararlılığını gösteren nümerik simülasyonlar kurulmuştur. Beşinci bölümde, (Chen ve ark., 2014) makalesinde sunulan aşılama ve tedavi kontrollerini içeren salgın hastalık ağ modelinin global kararlılığı ve optimal kontrolü ile alakalı sonuçlar incelenmiştir.
Özet (Çeviri)
This thesis consists of five chapters. In the first chapter, the description of some epidemic disease models and the fundamental studies on these models in the literature are given. In the second chapter, some fundamental definitions and theorems used in the next chapters are presented. In the third chapter, we investigate the results given in the papers (Korobeinikov ve Wake, 2002), (O'Regan et al., 2010) and (Jia et al., 2018) on global stability of epidemic diseases models when the total population is constant. Numerical simulations of asymptotic stability of these epidemic disease models have been established. In the fourth chapter, we investigate the results given in the papers (Vargas De-Leon et al., 2009) and (Yusuf ve Benyah, 2012) on global stability of epidemic diseases models when the total population is not constant. Numerical simulations of asymptotic stability of these epidemic disease models have been established. In the fifth chapter, we investigate the results given in the paper (Chen et al., 2014) on global stability and optimal control of epidemic disease network model incorporating two controls which are vaccination and treatment.
Benzer Tezler
- Epidemik hastalıklar için matematiksel modeller ve Türkiye'de Covid-19 salgını
Mathematical models for epidemic diseases and Covid-19 outbreak in Turkey
CİHAN TAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
MatematikMimar Sinan Güzel Sanatlar ÜniversitesiMatematik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ RUKİYE KARA
- COVID-19 için bazı fitokimyasalların (berberin, kurkumin, emodin, wogonin) in silico ortamda analizi
In silico analysis of some phytochemicals for COVID-19
MEYSEM HALUF
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
BiyomühendislikKahramanmaraş Sütçü İmam ÜniversitesiBiyomühendislik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HARUN MUSLU
- Impact of Covid-19 on Islamic and conventional stock indexes
Covıd-19'un İslami ve geleneksel hisse senedi endeksleri üzerindeki etkisi
ALMABROK F AHMİD
- Synthesis of urethane functional polymeric resin and ınvestigation of ıts HeAVY metal sorption properties
Üretan fonksiyonlu polimerik reçinenin sentezlenmesi ve ağir metalleri adsorplama özelliklerinin i̇ncelenmesi
TUĞBA BUĞDAYCI
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Kimyaİstanbul Teknik ÜniversitesiKimya Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BAHİRE FİLİZ ŞENKAL
- Derin öğrenme ve büyük veri analitiği yöntemleriKullanarak Covid-19 yayılımının ileriye dönük tahmini
Forecasting the spread of covid-19 using deep learning and big data analytics methods
CYLAS KIGANDA
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUHAMMET ALİ AKCAYOL