Design considerations in three-level regression discontinuity studies
Üç-seviyeli regresyon süreksizliği çalışmalarında tasarım hususları
- Tez No: 602223
- Danışmanlar: DR. NIANBO DONG, DR. ZE WANG
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: İngilizce
- Üniversite: University of Missouri
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 210
Özet
Eğitimde örneklemlerin özellikleri, öğrencilerin, öğretmenlerin, dersliklerin, okulların ve vilayetlerin çok seviyeli yapısı nedeniyle karmaşık olabilmektedir. Yakın zamanlarda, son 20 yılda, eğitim araştırmacıları çok seviyeli randomize deneylerde (RD) ve regresyon süreksizliği (RS) çalışmalarında istatistiksel güç analizi yapmak için araçlar geliştirdiler. Bu çalışmanın amacı üç yönlüdür: (i) süreksizliğin birinci seviyede bulunduğu çeşitli üç-seviyeli RS çalışmaları için formüller türetmek ve Monte Carlo (MC) simülasyonlarını kullanarak formüllerin geçerliliğini kanıtlamak, (ii) ortadaki veya üstteki seviyeyi görmezden gelmenin sonuçlarını araştırmak, (iii) bütçe ve örneklem büyüklüğü kısıtlamaları doğrultusunda ve tedavi ve kontrol birimleri belirli maliyetlerle (eşit veya eşit olmayan) ilişkilendirildiğinde, en uygun kısıtlı örneklem tahsisi için genel bir çerçeve sağlamak. Sonuç olarak, türetilmiş formüller mevcut literatür ile tutarlıdır ve eğitim çalışmalarında sıkça bildirilen parametreler kullanılmıştır. MC simülasyon sonuçları formüllerin geçerliliğini teyit etmektedir. Ortadaki veye üstteki seviyeyi göz ardı etmek istatiksel gücü azalmış veya artmış sonuçlar ile neticlenmekte, ve hatalı sonuçlar elde etme olasılıgını arttırmaktadır. Son olarak, en uygun kısıtlı örneklem tahsisi için önerilen genel çerçeve, tedavi ve kontrol birimleri belirli maliyetlerle (eşit veya eşit olmayan) ilişkilendirildiğinde, çok seviyeli RD ve RS araştırmaları için örneklem büyüklügünün hesaplanmasını sağlar.
Özet (Çeviri)
In education, sample characteristics can be complex due to the nested structure of students, teachers, classrooms, schools, and districts. In the past, not many considerations were given to such complex sampling schemes in statistical power analysis. More recently in the past two decades, however, education scholars have developed tools to conduct statistical power analysis in randomized experiments (RE) and regression discontinuity (RD) studies considering complex sampling schemes. The purpose of this study is threefold: (i) to derive formulas for various three-level RD studies where discontinuity resides at level 1 and to validate formulas using Monte Carlo (MC) simulations, (ii) to explore consequences of ignoring an intermediate- (e.g., classroom/teacher) or top-level (e.g., school/district) when designing such studies, and (iii) to provide a general framework for calculating optimal sample sizes under budget and sample size constraints when treatment and control units are associated with certain costs (equal or unequal). Derived formulas are consistent with the current literature and uses parameters commonly reported in the education studies. MC simulation results confirm validity of the formulas. On the one hand, ignoring an intermediate-level result in under-powered studies and is not recommended. An intermediate-level may be ignored had the variance of the outcome between level 2 units been small. On the contrary, ignoring top-level result in over-powered studies and is not recommended. In this case, Type I errors are severely inflated, therefore, a researcher is more likely to detect a treatment effect when in reality there is not. Finally, the general framework for constrained optimal sample allocation allows calculation of sample sizes under budget and sample size constraints when treatment and control units are associated with certain cost (equal or unequal). When cost associated with each unit depend on the treatment membership, the proportion of units in treatment condition (P) can also be optimized in multilevel RE studies.
Benzer Tezler
- Demiryolu ağında trafik sayımlarından O-D matrisi tahmini
Başlık çevirisi yok
ZEYNEP AĞCI
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiUlaştırma Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HALUK GERÇEK
- Sağlık örgütlenmesi yaklaşımları ve Türkiye'de hastane binalarını prefabrikasyon teknolojilerine göre planlama sorunu üzerinde bir araştırma
An approach to health organizations and a research on the problem of planning hospital buildings with prefabrication technologies in Turkey
GAYE OĞULTEKİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2001
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EROL KULAKSIZOĞLU
- Multivariate analysis of school principals' technology leadership competencies, learning school environment and schools' social network structures
Okul müdürlerinin teknoloji liderliği yeterlikleri, okullardaki örgütsel öğrenme ortamı ve örgüt-içi sosyal ağ yapıları arasındaki ilişkinin çok yönlü analizi
KÖKSAL BANOĞLU
Doktora
İngilizce
2019
Eğitim ve ÖğretimMarmara ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MÜNEVVER ÇETİN
- Tek eksenli gerilme altında betonun sünmesi ve hasarı
Başlık çevirisi yok
BÜLENT TANIRCAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1996
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SAİM AKYÜZ
- Mimari tasarım sürecinin erken aşamasında kullanılacak artırılmış gerçeklik uygulamalarının geliştirilmesi için bir yöntem önerisi
A new approach for development of a mobile augmented reality application to be used in the early phases of the architectural design process
MAHMUT ÇAĞDAŞ DURMAZOĞLU
Doktora
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Ana Bilim Dalı
PROF. DR. LEMAN FİGEN GÜL