Finansal başarısızlık tahmini ve bir araştırma
Financial failure prediction and a research
- Tez No: 602716
- Danışmanlar: DOÇ. DR. HATİCE IŞIN DİZDARLAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Başarısızlık, Ekonomik tahminler, Finansal başarısızlık, Tahmin, Tahmin hataları, İşletme başarısı, İşletme başarısızlıkları, Failure, Economic estimates, Financial failed, Estimation, Estimation errors, Business success, Business failures
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Muhasebe Finansman Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
İşletmelerin finansal başarısızlıkları işletme ortakları, yatırımcılar, kredi verenler açısından önemlidir. İşletmelerin finansal başarıları ya da başarısızlıkları ile ilgili değişkenleri tespit etmek işletmelerin başarısızlıklarını önlemede yardımcı olabilir. Bu çalışmanın amacı, işletmelerin finansal başarısızlıklarını finansal oranlar yoluyla tahmin etmektir. Bu çalışmada öncelikle finansal başarısızlık kavramı üzerinde durulmuştur. Daha sonra işletmelerde finansal başarısızlığı tahmin etmek için kullanılan yöntemler hakkında bilgi verilmiştir. Tezin araştırma bölümünde, finansal başarısızlığı tahmin etmek için BIST 100 Endeksinde hisse senetleri işlem gören ve imalat sektöründe faaliyet gösteren işletmeler üzerine bir araştırma yapılmıştır. Araştırmada lojistik regresyon yöntemi kullanılmıştır. Araştırma, 2008 – 2013 ve 2014 – 2018 olmak üzere iki dönem için yapılmıştır. 2008 – 2013 dönemi için 39 başarısız, 51 başarılı işletmenin, 2014 -2018 dönemi için 42 başarısız, 42 başarılı işletmenin verisinden yararlanılmıştır. Her iki araştırmanın sonuçları birlikte değerlendirildiğinde her iki araştırmada da işletmelerin finansal başarılı olma olasılığı özsermaye karlılığı, net kar marjı ve duran varlık devir hızı arttıkça artmaktadır. İşletmelerin finansal başarılı olma olasılığı stokların toplam varlıklara oranı, uzun vadeli yabancı kaynakların toplam varlıklara oranı arttıkça azalmaktadır.
Özet (Çeviri)
Financial failures of companies are important for shareholders, investors,creditors. Determining variables related to financial failures of companies can help to avoid financial failures of companies. The purpose of this study is to predict the financial failures of companies by using financial ratios. In this study, firstly, the concept of financial failure was emphasized. Then, information about the methods used to estimate of financial failure was given. In the research part of thesis, A research has been carry out on companies that have stocks traded in BIST 100 index and manufacturing in order to estimate the financial failure of companies. In the research, logistic regression methods was used. The research was conducted for 2008 – 2013 ve 2014 – 2018 period. In the research, the data of 39 failed companies and 51 successful companies were used for 2008 – 2013 period, data of 42 failed companies and 42 successful companies were used for 2014 – 2018. If the results of both studies are evaluated together, if return of equity, net profit margin and fixed asset turnover rate increases, the probability of financial success of companies in both studies increases. If stock to assets ratio, long term liabilities to total assets increases, the probability of financial success of companies in both studies decreases.
Benzer Tezler
- İşletmelerde mali başarısızlıklar ve maliyet yönetimi
Financial failures in business and cost management
MUSTAFA SAVCI
Yüksek Lisans
Türkçe
1996
İşletmeKaradeniz Teknik Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. YUSUF SÜRMEN
- Analysis and prediction of bank failures in Turkey 'a multivaniete logistic approach'
Türkiye`de banka iflaslarının çok boyutlu lojistik yaklaşımla analizi ve tahmini
RÜŞTÜ ALPTEKİN SABUNCUOĞLU
- İşletmelerde finansal başarısızlık tahmini ve yapay sinir ağları modelinin kullanımı: Borsa İstanbul'da bir uygulama
Financial failure estimation on enterprises and utilization of the model artificial neural networks: An application to Borsa Istanbul
MEHMET NURİ SALUR
- Hastane işletmelerinde başarı değerlemesi sürecinde kullanılan mali kriterler ve analiz
Financial criteria which are used in success evaluation process in hospital enterprises and analysis
CEMRE EDA YAR
Doktora
Türkçe
2017
Sağlık Kurumları YönetimiGazi Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET AKSOY
- Finansal başarısızlık tahmini: Yapay sinir ağı ve karar ağacı yöntemleri üzerine bir inceleme
An investigation on methods of artificial neural networks and decision tree estimation of financial failure
SEYEDBABAK HESARI
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
EkonomiDokuz Eylül Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÖKTUĞ CENK AKKAYA
