Geri Dön

Permütasyon akış tipi çizelgeleme için bir değişken komşuluk arama yaklaşımı

A variable neighborhood search approach for permutation flow shop scheduling

  1. Tez No: 604015
  2. Yazar: UMUT METE
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. CAN BERK KALAYCI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Pamukkale Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 88

Özet

Permütasyon akış tipi çizelgeleme, üretim planlama, üretim sistemi, lojistik ve bilgisayar tasarımı da dahil olmak üzere birçok alanda kullanılmaktadır. Zamanlama alanındaki en rekabetçi kombinasyonel optimizasyon problemlerinden biri akış tipi çizelgelemedir. Bu tezde, permütasyon akış tipi çizelgelemede toplam akış zamanın en aza indirilmesi amaçlanarak, problemin çözümü için bir değişken komşuluk arama yaklaşımı uyarlanmıştır. Bu çözüm yaklaşımında, başlangıç çözümleri elde edebilmek için NEH algoritması kullanılırken, algoritmanın çalkalama ve yerel arama safhasında çeşitli komşuluk yapıları kullanılmıştır. Çalkalama ve yerel arama aşamasında hangi operatörlerin daha yüksek başarım gösterdiğine sonuçlarda yer verilmiştir. Ayrıca, uygulanan pertürbasyon yapısının hangi aşamada devreye alınması gerektiği üzerine istatistiksel testler yapılmıştır. Taillard deney setleri üzerinde elde edilen sonuçlar ile sınır değerleri aralarındaki sapma oranları verilmiştir ve rekabetçi yapısını göstermek amacıyla literatürdeki diğer başarılı algoritmalarla karşılaştırılmıştır.

Özet (Çeviri)

Permütasyon akış tipi çizelgeleme, üretim planlama, üretim sistemi, lojistik ve bilgisayar tasarımı da dahil olmak üzere birçok alanda kullanılmaktadır. Zamanlama alanındaki en rekabetçi kombinasyonel optimizasyon problemlerinden biri akış tipi çizelgelemedir. Bu tezde, permütasyon akış tipi çizelgelemede toplam akış zamanın en aza indirilmesi amaçlanarak, problemin çözümü için bir değişken komşuluk arama yaklaşımı uyarlanmıştır. Bu çözüm yaklaşımında, başlangıç çözümleri elde edebilmek için NEH algoritması kullanılırken, algoritmanın çalkalama ve yerel arama safhasında çeşitli komşuluk yapıları kullanılmıştır. Çalkalama ve yerel arama aşamasında hangi operatörlerin daha yüksek başarım gösterdiğine sonuçlarda yer verilmiştir. Ayrıca, uygulanan pertürbasyon yapısının hangi aşamada devreye alınması gerektiği üzerine istatistiksel testler yapılmıştır. Taillard deney setleri üzerinde elde edilen sonuçlar ile sınır değerleri aralarındaki sapma oranları verilmiştir ve rekabetçi yapısını göstermek amacıyla literatürdeki diğer başarılı algoritmalarla karşılaştırılmıştır.

Benzer Tezler

  1. Comparison of genetic algorithm and particle swarm optimization algorithm for bicriteria permutation flowshop scheduling problem

    İki kriterli permütasyonlu akış tipi üretim çizelgelemesi problemi için genetik algoritma ve parçacık sürü optimizasyonu yöntemlerinin karşılaştırılması

    ÖZGÜR UYSAL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2006

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. M. FATİH TAŞGETİREN

    Y.DOÇ.DR. SEROL BULKAN

  2. Metaheuristics for the no-idle permutation flowshop scheduling problem

    Bekleme zamansız permütasyon akış tipi çizelgeleme problemi için sezgisel yöntemler

    ÖZGE BÜYÜKDAĞLI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYaşar Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET FATİH TAŞGETİREN

  3. An energy-efficient permutation flowshop scheduling problem

    Enerji etkin permütasyon akış tipi çizelgeleme problemi

    FATMA TALYA TEMİZCERİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYaşar Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA ARSLAN ÖRNEK

    PROF. DR. MEHMET FATİH TAŞGETİREN

  4. Bütünleşik üretim ve dağıtım çizelgeleme problemleri için çözüm yaklaşımları

    Solution approaches for integrated production and distribution scheduling problems

    ECE ÇETİN YAĞMUR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKonya Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. SAADETTİN ERHAN KESEN

  5. A solution approach for the distributed no-idle flowshop scheduling problem with due windows

    Zaman pencereli dağıtık beklemesiz akış tipi çizelgeleme problemi için bir çözüm yaklaşımı

    KASRA MOUSIGHICHI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiDokuz Eylül Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUALLA GONCA AVCI