A risk assessment model with analytic network process in commercial real estate development projects
Analitik ağ süreci modeli ile ticari gayrimenkul geliştirme projelerinin risklerinin değerlendirilmesi
- Tez No: 604463
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ SEMRA ÇOMU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 96
Özet
Ticari gayrimenkul geliştirme projelerinde risk ve belirsizlikler hızla artmakta ve projelerin fizibilite ve kavramsal tasarım süreçlerinden devir teslim süresine kadar olan tüm aşamalarını etkilemektedir. Tüm bu riskler ve belirsizlikler, maliyet ve zaman aşımına, gecikmelere ve düşük kaliteye yol açarak projelerin hedeflerini etkileyebilir. Geliştiricilerin, yatırımcıların ve ilgili ekip liderlerinin ve üyelerin dahil olduğu karar alma süreçleri bu risk ve belirsizliklerden etkilenir. Bu çalışmada temel amaç, Türkiye'deki ticari gayrimenkul geliştirme projelerinin yatırım kararı süreçlerinde karşılaşılan risk kriterlerini belirleyip önceliklendirmek ve geliştirilen“Analitik Ağ Süreci”modeli ile değerlendirmektir. Akabinde, karar verme sürecinin etkinliğini arttırmaya yönelik bazı perspektifler ve yorumlar sunmaktır. Bu amaçla, ticari gayrimenkul projelerinin geliştirme kararları sırasında karşılaşılan risk kriterleri tanımlanmış ve kategorize edilmiştir. Literatür taraması ve uzman kişilerin görüş ve önerileri dikkate alınarak risk kriterleri listesi elde edilmiştir. Daha sonra, belirlenen risk kriterleri“Politik Riskler”,“Parasal Riskler”,“Çevresel Riskler”ve“Proje Riskleri”grupları altında toplanmıştır. Kriterler arası ilişkiler ve göreli önem dereceleri verileri uzman ekibin görüşleri yardımıyla değerlendirilerek ve Analitik Ağ Süreci kullanılarak öncelikler ve önem dereceleri hesaplanmıştır. Bu çalışmanın bulguları“Parasal riskler”kategorisindeki“Döviz kuru ve enflasyon dalgalanma”risklerinin;“Politik Riskler”kriterinde yer alan“Politik istikrarsızlık”riskinin ve“Proje Riskleri”kategorisindeki“Yer seçimi riski”faktörlerinin projenin geliştirme kararı üzerindeki önemlerini ortaya koymuştur. Önerilen modelin etkinliğini test etmek için vaka çalışmaları kullanılmıştır Ayrıca, ticari gayrimenkul geliştirme pazarındaki karar vericilere risk kriterlerini değerlendirmek için bir perspektif sağlamıştır. Bu noktada piyasadaki tüm paydaşlar, projelerinin risklerini değerlendirmesi konusunda geliştirilen modelin sonuçlarından yararlanabilir ve geliştirme kararlarında gerekli önlemleri alarak yatırım kararlarını değerlendirebilirler.
Özet (Çeviri)
Risks and uncertainties are of rapidly growing concern in commercial real estate development (CRED) projects and affect all stages of the projects from feasibility and conceptual design to handover period. All the risks and uncertainties may influence projects' objectives by leading to cost and time overruns, schedule delays and poor quality. The decision-making processes in which developers, investors, and related team leaders and members involved are affected by these risk and uncertainties. In this study, the main objective is to identify and prioritize the risk criteria and introduce an Analytic Network Process (ANP) model to assess the risk criteria in CRED projects in Turkey. It aims to provide some perspectives to increase the effectiveness of the decision-making process. Within this purpose, risk criteria related to CRED projects are defined and categorized. The criteria list is provided based on a literature review and opinions of experts. Subsequently, identified risk criteria are categorized under“PMEP”groups as Political, Monetary, Environmental and Project risks. Interrelations and relative importance rates data are gathered with the help of the expert team. Then, the priorities and importance weights are calculated using ANP. Findings of this study focus on the importance of“Exchange rate and inflation rate fluctuations”in“Monetary risks”category;“Political instability”in“Political Risks”criteria and“Location selection risk”in the“Project risks”category. Case studies are used to test the effectiveness of the proposed model. This model provided a perspective for decision-makers or stakeholders of the projects in the CRED industry to evaluate the risk criteria and they may benefit from the developed model to assess the risks of their projects and to take proper actions.
Benzer Tezler
- Analitik ağ süreci yöntemiyle lojistik merkez yeri seçimi: Trabzon örneği
Optimal logistic center site selection with analytic network process: Case of Trabzon
İSKENDER PEKER
- Yap-işlet-devret (YİD) tipi ulaştırma projeleri için çok aracılı risk paylaştırma modeli
Multi-agent risk allocation model for build-operate-transfer (BOT) type trasportation projects
HANDE ALADAĞ
- Yorgunluk risk yönetim sistemi kapsamında Türkiye'deki bir hava yolu şirketinde analitik ağ süreci ile risk değerlendirme yaklaşımı uygulaması
A risk assessment approach application with analytic network process in a Turkish aviation company in the context of fatigue risk management system
TUĞBA DEMİREL
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YUSUF İLKER TOPCU
- Risk assessment of international construction projects using the analytic network process
Analitik ağ süreci ile uluslararası inşaat projelerinde risklerin değerlendirilmesi
AMANI BU-QAMMAZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2007
İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA TALAT BIRGÖNÜL
PROF. İREM DİKMEN TOKER
- İş sağlığı ve güvenliğinde (İSG) risk değerlendirme (RD) modeli olarak yapay sinir ağları (YSA) kullanımı
Using artifical neural networks as risk assessment model in healt and safety at work
METİN BAĞDAT
Doktora
Türkçe
2015
KazalarGazi ÜniversitesiKazaların Çevresel ve Teknik Araştırması Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞE MURATHAN