Termal görüntüler kullanılarak biberde verim ve bazı fizyolojik özelliklerin belirlenmesi
Determination of some physiological traits of pepper by using thermal images
- Tez No: 604927
- Danışmanlar: DOÇ. DR. GÖKHAN ÇAMOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ziraat, Agriculture
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Tarımsal Yapılar ve Sulama Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bitki su stresinin belirlenmesinde uzaktan algılama yöntemlerinden termal kamera görüntülerinin kullanımı son yıllarda giderek artış göstermiştir. Bu çalışmada, termal indeksler kullanılarak biberin su stresi düzeyinin ve söz konusu indeksler ile verim ve bazı fizyolojik özellikler (klorofil okumaları, stoma iletkenliği ve yaprak oransal su içeriği) arasındaki ilişkilerin belirlenmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla, 2017 yılında Çanakkale'de dört farklı sulama konusundan (S100, S75, S50 ve S25) oluşan bir deneme yürütülmüştür. Çalışmadan elde edilen sonuçlara göre, uygulanan sulama konularından termal indeksler, verim ve tüm fizyolojik özellikler etkilenmiştir. Termal kamera yardımıyla bitki düzeyindeki ölçümlerden ampirik olarak belirlenen Bitki Su Stresi İndeksi (CWSIe) verilen sulama suyundaki artışa bağlı olarak azalmış, Stoma İletkenliği İndeksi (IGe) ise artmıştır. Sınıflama ve regresyon ağacı analizine göre, CWSIe'nin sulamaya başlama zamanını belirlemek amacıyla kullanımının yeterli olduğu söylenebilir. Bu durumda söz konusu indeksin eşik değeri 0,42 alınabilir. Termal indeksler ile verim ve fizyolojik özellikler arasında her bir büyüme dönemi için yapılan regresyon analizi sonuçlarına göre oldukça önemli (p<0,001) ilişkiler elde edilmiştir. Söz konusu ilişkiler çiçeklenme döneminden sonra artış göstermiştir. Çalışmanın sonucu olarak su stresini ayırt etmedeki başarısı ve uygulamadaki kolaylığı nedeni ile biber bitkisinde uzaktan algılama tekniklerinden biri olan termal kameralarla elde edilen indekslerin kullanımı önerilebilir.
Özet (Çeviri)
Utilization of thermal camera images which is one of the remote sensing methods in the determination of crop water stress has increased gradually in recent years. In this study, it was aimed to determine the water stress level of pepper plant by help of thermal indices and to determine the relationships among yield and some physiological traits (chlorophyll amount, stomatal conductance and relative water content) with these indices.For this purpose, an experiment consisting of four different irrigation applications (S100, S75, S50 and S25) was conducted in 2017 in Çanakkale According to the results obtained from the study, thermal indices, yield and all physiological traitswere affected from the irrigation applications. CropWater Stress Index (CWSIe) determined empirically from the measurements of plant body with the help of thermal camera decreased due to the increase in irrigation water and Stomatal Conductance Index (IGe) has increased as well. According to classification and regression tree analysis, arguably the use of CWSIe is sufficient to determine the time to start irrigation.In this case, the threshold value of the index is suitable as 0,42.According to the results of regression analysis for each growth period, significant correlations (p <0,001) were obtained among yield and physiological traits with thermal indices. These relations increased after flowering period. As a result of the study, because of its success in discriminating water stress and ease of application, the use of indices obtained by thermal cameras which is one of the remote sensing techniques may be suggested for pepper plant.
Benzer Tezler
- Derin sinir ağları kullanılarak stereo termal ve çapraz modalite ile derinlik tahmini
Depth estimation with stereo thermal and cross modality using deep neural networks
AHMET FARUK AKYÜZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGazi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HASAN ŞAKİR BİLGE
- Termal İHA görüntüleri kullanılarak güneş panellerindeki arızaların tespiti
Detection of faults in solar panels using thermal UAV images
KUTLUHAN GÜMRÜKÇÜOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Jeodezi ve FotogrametriKaradeniz Teknik ÜniversitesiHarita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HAYRETTİN ACAR
- Güneş panellerinde termal kameralı insansız hava aracı kullanılarak derin öğrenme tabanlı arıza tespiti
Deep learning-based fault detection using thermal camera-equipped unmanned aerial vehicles in solar panels
ENES BUĞRA ACAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİzmir Bakırçay ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ BAYRAM KÖSE
- Güneş panellerinin dört rotorlu iha kullanılarak termografi yöntemiyle derin öğrenme tabanlı hata tespit ve teşhisi
Deep learning based fault detection and diagnosis of solar panels using four rotor uav with termography method
BARIŞ KAYCI
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Mekatronik MühendisliğiKarabük ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ BATIKAN ERDEM DEMİR
- Termal kamera görüntüleri ile nesne ve insan tespiti sistemi
Object and human detection system with termal camera images
AZAT ORUÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolVan Yüzüncü Yıl ÜniversitesiYapay Zeka ve Robotik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MURAT CANAYAZ