Termal görüntüler kullanılarak biberde verim ve bazı fizyolojik özelliklerin belirlenmesi
Determination of some physiological traits of pepper by using thermal images
- Tez No: 604927
- Danışmanlar: DOÇ. DR. GÖKHAN ÇAMOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ziraat, Agriculture
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Tarımsal Yapılar ve Sulama Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 68
Özet
Bitki su stresinin belirlenmesinde uzaktan algılama yöntemlerinden termal kamera görüntülerinin kullanımı son yıllarda giderek artış göstermiştir. Bu çalışmada, termal indeksler kullanılarak biberin su stresi düzeyinin ve söz konusu indeksler ile verim ve bazı fizyolojik özellikler (klorofil okumaları, stoma iletkenliği ve yaprak oransal su içeriği) arasındaki ilişkilerin belirlenmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla, 2017 yılında Çanakkale'de dört farklı sulama konusundan (S100, S75, S50 ve S25) oluşan bir deneme yürütülmüştür. Çalışmadan elde edilen sonuçlara göre, uygulanan sulama konularından termal indeksler, verim ve tüm fizyolojik özellikler etkilenmiştir. Termal kamera yardımıyla bitki düzeyindeki ölçümlerden ampirik olarak belirlenen Bitki Su Stresi İndeksi (CWSIe) verilen sulama suyundaki artışa bağlı olarak azalmış, Stoma İletkenliği İndeksi (IGe) ise artmıştır. Sınıflama ve regresyon ağacı analizine göre, CWSIe'nin sulamaya başlama zamanını belirlemek amacıyla kullanımının yeterli olduğu söylenebilir. Bu durumda söz konusu indeksin eşik değeri 0,42 alınabilir. Termal indeksler ile verim ve fizyolojik özellikler arasında her bir büyüme dönemi için yapılan regresyon analizi sonuçlarına göre oldukça önemli (p
Özet (Çeviri)
Utilization of thermal camera images which is one of the remote sensing methods in the determination of crop water stress has increased gradually in recent years. In this study, it was aimed to determine the water stress level of pepper plant by help of thermal indices and to determine the relationships among yield and some physiological traits (chlorophyll amount, stomatal conductance and relative water content) with these indices.For this purpose, an experiment consisting of four different irrigation applications (S100, S75, S50 and S25) was conducted in 2017 in Çanakkale According to the results obtained from the study, thermal indices, yield and all physiological traitswere affected from the irrigation applications. CropWater Stress Index (CWSIe) determined empirically from the measurements of plant body with the help of thermal camera decreased due to the increase in irrigation water and Stomatal Conductance Index (IGe) has increased as well. According to classification and regression tree analysis, arguably the use of CWSIe is sufficient to determine the time to start irrigation.In this case, the threshold value of the index is suitable as 0,42.According to the results of regression analysis for each growth period, significant correlations (p
Benzer Tezler
- Güneş panellerinin dört rotorlu iha kullanılarak termografi yöntemiyle derin öğrenme tabanlı hata tespit ve teşhisi
Deep learning based fault detection and diagnosis of solar panels using four rotor uav with termography method
BARIŞ KAYCI
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Mekatronik MühendisliğiKarabük ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ BATIKAN ERDEM DEMİR
- Sürücü destek sistemleri için termal kamera görüntülerinde derin öğrenme tabanlı yaya tespiti
Deep learning based pedestrian detection in thermal camera images for driver assistance systems
ÇAĞLA ERDEM ÖZTAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Mühendislik BilimleriFırat ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SENCER ÜNAL
- Yüzey kırığı haritalamada termal kızılötesi verilerin kullanımı, 6 şubat 2023 Kahramanmaraş, Pazarcık depremi örneği
Utilizing thermal infrared data in surface rupture mapping, the case of feb 6, 2023 Pazarcık earthquake, Kahramanmaraş
MELİKE KARAKAŞ GEDİK
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiKatı Yer Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ORKAN ÖZCAN
PROF. DR. CENGİZ YILDIRIM
- Derin öğrenme ile termal görüntülerden askeri nesne tespiti
Military object detection from thermal images using deep learning
YUSUF BAYAV
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMilli Savunma ÜniversitesiAskeri Elektronik Sistemler Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ONUR BATTAL
- Jeotermal bölgelerde arazi yüzey sıcaklıklarının sentinel uydu görüntüleri kullanılarak belirlenmesinin doğruluk analizi
Accuracy analysis of determination of terrain surface temperatures using sentinel satellite images in geothermal regions
HATİCE EDANUR ÇINAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Jeodezi ve FotogrametriÇanakkale Onsekiz Mart ÜniversitesiHarita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. RAMAZAN CÜNEYT ERENOĞLU