Trafik kazalarına yönelik erken uyarı sistemi
Early warning systems for traffic accidents
- Tez No: 605091
- Danışmanlar: DOÇ. DR. GÜL TEKİN TEMUR ASLAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Mühendislik Bilimleri, Engineering Sciences
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Mühendislik Bilimleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Mühendislik Yönetimi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 66
Özet
Bu çalışma, yapay sinir ağları (YSA) yardımıyla trafik kazalarında erken uyarı sistemi geliştirme amacıyla, öncelikle seçilen pilot bölgedeki trafik kazalarını tahmin eden değişkenlerin tespitini ve sonrasında bu değişkenlerin YSA aracılığıyla değerlendirilmesiyle kaza tahminini gerçekleştirecek bir model oluşturmayı amaçlamaktadır. Çalışma için, trafik kazalarını ve kazazede sayısını etkileyen değişkenlerin incelenmesi amacıyla beş farklı senaryo oluşturulmuş ve belirlenen parametrelerin kazazede sayısına etkisi incelenmiştir. Araştırmanın birinci bölümünde, trafikte erken uyarı sisteminin önemine ilişkin trafik kaza sayısı ve kaza oluş türleri, akıllı şehir ve yapay sinir ağlarına ilişkin genel bilgiler verilmiştir. Araştırmada incelemelerin hangi işlemlerle gerçekleştirildiğinde ilişkin bilgiler yöntem bölümünde ele alınmıştır. Araştırmanın bulgular bölümünde, oluşturulan beş senaryoda elde edilen çıktılar ve korelasyon değerleri verilmiştir. Beş senaryonun incelenmesi sonucunda elde edilen korelasyon değerlerinin 0,70 ile 0,86 aralığında olduğu saptanmıştır. Elde edilen bulguların literatürle karşılaştırılmasına ilişkin değerlendirme, araştırmanın sonuç bölümünde yer almaktadır. Araştırmada elde edilen sonuçların, trafikte kaza tahmin sisteminin geliştirilmesinde ve sistemin oluşturulmasında temel alınacak değişkenlerin belirlenmesine katkı sunması beklenmektedir. İleri çalışmalarda pilot bölgelerin arttırılabileceği ve ele alınan çıktıların genişletilebileceği düşünülmektedir.
Özet (Çeviri)
This study aims to determine the variables predicting the traffic accidents in the pilot selected region through artificial neural networks in order to develop an early warning system in traffic accidents. For this study, five different scenarios have been created in order to examine the variables affecting traffic accidents and the number of survivors, and the effect of the determined parameters on the number of survivors was examined. In the first part of the study, general information about the number of accidents and types of accidents, smart city and artificial neural networks are given. Information about the procedures in which the examinations are carried out are included in the methodology section. The findings and correlation values of the five scenarios are given in the findings section of the thesis. The correlation values obtained from the five scenarios were found to be between 0.70 and 0.86. The evaluation of the findings compared with the literature is given in the conclusion section of the research. The results of the study are expected to contribute to the determination of the variables that will be the basis for the development of early warning system in traffic. In further studies, it is thought that pilot regions can be increased and considered outputs can be expanded.
Benzer Tezler
- Görüntü işleme yöntemi ile virajda savrulma erken uyarı sistemi tasarımı
Designing early warning system for deflection in bend with the image processing method
MURAT ŞAHİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Otomotiv MühendisliğiKocaeli ÜniversitesiOtomotiv Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ RIZA EMRE ERGÜN
- Trafik kazalarında tehlikeli durum ve kombinasyonların belirlenebilmesine yönelik tehlike erken uyarı modeli için trafik kaza analiz programı
Traffic accident analysis program of prognostics model for possible hazard in order to determine hazardous situations and combinations on traffic accidents
MURAT ALKAN
Doktora
Türkçe
2007
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGazi ÜniversitesiKazaların Çevresel ve Teknik Araştırması Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ERCÜMENT N. DİZDAR
- Multi-agent based large scale traffic flow simulation of intelligent transportation systems
Akıllı taşıt sistemlerinde trafik akışının çoklu ajan yaklaşımıyla büyük ölçekte benzetimi
OĞUZ ALİ EKİNCİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2013
Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. PINAR BOYRAZ
- Obstrüktif uyku apnesi sendromunun cerrahi tedavisi ve histopatolojik değişiklikleri
Başlık çevirisi yok
MURAT ŞAHAN
- Trafik kazalarına bağlı vertebra yaralanmalarına yönelik maluliyet değerlendirilmesi
Disability evaluation for vertebral injuries due to traffic accidents
BAYRAM SİNAN ULUDAĞ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2024
Adli Tıpİstanbul Üniversitesi-CerrahpaşaAdli Tıp Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ABDİ ÖZASLAN