Ağ kullanıcılarının internet kullanım yönelimlerinin büyük veri analiz yöntemleri ile incelenmesi
Analysis of internet use tendencies of network users with big data analysis methods
- Tez No: 605542
- Danışmanlar: PROF. DR. ECİR UĞUR KÜÇÜKSİLLE
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Büyük Veri, Büyük Veri Analizi, Büyük Veri Analiz Yöntemleri, Ağ Kullanıcı Davranış Analizi, Bilgisayar ağları, Sosyal ağlar, Big Data, Big Data Analysis, Big Data Techniques, Network User Behaviours Analysis, Computer networks, Social networks
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Süleyman Demirel Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Günümüzde çeşitli kaynaklarca üretilen verilerin boyutundaki ve üretim hızındaki artış sebebiyle bu verilerin kullanımını, yönetimini ve analizini sağlamak amacıyla yeni teknolojiler ortaya çıkmıştır. Çok büyük boyuttaki verilerin geleneksel yöntemlerle işlenmesi ve analiz edilmesi mümkün değildir. Bu büyük verilerle çalışmak için Hadoop, Hdfs, Spark gibi yeni teknolojiler geliştirilmiştir. Bu çalışmada altı aylık Süleyman Demirel Üniversitesi ağ trafik kayıtları büyük veri teknolojileri ile analiz edilerek; kullanıcıların sosyal medya uygulama tercihleri, en çok ziyaret edilen uygulamalar, ziyaret edilen uygulama kategorilerinin birliktelik analizi sonuçları paylaşılmıştır. Bu çalışmada elde edilen sonuçlar ışığında, Süleyman Demirel Üniversitesi internet kullanıcılarının sosyal medya uygulamaları tercihleri ortaya konmuştur. Ayrıca ağın günün hangi saatlerinde hangi amaçla kullanıldığı analiz edilmiştir. Bu noktada, ağın verimli olarak kullanılabilmesi için çeşitli önerilerde bulunulmuştur.
Özet (Çeviri)
Nowadays, due to the increase in the size and speed of data generated by various sources, new technologies have emerged to provide the usage, management and analysis of these data. It is impossible to process and analyze very large data in traditional ways. New technologies such as Hadoop, Hdfs, and Spark have been developed to work with these big data. In this study, the six-month network traffic records of Süleyman Demirel University were analyzed using big data technology; the social media application preferences of the users, the most visited applications, the results of the association analysis of visited application categories were shared. Based on the results of this study, the social media application preferences of Internet users at Süleyman Demirel University were revealed. In addition, at what times of day the network is used for what purpose was analyzed. At this point, various suggestions have been made to effectively utilize the network.
Benzer Tezler
- Dijital okuryazarlık ve mahremiyet bağlamında kırsal bölgelerde internet tabanlı hizmetlerin kullanımı: Kayseri örneği
Use of internet-based services in rural regions in the context of digital literacy and privacy: The case of Kayseri
BURAK ÜNLÜ
Doktora
Türkçe
2022
İletişim BilimleriErciyes Üniversitesiİletişim Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. VAHİT İLHAN
- Community event prediction in evolving social networks
Dinamik sosyal ağlarda topluluk olay öngörüsü
NAGEHAN İLHAN
Doktora
İngilizce
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ŞULE ÖĞÜDÜCÜ
- İnternet kullanıcılarının internet reklamlarına karşı tutum ve davranışları
Behaviours and attitudes of the internet users toward the web adds
RAMİL ABDULHALİKOV
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
İletişim Bilimleriİstanbul ÜniversitesiHalkla İlişkiler ve Tanıtım Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. METE ÇAMDERELİ
- Blogalan kullanıcılarının blogalan deneyimlerine ve etkileşimlerine yönelik algısı
The perception of blogosphere users on blogosphere experience and interaction
ŞEYMA ESİN ERBEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
İletişim BilimleriAnadolu Üniversitesiİletişim Tasarımı ve Yönetimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. JALE BALABAN
- Genç-yaşlı bireylerin sosyal ağ sitelerinde kendilerini sunma davranışları ve izlenim yönetimi taktikleri
Self presentation and impression management tactics of young-old individuals on social networking sites
FULYA AKBUĞA
Doktora
Türkçe
2023
Radyo-TelevizyonAnkara ÜniversitesiRadyo Televizyon ve Sinema Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ENGİN SARI