Geri Dön

Ağ kullanıcılarının internet kullanım yönelimlerinin büyük veri analiz yöntemleri ile incelenmesi

Analysis of internet use tendencies of network users with big data analysis methods

  1. Tez No: 605542
  2. Yazar: SALİHA FİŞEK
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ECİR UĞUR KÜÇÜKSİLLE
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Büyük Veri, Büyük Veri Analizi, Büyük Veri Analiz Yöntemleri, Ağ Kullanıcı Davranış Analizi, Big Data, Big Data Analysis, Big Data Techniques, Network User Behaviours Analysis
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Süleyman Demirel Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 48

Özet

Günümüzde çeşitli kaynaklarca üretilen verilerin boyutundaki ve üretim hızındaki artış sebebiyle bu verilerin kullanımını, yönetimini ve analizini sağlamak amacıyla yeni teknolojiler ortaya çıkmıştır. Çok büyük boyuttaki verilerin geleneksel yöntemlerle işlenmesi ve analiz edilmesi mümkün değildir. Bu büyük verilerle çalışmak için Hadoop, Hdfs, Spark gibi yeni teknolojiler geliştirilmiştir. Bu çalışmada altı aylık Süleyman Demirel Üniversitesi ağ trafik kayıtları büyük veri teknolojileri ile analiz edilerek; kullanıcıların sosyal medya uygulama tercihleri, en çok ziyaret edilen uygulamalar, ziyaret edilen uygulama kategorilerinin birliktelik analizi sonuçları paylaşılmıştır. Bu çalışmada elde edilen sonuçlar ışığında, Süleyman Demirel Üniversitesi internet kullanıcılarının sosyal medya uygulamaları tercihleri ortaya konmuştur. Ayrıca ağın günün hangi saatlerinde hangi amaçla kullanıldığı analiz edilmiştir. Bu noktada, ağın verimli olarak kullanılabilmesi için çeşitli önerilerde bulunulmuştur.

Özet (Çeviri)

Nowadays, due to the increase in the size and speed of data generated by various sources, new technologies have emerged to provide the usage, management and analysis of these data. It is impossible to process and analyze very large data in traditional ways. New technologies such as Hadoop, Hdfs, and Spark have been developed to work with these big data. In this study, the six-month network traffic records of Süleyman Demirel University were analyzed using big data technology; the social media application preferences of the users, the most visited applications, the results of the association analysis of visited application categories were shared. Based on the results of this study, the social media application preferences of Internet users at Süleyman Demirel University were revealed. In addition, at what times of day the network is used for what purpose was analyzed. At this point, various suggestions have been made to effectively utilize the network.

Benzer Tezler

  1. Dijital okuryazarlık ve mahremiyet bağlamında kırsal bölgelerde internet tabanlı hizmetlerin kullanımı: Kayseri örneği

    Use of internet-based services in rural regions in the context of digital literacy and privacy: The case of Kayseri

    BURAK ÜNLÜ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    İletişim BilimleriErciyes Üniversitesi

    İletişim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. VAHİT İLHAN

  2. İnternet kullanıcılarının internet reklamlarına karşı tutum ve davranışları

    Behaviours and attitudes of the internet users toward the web adds

    RAMİL ABDULHALİKOV

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Reklamcılıkİstanbul Üniversitesi

    Tanıtım ve Halkla İlişkiler Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. METE ÇAMDERELİ

  3. Genç-yaşlı bireylerin sosyal ağ sitelerinde kendilerini sunma davranışları ve izlenim yönetimi taktikleri

    Self presentation and impression management tactics of young-old individuals on social networking sites

    FULYA AKBUĞA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Radyo-TelevizyonAnkara Üniversitesi

    Radyo Televizyon ve Sinema Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ENGİN SARI

  4. Sosyal ağların e-ticaret üzerindeki etkileri

    E-commerce on the impact of social networks

    AZİM YILMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    EkonomiMuğla Sıtkı Koçman Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NURSEN VATANSEVER DEVİREN

  5. Hücresel ağlar için yeni bir aktif kuyruk yönetimi algoritması tasarımı

    Modelling a new active queue management algorithm for cellular networks

    MUHAMMET ÇAKMAK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKarabük Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ZAFER ALBAYRAK