Zaman gecikmeli ve belirsiz yapay sinir ağlarının kararlılık analizi
Stability analysis of uncertain neural networks with time delays
- Tez No: 606018
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ CEMAL ÇİÇEK, PROF. DR. SABRİ ARIK
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Matematik, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Matematik Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 92
Özet
Bu doktora tez çalışmasında, ağ parametreleri belirsizlik içeren çoklu zaman gecikmeli ve ayrık zaman gecikmeli yapay sinir ağı modellerinin robust asimtotik kararlılığının Lyapunov analizi gerçekleştirilmiştir. Homeomorfizm ve Lyapunov kararlılık teoremleri yardımıyla gecikmeli yapay sinir ağlarının denge noktasının varlığını, tekliğini ve global asimtotik kararlılığını sağlayan yeni yeterli koşullar elde edilmiştir. Bu kararlılık koşulları elde edilirken, yapay sinir ağına ait belirsiz sistem matrisleri içi yeni bir üst norm sınırı geliştirilmiş ve üst norm sınırı sayesinde ayrık zaman gecikmeli yapay sinir ağlarının robust kararlılığını sağlayan yeni koşullar elde edilmiştir. Kararlılık koşullarının elde edilmesinde Lipschitz ve monoton artan aktivasyon fonksiyonları kullanılmıştır. Bu çalışmada elde edilen robust kararlılık koşulları özellikle iki açıdan önemli üstünlüklere sahiptir : Birincisi, bu yeni koşulların zaman gecikmelerinden bağımsız olarak ifade edilebilmiş olmalarıdır. İkincisi ise, kararlılık sonuçlarının sadece yapay sinir ağı parametrelerine bağlı olarak ifade edilebilmeleridir. Bu iki önemli üstünlük, sunulan kararlılık koşullarının geçerliliğini kolayca test edilmesine olanak sağlar. Bu tezin son aşamasında ise, bu tez kapsamında edilen koşulların daha önce literatürde yayınlanmış sonuçlara göre üstünlüklerini göstermek için sayısal örnekler yardımıyla bir karşılaştırma yapılmıştır.
Özet (Çeviri)
In this thesis, we have carried out the Lyapunov stability analysis of neural systems possessing multiple and discrete time delays with uncertain parameter values. By using the Homeomorphism and Lyapunov stability theorems, we have obtained new results for the existence and uniqueness and global asymptotic stability equilibrium point for various clasesses of dynamical neural networks. When obtaining some of stability results of this thesis, we have derived a novel and improved upper bound norm of uncertain system matrices of neural networks. After introducing an alternative novel upper bound norm, we have obtained new sufficient criteria for neural networks including discrete and multiple time delays. In establishing the obatined stability results, Lipschitz and monotonically increasing activation functions have been used. The conditions presented in this thesis have two important advantages over robust stability of neural networks. Firstly, stability criteraia presented in the thesis are independently of time delay parameters. Secondly, these stability results can only be stated in terms of the parameters of neural networks. These advanteges of the results provide us to easily test the established stability conditions. Finally, we have compared our results with the previous literature results by studying some constructive examples to indicate the advanteges of the proposed stability criteria.
Benzer Tezler
- Zaman gecikmeli cohen-grossberg yapay sinir ağlarının robust kararlılık analizi
Robust stability analysis of cohen-grossberg neural networks with time delays
MUHAMMET MERT KETENCİGİL
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Matematikİstanbul ÜniversitesiMatematik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖZLEM FAYDASIÇOK
- Stability analysis of multiple time-delay systems and design of time-delay filters
Çoklu zaman gecikmeli sistemlerin kararlılık analizi ve gecikme tabanlı filtre tasarımı
BARAN ALİKOÇ
Doktora
İngilizce
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ALİ FUAT ERGENÇ
- Türkiye denizcilik sektöründe çalışma şartları (monografik bir etüd)
Başlık çevirisi yok
A.MURAT ASLANER
Yüksek Lisans
Türkçe
1988
İşletmeİstanbul ÜniversitesiÇalışma Ekonomisi ve Endüstri İlişkileri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TURAN YAZGAN
- İş kazaları ile stres, kaygı ve öfke kavramları arasındaki ilişkinin incelenmesi: 9 Türk ve 2 İngiliz tekstil fabrikasında yapılan bir araştırma
The relations between work accidents and stress, anxiety and anger: A survey at 9 Turkish and 2 English textile factories
M. HÜLYA ÜNAL KARAGÜVEN
Doktora
Türkçe
1997
Çalışma Ekonomisi ve Endüstri İlişkileriİstanbul Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞE CAN BAYSAL
- A data - driven - probabilistic queuing network model for european air traffic flow
Avrupa hava trafik akışı için veriye dayalı olasılıksal kuyruk ağ modeli
OMID FAZAEILI
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Havacılık Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. EMRE KOYUNCU