Precise indoor positioning using Bluetooth Low Energy (BLE) technology
Bluetooth Düşük Enerji teknolojisi (BDE) kullanarak yüksek doğruluklu yer tesbiti
- Tez No: 606241
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ HANDE ALEMDAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Kablosuz Ağ Teknolojileri kullanarak, nesnelerin yer tesbitini yüksek doğrulukla yapmak zor; kapalı alanlarda nesnelerin yer tesbiti, bu alanı çevreleyen nesnelerden dolayı, daha da zor bir problem. Bluetooth düşük enerji teknolojisi kullanarak, kapalı alanlarda nesnelerin/insanların yer tesbitini, daha önceki Bluetooth teknolojilerinde olmadığı kadar yüksek doğrulukla yapmak mümkün. Tezim kapsamında bu problemi çözmek için yöntemler geliştirilip, yüksek doğrulukla ve uygun bir maliyetle uygulanacak.
Özet (Çeviri)
Using wireless technologies, locating objects with very precise measures is hard. It is even harder when we want to locate indoor positions due to surrounding materials preventing signals to be received. With the help of Bluetooth low energy technology, we can locate indoor objects/people with more precision than using previous Bluetooth technologies. In this thesis, methods will be improved and implemented to achieve cost-effective precise indoor location.
Benzer Tezler
- Nesnelerin interneti tabanlı varlık takip sistemi tasarımı ve uygulaması
Design and implementation of asset tracking system based on internet of things
NUŞİN AKRAM
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge ÜniversitesiUluslararası Bilgisayar Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
DOÇ. DR. ORHAN DAĞDEVİREN
- Sequential Monte Carlo localization using bluetooth low-energy beacons
Bluetooth düşük-enerji işaretçileri ile ardışıl Monte Carlo konumlaması
FAHRİ SERHAN DANİŞ
Doktora
İngilizce
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CEM ERSOY
PROF. DR. TAYLAN CEMGİL
- Kapalı alan konum belirlemede RFID ve UWB teknolojilerinin performans karşılaştırılması
The performance comparison of RFID and UWB technologies in indoor positioning
ÖMER FARUK BAĞDATLI
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖZGÜR ÖZDEMİR
- Hibrit kapalı alan konumlandırma sistemi geliştirilmesi
Development of hybrid indoor positioning system
İSMAİL DERVİŞOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ URAZ YAVANOĞLU
- Indoor positioning using wireless access signals
Kablosuz erişim sinyallerini kullanarak iç mekan konumlandırması
MERVE ALTINBAŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇankaya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HADİ HAKAN MARAŞ
PROF. DR. BAHADIR AKTUĞ