Geri Dön

Geniş bölge izleme sistemlerinde olay yakalama algoritması

Algorithm of event detection on wide area monitoring systems

PDF İndir

  1. Tez No: 607967
  2. Yazar: MEHMET EMRE TERZİ
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ FATİH MEHMET NUROĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Elektrik Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Son zamanlarda ülkemizde ve dünyada yaşanan büyük ölçekli Sistem Çökmeleri güç sistemlerinin güvenlik ve istikrardan uzak olduğunu göstermiştir. Gerek olay esnasında gerekse olay sonrasında sistemin çökmesine sebep olan durumların analizinde bilgi eksikliği en önemli etken olarak ortaya çıkmıştır. Elektrik Güç Sistemlerinin en önemli parametrelerinden birisi frekans parametreleridir. Güç sistemi dinamiklerini doğru ve etkin değerlendirebilmek için frekans dinamiklerine ihtiyaç duyulmaktadır. Enterkonnekte şebekelerde çok sayıda üretim ve tüketim noktaları birbirine senkron olduğundan dolayı arz ve talepte meydana gelen tüm değişimler frekansta dalgalanmalara sebep olmaktadır. Frekans verisindeki bu dalgalanmaya sebep olan normal koşulların meydana gelen olaylardan ayırt edilmesi için frekans verisinin filtrelenmesi ve bir algoritmadan geçmesi gerekmektedir. Bu çalışma ile frekans dinamikleri etkin bir şekilde takip edilmeye, uygun formatta veri tabanına kaydedilmeye ve geliştirilen algoritma sayesinde şebekede meydana gelen bozulmalar yakalanmaya çalışılmıştır.

Özet (Çeviri)

Major system breakdowns experienced in our national grid and worldwide indicate that power systems are lacking of reliability, robustness and security. The actions has taken to avoid the system breakdown and the inspections afterwards reveal the fact that the biggest cause of chain of disasters is again lack of technical knowledge. Frequency is one of the most important parameters of an electrical power grid. In order to evaluate power system dynamics correctly and efficiently, frequency parameters are paramountly needed. Since many electrical generation and consumption points are synchronized with each other in interconnected networks, all changes in supply and demand cause fluctuations in the frequency. In order to separate the occurring events which cause these oscillations in the frequency data from the normal conditions, the frequency data must be filtered and passed through an algorithm. In this study, the frequency dynamics are monitored effectively, recorded in the database in the appropriate format and with the developed algorithm the disturbances in the network are detected.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    39286

    Yapay sinir ağlarında öğrenme algoritmalarının analizi

    Analysis of learning algorithms in neural networks

    SEVİNÇ BAKLAVACI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. LEYLA GÖREN

  2. Tez No

    952344

    Acil servise koah akut alevlenmesi ile başvuran hastalarda entegre pulmoner index (IPI) değerlerinin şiddet skorlamaları ile karşılaştırılması

    Comparison of integrated pulmonary index (IPI) values with severity scores in patients admitted to the emergency department with acute copd exacerbations

    MELİKE NUR UÇAN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Acil TıpSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Acil Tıp Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ NAZİM ONUR CAN

  3. Tez No

    1002455

    Design and implementation of fault-tolerant superscalar out-of-order RISC-V processor

    Hata toleranslı süperölçekli sıradışı yürütme özellikli RISC-V işlemci tasarımı ve gerçeklemesi

    MUSTAFA ENSAR IŞKIN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2026

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SIDDIKA BERNA ÖRS YALÇIN

  4. Tez No

    652686

    Social media data valuation model for disaster incidence mapping

    Sosyal medya verilerinin afet olaylarının haritalanması için değerlendirme modeli

    AYŞE GİZ GÜLNERMAN GENGEÇ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HİMMET KARAMAN

  5. Tez No

    974328

    Kaba kümeleme teorisi kullanılarak diyabet veri setinin analiz edilmesi ve diyabet hastalığının teşhisi için gerçek zamanlı bir veri analitiği sistemi kurulması

    Analyzing diabetes data set using rough clustering theory and establishing a real-time data analytics system for diagnosis of diabetes disease

    MEHMET YÜKSEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilişim Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HÜSEYİN DEMİRCİ

Geri Dön