Analysis, detection and prevention of LTE physical layer jammer attacks
LTE fiziksel katman jammer saldırılarının analizi, tespiti ve önlenmesi
- Tez No: 609883
- Danışmanlar: PROF. DR. GÜNEŞ ZEYNEP KARABULUT KURT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Haberleşme Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Tez kapsamında, 4.5G ağlarına yapılan fiziksel katman saldırılarından olan jammer saldırılarının incelenmesi, tespit edilmesi, önlenebilmesi üzerine çalışmalar gerçekleştirilmiştir. Tez çalışmamız süresince 4.5G hücresel ağındaki akıllı jammer saldırılarına odaklandık. Tez kapsamında detaylı bir literatür taraması gerçekleştirdik ve yapılan akademik çalışmaları inceleyerek bu alanda daha önce gerçekleştirilmeyen çalışmalarımızla katkıda bulunduk. Akıllı saldırıların detaylarına girmeden önce, tez kapsamında öncelikle LTE şebekesinin fiziksel katmanını, çerçeve yapısını, kanalları ve sinyallerini inceleyip, bu kanallara karşı olası akıllı saldırı durumunda hangi bilgilerin zarar görüp sisteme nasıl zarar verebileceklerini tartıştık. Tez kapsamında yapılan ilk çalışma gerçek bir mobil şebeke operatörü ile ticari LTE ağına karşı kontrollü bir ortamda akıllı jammer saldırıları gerçekleştirerek bu saldırının gerçek etkilerini hem saldırıya maruz kalan kullanıcı açısından hem de ticari mobil şebeke hizmeti sağlayıcısı tarafından inceleme fırsatını bulduk. Böyle saldırıların etkisini ve boyutunu anladıktan sonra, etkili karşı önlemler tartışılabilmiştir. Bu çalışmamızın ardından, jammer saldırılarının tespit edilirliği üzerinde durulmuştur. Bu tespitin yapılabilmesi için çoklu taşıyıcı bazlı, çoklu hipotez test yöntemi analiz edilmiş ve jammerın doğru ve yanlış algılanma olasılıkları ortaya konulmuştur. Tez kapsamında yapılan son çalışmada ise 4.5G şebekesinde zaman ve frekans senkronizasyonu sağlayan eşleme (senkronizasyon) sinyallerine karşı yapılan akıllı bir saldırı türünü inceleyip, bu duruma karşı bir yöntem öne sürdük. Ayrıca önerdiğimiz saldırının etkisini azaltıcı çözüm önerimiz sadece LTE senkronizasyon sinyallerine karşı yapılan saldırılar için geçerli gibi gözükse de, fiziksel katmanda başka kanallara ya da sinyallere karşı olası saldırılarda da kullanılabilir.
Özet (Çeviri)
Within the scope of the thesis, studies were conducted on the investigation, detection, and prevention of jammer attacks which are one of the physical layer attacks on 4.5G networks. We focused on smart jammer attacks on the LTE cellular network. We conducted a detailed literature review within the scope of the thesis and examined the academic studies and contributed to our studies which were not carried out in this field before. Before going into the details of smart attacks, we first examined the physical layer, frame structure, channels and signals of the LTE network and discussed what information could damage and damage the system in case of a smart attack against these channels. To demonstrate the possible effects of a jammer attack, these studies have been examined using test systems consisting of hardware simulating network components or computer simulations. Contrary to most researches, the first study in this thesis examines smart jammer attacks in a controlled environment against a commercial LTE network with a real mobile service provider and the actual effects of this attack both from the attacker and from the commercial mobile network service provider. After understanding the impact and extent of such attacks, effective countermeasures were discussed. Following this study, we focused on the detection of jammer attacks. To determine the jammer attacks, multiple carrier-based multiple hypothesis testing methods were analyzed and the probabilities of detection and false alarm were discussed. In the last study conducted during the thesis, we examined a smart jammer attack type against the synchronization signals that provide time and frequency synchronization in the LTE network and proposed a method against this situation. Moreover, our proposed solution to mitigate the attack seems to be valid only for attacks against LTE synchronization signals, but it can also be used for possible attacks against other channels or signals in the physical layer.
Benzer Tezler
- Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning
Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini
ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ADEM TEKEREK
- Ratlarda deneysel mezenter iskemi/reperfüzyon hasarında alfa lipoik asit ve l-karnitinin bakteriyel translokasyon, oksidatif stres ve barsak mukozal dejenerasyon üzerine etkileri
The effects of alpha lipoic acid and l-carnitin on bacterial translocation, oxidative stress and mucosal degeneration of experimental mesenter ischemia-reperfusion
SEMİH YAMAN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2018
Genel CerrahiAbant İzzet Baysal ÜniversitesiGenel Cerrahi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET HAYRİ ERKOL
- Dar bant nesnelerin interneti teknolojisi kullanan orman yangın riski tespiti ve uyarı sistemi
Forest fire risk detection and warning system using narrowband internet of things
MEHMET OKTAY GÜVEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. LÜTFİYE DURAK ATA
- Leishmania infantum ile enfekte makrofajlarda circular rna gen ekspresyon değişikliklerinin değerlendirilmesi
Evaluation of circular rna gene expression changes in macrophages infected with leishmania infantum
HAMID ALIZADEH DASTJERD
- Hilenin önlenmesi ve tespitinde büyük veri analitiğinin kullanımı ve Türkiye'deki çalışan hileleri üzerine bir araştırma
Use of big data analytics in fraud prevention and detection and a research on occupational fraud in Turkey
GÖKHAN YILMAZ