A mathematical modeling approach for optimal timing of insulin initiation in type 2 diabetic patients
Tip 2 diyabetli hastaların ınsüline başlamasının optimal zamanı için matematiksel bir modelleme yaklaşımı
- Tez No: 610452
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MEHTAP DURSUN, DOÇ. DR. EVRİM DİDEM GÜNEŞ ERÇETİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Sağlık Kurumları Yönetimi, Health Care Management
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Galatasaray Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 86
Özet
Diyabet hastalığı, tüm dünyada hızla yayılmakta olan kronik bir hastalıktır. Hastalığın bu kadar yaygınlaşması, bu hastalık için yapılan harcamaları da ciddi bir şekilde arttırmaktadır. En sık görülen diyabet türü olan tip 2 diyabetli hastaların tedavisinde doktorlar, birçok ilaçlı müdahale yöntemine sahiptir. Bu tür müdahalelerde doğru aksiyonu en uygun zamanda almak, hastanın sağlığına ve tedavi maliyetlerine büyük katkı sağlayacaktır. Bu nedenle, bu çalışmada insülin tedavisine başlamanın en uygun zamanı için matematiksel bir yaklaşım sergilenerek belirsizliklere dair bir yol haritası çizmek hedeflenmektedir. Bu hedef doğrultusunda, hastalık aşamaları, hastanın sağlık durumunu ve ilaç kullanım geçmişini kapsayacak şekilde bir sonlu-ufuk Markov Karar Süreci modeli geliştirilmektedir. Model, literatürdeki veriler kullanılarak çalıştırılıp, sonuçlar tartışılmaktadır. Ek olarak, farklı veriler üzerindeki farklı duyarlılık analizleri, değer değişikliklerinin model üzerindeki etkisini göstermektedir.
Özet (Çeviri)
Diabetes is a chronic disease that is rapidly spreading worldwide. This prevalence increases the health expenditures for this disease in a serious way. In the treatment of patients with type 2 diabetes, the most common type of the disease, doctors have many intervention methods. Taking the right action at the most appropriate time among these many types of interventions will make a great contribution to the patient's health as well as the cost of treatment. Therefore, in this study, it is aimed to draw a road map by using a mathematical approach for the uncertainty in deciding the optimal time to start insulin therapy for type 2 diabetic patients. To this end, a finite-horizon Markov Decision Process model is developed by including disease stages within patients' health states and drug use history. The model is operated by using existing data in the literature and the results are discussed. In addition, different sensitivity analysis on different input demonstrate the effect of value changes on the model.
Benzer Tezler
- Elektrik üreticileri perspektifinden uzun dönem elektrik üretimi yatırımlarının planlanmasına yönelik bir karar destek modeli
A decision support model for long-term investment planning of electricity generation from the perspective of generation companies
BERNA TEKTAŞ SİVRİKAYA
Doktora
Türkçe
2016
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FERHAN ÇEBİ
- Geri kazanımlı kapalı çevrim tedarik zinciri için dağıtım planlama
Distributon planning of a closed-loop supply chain with product recovery
İREM OTAY
Doktora
Türkçe
2015
İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FERHAN ÇEBİ
- Modeling copacity expansion planning for an optical disc manufacturing system
Bir optik disk imalat sistemi için kapasite genişleme planının modellenmesi
ERDEM GÜNDÜZ
Yüksek Lisans
İngilizce
1997
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HALİM DOĞRUSÖZ
- Theory and practice in logistics activities and A BI-criteria model application
Başlık çevirisi yok
FÜSUN ÜLENGİN
- A mathematical modeling approach for managing regional blood bank operations
Bölgesel kan bankası operasyonlarının yönetimi için matematiksel modelleme yaklaşımı
HALİT METEHAN DİLAVER
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖZLEM KARSU
DR. ÖĞR. ÜYESİ BENHÜR SATIR