E-ticaret satış verileri üzerinde bir veri bilimi vaka çalışması
A data science case study on e-commerce sales data
- Tez No: 610911
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ VOLKAN TUNALI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Birliktelik Kuralı, Birarada Alınan Ürünler, Sepet Analizi, Frequent Pattern Growth Algoritması, KNIME, Association Rules, Co-Purchased Products, Market Basket Analysis, Frequent Pattern Growth Algorithm, KNIME
- Yıl: 2020
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Maltepe Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Veri madenciliği ve veri bilimi yöntemleri ile gün geçtikçe gelişen ve değişen bilgilerinin değerlendirilmesinin önü açılmıştır. Bu çalışmayla nostaljiktatlar.com e-ticaret sayfasında tüketicilerin satın aldığı nostaljik tat ve oyuncakların veri madenciliği yöntemleri, analizde kullanılan algotirmaları ile en çok satın alınan, birlikte alınmış ve birlikte alınabilecek olan ürünlerin analizi ve tahminlemesi ile ortaya çıkan sonuçları gözler önüne serilmiştir. Bu değerlendirmeler veri madenciliği yöntemlerinden biri olan birliktelik kuralı algoritmaları arasında olan Frequent Pattern Growth Algoritması tercih edilmiştir. Birliktelik kuralımız; tüketici tarafından ne zaman ve ne türdeki ürünlerin sepetinde olduğunun ve bu ürünlerin değerlendirmelerini kapsamaktadır. Tüketicilerin eğilimleri üzerinde, alışkanlıkları gibi durumlarda ürünlere olan eğilimi, ne şekilde ihtiyaç duyabileceği incelenerek, analizin sonuçları değerlendirilmiştir.
Özet (Çeviri)
With the help of data mining and data science methods, it has been paved the way to evaluate the information that has been developing and changing day by day. In this study, the data mining methods of nostalgic tastes and toys purchased by consumers on the nostaljiktatlar.com e-commerce page, and the results obtained with the analysis and estimation of the products purchased and purchased together and which can be purchased together with the data mining methods are revealed. Frequent Pattern Growth Algorithm, which is one of the association mining algorithms, which is one of the data mining methods, is preferred. Our rule of association; and when and what kind of products are in the basket by the consumer. The results of the analysis were evaluated by examining the tendency of the consumers on the tendencies and the products they need in situations such as their habits.
Benzer Tezler
- E-commerce business analytics applications: A case study for retail sector in Türkiye
E-ticaret iş analitiği uygulamaları: Türkiye'de perakende sektörü için bir vaka çalışması
JAVID JAFAROV
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
İşletmeYalova Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜLGÖNÜL BOZOĞLU BATI
- COVID-19 pandemic risks on SMEs sustainability in developing countries: Case study Nigeria
Gelişmekte olan ülkelerde KOBİ sürdürülebilirliğine yönelik COVID-19 pandemik riskleri: Vaka çalışması Nijerya
TOLUWALOPE SAMUEL AKINOLADIMEJI
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Uluslararası İlişkilerHaliç ÜniversitesiUluslararası Ticaret ve İşletmecilik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMED ALİ GEMUHLUOĞLU
- Sustainable second-hand commerce in the e-commerce context: A case study of relove
E-ticaret bağlamında sürdürülebilir ikinci el ticaret:Relove hakkında bir vaka çalışması
ZEYNEP MİNA ÇALIK
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Yönetim Bilişim SistemleriYeditepe ÜniversitesiYönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FÜSUN BULUTLAR
- Innovation management in design-intensive family firms from office furniture manufacturing industry: A dynamic capability perspective from an emerging market
Ofis mobilyası imalat sanayisindeki tasarım yoğun aile firmalarında inovasyon yönetimi: Gelişmekte olan bir pazardan dinamik yetenek perspektifi
SELİN GÜLDEN
Doktora
İngilizce
2022
Endüstri Ürünleri Tasarımıİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstriyel Tasarım Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖZLEM ER
- Çevrimiçi analitik işleme sistemlerinde performans analizi ve bir öneri sistemi
Performance analysis and a recommendation system in online analytical processing systems
UĞUR KEKEVİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Bilim ve Teknolojiİskenderun Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ YAŞAR DAŞDEMİR