Geri Dön

İHA verileri temelinde Agisoft, Context Capture ve PIX4D görüntü eşleştirme yazılımlarının 3B konum doğruluğu analizi

UAV data based Agisoft, Context Capture and PIX4d image matching softwares' 3D accuracy analysis

  1. Tez No: 611490
  2. Yazar: UMUT ÇAĞLAYAN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. UMUT GÜNEŞ SEFERCİK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Jeodezi ve Fotogrametri, Geodesy and Photogrammetry
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Zonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 99

Özet

Haritacılık disiplininde, geleneksel fotogrametri ve hava kaynaklı lazer taramaya ek olarak, yeni bir hava kaynaklı uzaktan algılama teknolojisi olan insansız hava aracı (İHA) son yıllarda oldukça popüler hale gelmiştir. İHA verileri, düşük maliyetli, hızlı, periyodik ve kolay elde edilip işlenebilmeleri sayesinde yüksek ölçüde talep görmeye başlamışlardır. Kamera bileşenli optik sistemler en çok kullanılan İHA tipleri olup, bu sistemlerden elde edilen yoğun nokta bulutları piyasaya hakim olmuş ve farklı parametreler kullanan bir kaç paket yazılım ile işlenmekte ve sonuç 3B modeller üretilmektedir. Ancak burada temel bir problem ortaya çıkmaktadır. Hangi paket programın 3B modelleri daha realistik yani gerçeğe en yakındır? Gerçekleştirilecek bu tez çalışması ile çok güncel olan bu sorunun yanıtları aranacak ve ulaşılan sonuçlar ışığında öneriler sunulacaktır.

Özet (Çeviri)

In addition to traditional photogrammetry and airborne laser scanning, a brand new air based remote sensing technology which is unmanned aerial vehicle (UAV) becomes very popular recently in discipline of geomatics. Beacuse of relatively its low cost, fastly periodicly and easily collecting and processing quickly UAV datas getting in charged massively. The type of UAV which is including digital camera is mostly using type and dense point clouds which is generating from these composition have dominated their place in market and these datas can processing with a few software that using some different parameters. Thus 3D models can be produced. However, here is a very popular problem appear. Which software's 3D models are more realistic or closer to reality? In this study, the answer will be investigated and make suggestions through results.

Benzer Tezler

  1. Parçalı hücresel genetik algoritma ile insansız hava aracı performansına dayalı yol planlama

    Path planning based on unmanned aerial vehicle performance with segmented cellular genetic algorithm

    AHMET GEZER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEskişehir Teknik Üniversitesi

    Sivil Havacılık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖNDER TURAN

    DOÇ. DR. TOLGA BAKLACIOĞLU

  2. Dikey iniş kalkış araçlar ı̇çı̇n melez güç sı̇stemı̇: Analı̇z, uygulama ve kavramsal tasarım

    Hybrid power system for vertical take-off and landing vehicles: Analysis, application and conceptual design

    EIAD ABDULQADER MOHAMMED SAIF

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ İLYAS EMİNOĞLU

  3. Multispektral İHA verilerinin obje tabanlı sınıflandırılmasında ndym tabanlı performans artırım yaklaşımları

    Ndsm-based potential enhancement approaches in object-based classification of multispectral uav data

    İLYAS AYDIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Jeodezi ve FotogrametriGebze Teknik Üniversitesi

    Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. UMUT GÜNEŞ SEFERCİK

  4. Element eksikliği olan bölgelerdeki ürünlerin derin öğrenme ve İHA ile sınıflandırılması

    Classification of products in element-deficient regions by deep learning and UAV

    KÜBRA KIRCALI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Jeodezi ve FotogrametriKonya Teknik Üniversitesi

    Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAKAN KARABÖRK

    DOÇ. DR. ÖMER KAAN BAYKAN

  5. Derin öğrenme ile İHA görüntülerinden nesne tespitinin yapılması

    Object detection from UAV images with deep learning

    EMİR ALBAYRAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBilecik Şeyh Edebali Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. UĞUR YÜZGEÇ