Analysis of big data using cloud computing
Büyük veri analizi via bulut bilişim
- Tez No: 611992
- Danışmanlar: PROF. DR. OĞUZ BAYAT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: AWS, Büyük veri, Bulut Bilişim, GCP, RDBMS, MS Azure, AWS, Big data, Cloud Computing, GCP, RDBMS, MS Azure
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 88
Özet
Verilerin öncelikli önemi, doğru kararlar almak için bilgi sağlamasıdır. Verilerden bilgi çıkaramazsak veriler işe yaramaz hale gelir. Verilerin analiz süreci, bir kullanıcının karar verme sürecini kolaylaştırmak için ihtiyaç duyduğu belirli bir veri kümesinden bilgi çıkarma yeteneği anlamına gelir ve ayrıca doğru kararların alınmasında yardımcı olur. İlişkisel Veri Tabanı Yönetim Sistemlerinde (RDBMS) eski tasarımlarından dolayı birçok engel var. Bilgi teknolojisi sistemlerinin sürekli değişen ve sürekli artan ihtiyaçlarını karşılamak çok zor. Örneğin, bu sistemler exabyte veya zettabaytlardaki verileri işlemeyi zor buluyor. Bu kadar büyük ve yapılandırılmamış veriler“Büyük Veri”olarak adlandırılır. Bu tez, kontrol etmek ve analiz etmek için büyük ve ele alınması zor yapılandırılmamış verilerin nasıl işleneceğini açıklamaktadır. Bu problem, muazzam Veri Analitiği olarak da bilinen geleneksel sistemlere yararlı bir alternatif sunan Cloud Computing'in (CC) ortaya çıkmasını içeren farklı çözümler ortaya çıktığında vurgulanmıştır. Bu araştırmanın bir parçası olarak Altınbaş Üniversitesi'nden çok sayıda öğrenci, mühendis ve personel ankete katıldı. Bazı Libyalı katılımcılar da ankete katıldı. Katılımcılardan, Cloud Computing hizmetlerinin büyük verilerin işlenmesi ve analiz edilmesi için nasıl yardımcı olduğuna odaklanan 30 soruluk bir anket doldurmaları istendi. Neredeyse katılımcıların bulut bilişim hizmetleri hakkında hiçbir bilgisi olmadığını gördük; Böylece, bir meydan okuma oldu; Ancak, bu tez büyük veri ve bulut bilişim gibi konularda yeni bir ışık tutuyor. Büyük bir veri analizi projesi, en büyük veri kümelerinden birinin hızlı ve kolay bir şekilde nasıl analiz edileceğini gösterir. Tezin sonunda, kullanıcıları geleneksel bellek yerine Cloud Computing Platformları kullanmaya teşvik eden açık bir örnekle tam bir tanım sağlamayı hedefliyoruz.
Özet (Çeviri)
The primary importance of the data lies in the fact that it provides information to take correct decisions. The data becomes unhelpful if we are unable to extract information out of it. The process of analyzing data means the ability to extract information from a specific data set that a user requires to make the decision-making process easier, and besides, it is helpful to make accurate decisions. There are many obstacles in Relational Database Management Systems (RDBMS) because of their old design. It is very difficult to meet the ever-changing and continuously increasing needs of the information technology systems. For example, these systems find it difficult to handle data in exabytes or zettabytes. Such large and unstructured data is termed as“Big Data.”This thesis explains how to process magnanimous and difficult-to-handle unstructured data in order to control and analyze it. This problem has been highlighted when different solutions were introduced, which include the emergence of Cloud Computing (CC) that provides a useful alternative to the traditional systems, also known as massive Data Analytics. A large number of students, engineers, and staff members of Altinbas University participated in a survey as a part of this research. Some Libyan participants also participated in the survey. The participants were asked to fill in a questionnaire that had 30 questions focused on how Cloud Computing services are helpful to handle and analyze big data. We found almost of them participants had no knowledge of cloud computing services; so, it became a challenge; however, this thesis throws new light on the subjects like big data and cloud computing. A big data analysis project shows how to analyze one of the largest datasets in a quick and easy way. By the end of the thesis, we aim to provide a complete definition with a clear example that encourages users to use Cloud Computing Platforms instead of traditional memory.
Benzer Tezler
- Sınıflandırma ağacı analizi ile bulut depo kullanımı yapan bireylerin profillerinin incelenmesi
Analysis of individuals' profiles using cloud storage with classification tree analysis
GÜNER GÖZDE TEKSİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
İstatistikİstanbul Ticaret Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MÜNEVVER TURANLI
- Analysis and evaluation of big data clusters in different cloud computing environments
Büyük veri kümelerinin farklı bulut bilişim ortamlarında analizleri ve değerlendirilmesi
AİMEN MUKHTAR ALTAHİR RMİS
Doktora
İngilizce
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara Yıldırım Beyazıt ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET ERCAN TOPCU
- Bulut bilişim teknolojileri ve NoSQL veritabanları kullanarak Türkiye'de terör olaylarının incelenmesi
Analysis of terror events in Turkey using cloud computing technologies and NoSQL databases
KUTLU EREN
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiYönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AYKUT HAMİT TURAN
- Tek kart bilgisayar kümeleri üzerinde bulut
Cloud on single board computer clusters
LEVENT AYSAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTürk Hava Kurumu ÜniversitesiBilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İZZET GÖKHAN ÖZBİLGİN
- BRICS-T ülkelerinde endüstri 4.0'ın ekonomik büyüme üzerindeki etkisinin panel veri modelleri ile incelenmesi
Analysis of the impact of industry 4.0 on economic growth in BRICS-T countries using panel data models
TAYFUN ARMUTLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
EkonometriİSTANBUL NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİİşletme Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ KADRİYE HİLAL TOPAL