Analysis of big data using cloud computing
Büyük veri analizi via bulut bilişim
- Tez No: 611992
- Danışmanlar: PROF. DR. OĞUZ BAYAT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: AWS, Büyük veri, Bulut Bilişim, GCP, RDBMS, MS Azure, AWS, Big data, Cloud Computing, GCP, RDBMS, MS Azure
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 88
Özet
Verilerin öncelikli önemi, doğru kararlar almak için bilgi sağlamasıdır. Verilerden bilgi çıkaramazsak veriler işe yaramaz hale gelir. Verilerin analiz süreci, bir kullanıcının karar verme sürecini kolaylaştırmak için ihtiyaç duyduğu belirli bir veri kümesinden bilgi çıkarma yeteneği anlamına gelir ve ayrıca doğru kararların alınmasında yardımcı olur. İlişkisel Veri Tabanı Yönetim Sistemlerinde (RDBMS) eski tasarımlarından dolayı birçok engel var. Bilgi teknolojisi sistemlerinin sürekli değişen ve sürekli artan ihtiyaçlarını karşılamak çok zor. Örneğin, bu sistemler exabyte veya zettabaytlardaki verileri işlemeyi zor buluyor. Bu kadar büyük ve yapılandırılmamış veriler“Büyük Veri”olarak adlandırılır. Bu tez, kontrol etmek ve analiz etmek için büyük ve ele alınması zor yapılandırılmamış verilerin nasıl işleneceğini açıklamaktadır. Bu problem, muazzam Veri Analitiği olarak da bilinen geleneksel sistemlere yararlı bir alternatif sunan Cloud Computing'in (CC) ortaya çıkmasını içeren farklı çözümler ortaya çıktığında vurgulanmıştır. Bu araştırmanın bir parçası olarak Altınbaş Üniversitesi'nden çok sayıda öğrenci, mühendis ve personel ankete katıldı. Bazı Libyalı katılımcılar da ankete katıldı. Katılımcılardan, Cloud Computing hizmetlerinin büyük verilerin işlenmesi ve analiz edilmesi için nasıl yardımcı olduğuna odaklanan 30 soruluk bir anket doldurmaları istendi. Neredeyse katılımcıların bulut bilişim hizmetleri hakkında hiçbir bilgisi olmadığını gördük; Böylece, bir meydan okuma oldu; Ancak, bu tez büyük veri ve bulut bilişim gibi konularda yeni bir ışık tutuyor. Büyük bir veri analizi projesi, en büyük veri kümelerinden birinin hızlı ve kolay bir şekilde nasıl analiz edileceğini gösterir. Tezin sonunda, kullanıcıları geleneksel bellek yerine Cloud Computing Platformları kullanmaya teşvik eden açık bir örnekle tam bir tanım sağlamayı hedefliyoruz.
Özet (Çeviri)
The primary importance of the data lies in the fact that it provides information to take correct decisions. The data becomes unhelpful if we are unable to extract information out of it. The process of analyzing data means the ability to extract information from a specific data set that a user requires to make the decision-making process easier, and besides, it is helpful to make accurate decisions. There are many obstacles in Relational Database Management Systems (RDBMS) because of their old design. It is very difficult to meet the ever-changing and continuously increasing needs of the information technology systems. For example, these systems find it difficult to handle data in exabytes or zettabytes. Such large and unstructured data is termed as“Big Data.”This thesis explains how to process magnanimous and difficult-to-handle unstructured data in order to control and analyze it. This problem has been highlighted when different solutions were introduced, which include the emergence of Cloud Computing (CC) that provides a useful alternative to the traditional systems, also known as massive Data Analytics. A large number of students, engineers, and staff members of Altinbas University participated in a survey as a part of this research. Some Libyan participants also participated in the survey. The participants were asked to fill in a questionnaire that had 30 questions focused on how Cloud Computing services are helpful to handle and analyze big data. We found almost of them participants had no knowledge of cloud computing services; so, it became a challenge; however, this thesis throws new light on the subjects like big data and cloud computing. A big data analysis project shows how to analyze one of the largest datasets in a quick and easy way. By the end of the thesis, we aim to provide a complete definition with a clear example that encourages users to use Cloud Computing Platforms instead of traditional memory.
Benzer Tezler
- Parametre değerleri sezgisel algoritmalar ile belirlenen bulut tabanlı tavsiye sisteminin geliştirilmesi
Developing a cloud-based recommendation system that parameter values are determined by heuristic algorithms
İCLAL ÖZCAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolErciyes ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ METE ÇELİK
- Digital oil refinery: Utilizing real-time analytics and cloud computing over industrial sensor data
Başlık çevirisi yok
ATHAR KHODABAKHSH
Doktora
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÖzyeğin ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. İSMAİL ARI
- İşletmelerde dijital dönüşümün yönetimi: Stratejik bir yol haritası geliştirme yaklaşımı
Managing digital transformation in organizations: A strategic roadmap development approach
MEHMET EMRE UÇAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Yönetim Bilişim SistemleriDokuz Eylül ÜniversitesiYönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HAKAN AŞAN
- Bulut üzerinde dağıtık doküman sınıflandırma ve kümeleme
Distributed document classification and clustering on cloud
SELEN GÜRBÜZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. GALİP AYDIN
- DNS big data processing for detecting customersbehaviour of isp using an optimized apache spark cluster
İSP müşterilerin davranışlarını tespiti için optimize edilmiş bir apache spark kümesi kullanarak dns büyük veri işleme
YOUSEF ALKHANAFSEH
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TAHİR ÇETİN AKINCI
- İş kazaları ve meslek hastalıklarının önlenmesinde yapay zekâ kullanımı
Use of artificial intelligence in preventing work accidents and occupational diseases
ADNAN KARABULUT
Doktora
Türkçe
2025
Mühendislik BilimleriAnkara Yıldırım Beyazıt Üniversitesiİş Güvenliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET BARAN