Geri Dön

Kent içi ulaşım planlamasına yeni yaklaşımlar: Erzincan ili örneği

New approaches to urban transportation planning: Erzincan province sample

PDF İndir

  1. Tez No: 613234
  2. Yazar: MUHAMMED ALİ ÇOLAK
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ OSMAN ÜNSAL BAYRAK
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Ulaşım, Trafik, Transportation, Traffic
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Atatürk Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Ulaştırma Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Kentsel ulaşım planlaması, kentlerde mevcut ve gelecekte oluşacak yolculukları dikkate alarak, ulaşım sisteminin oluşturulması, geliştirilmesi ve sorunların giderilmesi için yapılan zamansal ve mekânsal çözümler bütünüdür. Aynı zamanda, ulaştırma için yapılacak olan yatırımların, düzenlemelerin ve bunların işletilmesi için öngörülen uzun vadeli planlamalardır. Aynı zamanda kentlerin sağlıklı gelişebilmesi ve sürdürülebilir bir çevre oluşturulabilmesi için üzerinde önemle durulması gereken bir olgudur. Bu çalışmada, Erzincan ili örnek olarak alınmıştır. İlde oluşan tüm yolculuklar anketlerle belirlenerek mevcut ve gelecekte oluşacak yolculuklar dört farklı istatistiksel yöntemlerle (Lineer regresyon, Poisson regresyon, Negatif binomial regresyon ve Yapay sinir ağları) modellenerek birbirleriyle karşılaştırılmıştır. Ulaşım yatırımları, pahalı ve geri dönüşü zor olan yatırımlar olduğundan, istatistiksel modellerin kent içerisinde oluşacak trafiğe etkisini görebilmek için makro-simülasyon programı (VISUM) kullanılarak karşılaştırmaları yapılmıştır. Modeller karşılaştırıldığına, hane halkı anketleri için yapılan modellemelerde, en anlamlı modelin yapay sinir ağları ile elde edildiği, yurt anketleri için ise en anlamlı modelin lineer regresyon olduğu belirlenmiştir. Aynı zamanda, yapılan makro-simülasyon modellemelerinde, en az seyahat süresi üreten Poisson regresyon en uygun model olarak belirlenmiştir.

Özet (Çeviri)

Urban transportation planning indicates whole spatial and temporal solutions offered to create, develop and overcome the problems of transportation system regarding current and possible trips in urbans. Moreover, it includes long-term planning predicted for investments and regulations for transportation, and operations of these. It is also a phenomenon to be emphasized for creating a sustainable environment and providing urbans to develop. In this study, the province of Erzincan was taken as the sample. All trips in the province were determined with questionnaires, and current and possible trips were compared with each other modelling with four different statistical methods (Linear regression, Poisson regression, Negative binomial regression and Artificial neural network). Because transportation investments were expensive and difficult for regression, comparisons were made using macro-simulation software (VISUM) in order to see the effect of statistical methods on traffic possible to appear in urbans. When the models were compared, it was determined that artificial neural network was the most significant model in modellings performed for household interview questionnaires, and linear regression was the most significant for domestic questionnaires. Furthermore, it was determined that Poisson regression was the most appropriate model due to producing the lest trip time among the macro-simulation modellings.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    559278

    Büyük veri ile kentsel ritmin ölçülmesi: İstanbul örneği

    Measuring urban rhythm through big data: the case of İstanbul

    PINAR GÖKÇE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kentsel Tasarım Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FATİH TERZİ

  2. Tez No

    1003584

    Resilient and sustainable smart cities: Cybersecurity, disaster management, and data-driven urban solutions

    Dayanıklı ve sürdürülebilir akıllı şehirler: Siber güvenlik, afet yönetimi ve veri odaklı kent çözümleri

    KIYMET KAYA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2026

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞULE GÜNDÜZ ÖGÜDÜCÜ

  3. Tez No

    635767

    Modelling departure time, destination and travel mode choices by using the generalized nested logit model: an example for discretionary trips

    Zorunlu olmayan yolculuklar için yolculuğa başlangıç zamanı yolculuğun son noktası ve tür seçımlerinin genelleştirilmiş hiyerarşik lojit model kullanılarak modellenmesi

    MAHMOUD MORSSY MOHAMED ELMORSSY

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Ulaşımİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HÜSEYİN ONUR TEZCAN

  4. Tez No

    799992

    Katılımcı planlama yaklaşımı ile endüstriyel miras alanlarının değerlendirilmesi: Ereğli tren garı ve Sümerbank dokuma fabrikası kompleksleri üzerinden değerlendirme

    Evaluation of industrial heritage areas by participant planning approach: Evaluation on Ereğli train station and Sümerbank weaving factory complex

    ŞEVKET TÜRKTAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Şehircilik ve Bölge PlanlamaKonya Teknik Üniversitesi

    Şehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ELİF GÜNDÜZ

  5. Tez No

    907100

    A new model and approach for assessing equity in public transport

    Toplu taşımada eşitliğin değerlendirilmesi için yeni bir model ve yaklaşım

    KAYA KASIMOĞLU

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Ulaşımİstanbul Teknik Üniversitesi

    Ulaştırma Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MURAT ERGÜN

Geri Dön