Çevrimiçi kullanıcı yorumlarının teknolojik ürün geliştirme ve iyileştirme sürecine etkisi
The effect of online user comments on the development and improvement process of technological products
- Tez No: 616918
- Danışmanlar: DOÇ. DR. AYKAN CANDEMİR
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ege Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 239
Özet
Yeni ürün geliştirme ve ürün iyileştirme süreci çoğu işletme için sürdürü-lebilirlik açısından önemli bir süreçtir. Rekabette ayakta kalmak için bir gereklilik olan bu süreç, aynı zamanda farklı zorlukları da içinde barındırmaktadır. Yeni ürün geliştirme ve iyileştirmeye başlayan bir işletmenin, bu süreç için hem zaman, hem de maddi kaynak ayırması ve en doğru ürün kararını vermesi gerekmektedir. Yeni olarak üretilecek ya da iyileştirilecek ürün işletme stratejileriyle uyumlu olmalı ve kısalan ürün yaşam döngüleri dikkate alınmalıdır. Ek olarak, ürünün müşteri ihtiyaçlarını karşılayarak, işletmeyi rakiplerine karşı güçlendirmesi gerekmektedir. Müşterilerin talep etmediği bir ürünün üretilmesi, işletme için atıl bir yatırım olacaktır. Bu nedenle, yeni ürün geliştirme ve iyileştirme sürecinde, müşterilerin duygu ve düşünceleri dikkate alınmalıdır. Müşteri duygu ve düşünceleriyle ilgili, gelişen teknoloji ile müşteri profilindeki değişimin göz ardı edilmemesi gerekmektedir. Tezin temel amacı, çevrimiçi kullanıcı yorumlarından elde edilen tüketici duygu ve düşüncelerinin yeni ürün geliştirme ve iyileştirme süreci üzerinde etkili olup olmadığını anlamaktır. Bu amaç doğrultusunda, teknoloji yoğun bir ürün olan Vestel Venüs seçilmiştir. Tezde,“Kullanıcı İnovasyon Kuramı”temelinde, bireylerin daha özgür hissettikleri sosyal ağlarda yer alan çevrimiçi ürün yorumları analiz edilmektedir. Tüketici profilini daha iyi anlamak için, öncelikle“Google Trends”ve“Sosyal Ağ Analizi”uygulanmıştır. Ardından,“Destek Vektör Makinaları”,“Rastgele Orman”ve“Tekrarlayan Sinir Ağları”algoritmaları kul-lanılarak, kıyaslamalı Duygu Analizi yapılmıştır. Yazılım dili olarak“Python”kullanılmıştır. Toplam 2005 yorumun incelenmesinden sonra, müşteri duygu ve düşüncelerinin Vestel Venüs örneği özelinde, yeni ürün geliştirme ve iyileştirme sürecinde önemli olmadığı sonucuna ulaşılmıştır. Bu sonuç, Türkiye'nin ileri teknoloji girdilerindeki ithalat bağımlılığı ile ilişkilendirilebilir.
Özet (Çeviri)
The new product development and improvement process is very impor-tant for many companies in terms of sustainability. This process, which is a ne-cessity to survive in competition, also involves different challenges. A business firm should allocate both its time and financial resources to this process. However, the process should begin with the proper product idea. In addition, the product must comply with the business strategies of the firms and satisfy custo-mer needs. It should strengthen the firm under consideration against competitors. Producing a product not demanded will be an idle investment. Therefore, in the process of new product development and improvement, customers' feelings and thoughts need to be taken into consideration. The changing customer profile with developing technology should not be ignored. All of these variables are needed for an up-to-date approach in the process of new product development. The main purpose of the thesis is to provide an answer to the question of how effective the feelings and thoughts of consumers are in the process of new product development and improvement. In accordance with this purpose, a tech-nology intensive product, Vestel Venus cell phone was selected for the analysis. In this thesis, by using“User Innovation Approach”, the online feedback of Ve-nüs users in social media, a platform that individuals feels themselves free, are analyzed. In order to better understand the consumer profile,“Google Trends”and“Social Network Analysis”were first applied. Then, a“Sentiment Analysis”was performed using the“Support Vector Machines”, the“Random Forest”and the“Recurrent Neural Networks”algorithms.“Python”was used as software. After examining 2005 feedback, the analysis shows that consumer feelings and thoughts are not taken into account for the new product development and imp-rovment process in the case of Vestel Venüs, which can be attributed to the im-port dependency of Turkey in high technology inputs.
Benzer Tezler
- Hierarchical deep bidirectional self-attention model for recommendation
Hiyerarşik çift yönlü öz dikkat tabanlı derin öğrenme tavsiye modeli
İREM İŞLEK
Doktora
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞULE GÜNDÜZ ÖĞÜDÜCÜ
- E-ticaret web sitelerinde kullanıcı yorumlarının satın alma kararına etkisi üzerine bir araştırma
An investigation of consumer comments on the impact on purchasing decision in e-commerce web sites
CUMHUR TUNÇ BEŞKURT
- E-ticaret sistemlerinde yapılan ürün yorumlarının metin madenciliği uygulaması ile incelenmesi
Analysis of product comments are examined in e-commerce systems with text mining application
GÖKAY YILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Aydın ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZAFER ASLAN
- Ürün tanıtım temsilcilerinin bilişim yetkinlik değerlendirilmesi: Ankara uygulaması
The assessment of informatics competency of the product promotion represantives: Ankara practice
SÜLEYMAN VURAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Bilim ve TeknolojiUfuk ÜniversitesiYönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALAATTİN PARLAKKILIÇ
- You are where you eat from: Predicting socioeconomic status from restaurant menus and user reviews
Nereden yiyorsan osun: Restoran menüsü ve kullanıcı yorumlarından sosyoekonomik statü tahmini
ÖZGÜN OZAN KILIÇ
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TUĞBA TAŞKAYA TEMİZEL