Geri Dön

Otel rezervasyon datalarına göre müşteri profili belirleme

Customer profile determination by hotel reservation datas

  1. Tez No: 617027
  2. Yazar: MURAT KAYA
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA EREN YILDIRIM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 48

Özet

Veri madenciliği, büyük kapasiteli veriler arasından yararlı bilgilere ulaşma işidir. Büyük veri ambarları içerisinden gelecekle ilgili ipuçları bulunabilmemizi sağlayabilecek bağıntıların bilgisayar algoritmaları kullanarak aranması olarak da belirtilebilir. Veri madenciliği tekniği, rekabet içerisinde bulunan farklı sektörlerdeki kurumlar;“nokta atış”diye tabir edebileceğimiz saptamalar yapabilmeleri ve ürünleri veya verdikleri hizmetleri, ilgili müşterilerine ulaştırabilmeleri için çok büyük bir öneme sahiptir. Bu çalışma, elde bulunan büyük ölçekteki müşteri verileri üzerinden, veri madenciliği metotları ile müşteri profili çıkarmayı amaçlamaktadır. Bu çalışmada, turizm sektöründe halen aktif olarak faaliyet gösteren bir turizm firmasına ait, kişisel verilerin korunması kanunu gereğince isimsiz bir veri tabanı kullanılmıştır. Bu data üzerinde k-means kümeleme algoritması kullanılarak müşteriler, demografik niteliklerine göre gruplara ayrıştırılmıştır.

Özet (Çeviri)

Data mining is the task of accessing useful information from large capacity of data. It can also be referred to as searching for correlations that can provide clues about the future in large data warehouses by using computer algorithms. Data mining technique, institutions in different sectors competing; It is of great importance for them to make the determinations that we can call“point shot”and to deliver the products or services they provide to the relevant customers. This study aims to create a customer profile through data mining methods based on large scale customer data available. In this study, an anonymous database was used in accordance with the law on protection of personal data of a tourism company which is still active in tourism sector. By using the k-means clustering algorithm on this data, customers were divided into groups according to their demographic characteristics.

Benzer Tezler

  1. Otel rezervasyon verilerine göre satış için müşteri profili belirleme

    Customer profile determination by hotel reservation data

    SALİH CANTEKİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    TurizmBahçeşehir Üniversitesi

    Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ BETÜL ERDOĞDU ŞAKAR

  2. Destek vektör makineleri ile otel öneri sistemi

    Hotel recommendation system with support vectormachines

    NURSULTAN TURDALIEV

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKocaeli Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AHMET SAYAR

  3. Otel rezervasyon siteleri üzerinden yapılan online alışverişin teknoloji kabul modeliyle incelenmesi

    The examination of online hotel reservation websites through technology acceptance model

    EDA KAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    TurizmBalıkesir Üniversitesi

    Turizm İşletmeciliği ve Otelcilik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. VOLKAN ÖZBEK

  4. Elektronik ağızdan ağıza iletişim (EWOM), web sitesi itibarı ve güvenilirliğinin, otel rezervasyon sitelerinden rezervasyon yapma niyeti üzerindeki etkisinin incelenmesi

    The effects of electronic word of mouth (EWOM), website reputation and website trust on booking intention for hotel bookings

    MERVE KOSOVA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Turizmİstanbul Bilgi Üniversitesi

    Pazarlama İletişimi Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ VEHBİ GÖRGÜLÜ

  5. The impact of online consumer reviews on online hotel booking intention

    Çevrim içi tüketici değerlendirmelerinin çevrim içi otel rezervasyonu yapma niyetine etkisi

    YİĞİT CAN GÜLER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Turizmİstanbul Aydın Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FARID HUSEYNOV