Geri Dön

Türkiye'de fertlerin elektronik ticaret kullanım sürelerinin destek vektör makineleri ve karar ağaçları yöntemleri ile karşılaştırmalı analizi

Comparative analysis individual use time of electronic commerce with support vector machines and decision trees methods in Turkey

PDF İndir

  1. Tez No: 617913
  2. Yazar: SAHİB RAMAZANOV
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ÖTÜKEN SENGER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, İşletme, Statistics, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: E-ticaret Kullanımı, Karar Ağaçları, Destek Vektör Makineler, E-commerce Usage, Decision Trees, Support Vector Machines
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kafkas Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 154

Özet

Bu çalışmanın temel amacı, bireylerin karar ağaçları ve DVM modelleri ile e-ticaret kullanımı üzerinde uygulanarak belirlenmesidir. Bu amaç doğrultusunda, 2017 yılına ait Hanehalkı Bilişim Teknolojileri Kullanım Araştırmasına ait B grubu mikro veri seti Türkiye İstatistik Kurumu aracılığıyla temin edilmiştir. Daha sonra çeşitli manipülasyon yöntemleriyle veri madenciliği analizlerine uygun hale getirilen veri seti üzerinde C5.0, CHAID, C&R Tree algoritmaları ve destek vektör makineleri (DVM) uygulanmıştır. Çalışmanın amacı doğrultusunda e-ticaret kullanımı değişkeni, bağımlı değişken olarak belirlenmiştir. Hanehalkı bilişim teknolojileri kullanım araştırmasının kapsamı, Türkiye Cumhuriyeti sınırları içinde ikamet eden hanelerde bulunan tüm fertlerdir.“İnternet üzerinden mal veya hizmet satın alma ya da sipariş verme (e-posta, SMS ve MMS ile verilen siparişler hariç) işlemini en son ne zaman gerçekleştirdiniz?”sorusu, anketin uygulanması esnasında 16 yaş ve üzeri fertlere sorulmuştur. Bu nedenle analize 16 yaş ve üzeri fertler dahil edilmiştir. Karar ağacı algoritmaları ve destek vektör makineleri (DVM) birbirleri ile kıyaslandığında ise DVM makinesinin hem C5.0 hem CHAID hem de C&R Tree algoritmasına göre daha iyi sonuçlar verdiği gözlenmiştir.

Özet (Çeviri)

The main purpose of this study is to determine the decision tree and DVM models by applying the e-commerce usage of the individuals. For this purpose, micro data set of group B from the 2017 Household Information Technology Usage Survey was obtained through Turkey Statistical Institute. Then, C5.0, CHAID, C&R Tree algorithms and support vector machines (DVM) were applied on the data set which was made suitable for data mining analysis with various manipulation methods. For the purpose of the study, e-commerce usage variable was taken as dependent variable. The scope of this research on household usage of information technology contains all individuals of households residing within the boundaries of Republic of Turkey. The question“When was the last time that you have purchased or ordered goods or services over the Internet (except for orders placed by e-mail, SMS and MMS)?”was asked to individuals aged 16 and over during the survey. Therefore, individuals over 16 years old were included in the analysis. When decision tree algorithms and support vector machines (DVM) are compared with each other, it is observed that DVM machine gives better results than both C5.0 and CHAID and C&R Tree algorithms.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    775717

    Türkiye'de 2002 sonrası dönemde yapılan sosyal yardımlar üzerine bir araştırma

    A study on social assistance in Turkey in the post 2002-period

    FATMA AVCI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Kamu Yönetimiİnönü Üniversitesi

    Siyaset Bilimi ve Kamu Yönetimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HASAN YILMAZ

  2. Tez No

    419056

    Elektrikli yol taşıtlarında bulanık mantık tabanlı tam elektrikli frenlemenin geliştirilmesi ve uygulanması

    Development and application of fuzzy logic based full electrical braking for electric road vehicles

    CAN GÖKCE

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖZGÜR ÜSTÜN

  3. Tez No

    421233

    Antioxidant capacity and flavonoid diversity of Prosopis farcta

    Prosopis farcta (çeti) bitkisinin meyve kısmının antioksidan kapasitesi ve flavonoid içeriği

    İLKİN AYDIN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Kimyaİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BİRSEN ÖZTÜRK

  4. Tez No

    224246

    Dr.Zekai Tahir Kadın Sağlığı Eğitim ve Araştırma Hastanesinde hiperemezis gravidarumda helikobakter pylori seropozitifliği

    Helicobacteria pylori seropositivity in hyperemesis gravidarum in Dr.Zekai Tahir Burak Women's Health Education and research Hospital

    LEBRİZ HALE AKTÜN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    Halk SağlığıHacettepe Üniversitesi

    Halk Sağlığı Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HİLAL ÖZCEBE

  5. Tez No

    332827

    İmmunostimulan polimerler ile attenüe edilmiş Leismania parazitlerinin aşı olarak etkinliğinin in vitro ve in vivo incelenmesi

    In vitro and in vivo investigation of effectiveness of attenuated Leishmania parasites by immunostimulant polymers as a vaccine

    SERHAT ELÇİÇEK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Allerji ve İmmünolojiYıldız Teknik Üniversitesi

    Biyomühendislik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MELAHAT BAĞIROVA

Geri Dön