Geri Dön

Modıs fraksiyonel kar örtüsü ürününün doğrulama çalışmaları için sentinel 2 görüntülerinin uygunluğunun değerlendirilmesi

Assessing the suitability of sentinel 2 imagery for the validation efforts of modis fractional snow cover product

PDF İndir

  1. Tez No: 618713
  2. Yazar: UĞUR TUTTU
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ SEMİH KUTER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ormancılık ve Orman Mühendisliği, Forestry and Forest Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Çankırı Karatekin Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Orman Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 71

Özet

Bu çalışmanın ana amacı orta çözünürlüklü görüntüleme spektroradyometresi (moderate resolution imaging spectroradiometer - MODIS)'ne ait etkili kar kaplı alan (EKKA) ürününün Türkiye üzerinde sürekli doğrulama çalışmalarının yapılabilmesi için Sentinel 2 uydu görüntülerinin uygunluğunun değerlendirilmesidir. Çalışmanın ilk aşamasında, üç farklı ikili kar haritalama algoritması uygulanarak elde edilen Sentinel 2 ikili kar örtüsü haritaları, yer istasyonlarından elde edilen kar derinliği ölçümleri ile test edilmiştir. Sentinel 2 ikili kar haritalarının performansını değerlendirmek için Kasım 2017 ile Nisan 2018 arasında çekilen 205 Sentinel 2 görüntüsü ile 75 yer gözlem istasyonundan alınan 286 kar derinliği ölçümü kullanılmıştır. Üç farklı ikili kar haritalama algoritmasınında, POD ≥ 0.82, FAR ≈ 0.70 ve ACC ≥ 0.80 değerleri ile saha bazlı kar derinliği verileriyle yüksek uyum içinde olduğu tespit edilmiştir. İkinci aşamada, 2017-2018 kar sezonu için Türkiye üzerinde çekilen 200 MODIS EKKA görüntüsü, Sentinel 2 ikili kar haritalarından elde edilen referans EKKA haritaları kullanılarak test edilmiştir. Genel sonuçlar, MODIS EKKA ürünü olan MOD10A1'in RMSE = 0.13 ve R = 0.88 değerleri ile oldukça iyi bir performans sergilediğini göstermiştir. Ay bazlı performans metrikleri analiz edildiğinde, MOD10A1 ürününün doğruluğunun Nisan ayında düştüğü ve bu davranışın temel olarak erime süresi boyunca yamalı kar örtüsüne bağlandığı gözlenmiştir. Buna ek olarak, MOD10A1'in ormanlık alanlarda daha düşük performans sergilediği, ancak savanların ve karışık tarım arazilerinin hakim olduğu alanlarda doğruluğunun yüksek olduğu bulunmuştur.

Özet (Çeviri)

This study mainly focuses on investigating the suitability of Sentinel 2 data for the continous validation efforts of fractional snow cover (FSC) product of moderate resolution imaging spectroradiometer (MODIS) over Turkey. In the first stage of the study, Sentinel 2 binary snow cover maps obtained by applying three different binary snow mapping algorithms were tested against in-situ snow depth measurements. In total, 205 Sentinel 2 images taken between November 2017 and April 2018, 286 snow depth measurement from 75 ground observation stations were used to assess the performance of Sentinel 2 binary snow maps. All three binary snow mapping algortihms were in good aggreement with in-situ snow depth data with POD ≥ 0.82, FAR ≈ 0.70 and ACC ≥ 0.80. In the second stage, 200 MODIS FSC images for the 2017- 2018 snow season over Turkey were tested by using reference FSC maps generated from Sentinel 2 binary snow maps. Overalll results indicated that MODIS FSC product, namely, MOD10A1 exhibited quite good performance with RMSE = 0.13 and R = 0.88. When the monthly-based performance metrics were anlysed it was observed that the accuracy of MOD10A1 product degraded in April and this behaviour was mainly attributed to the patchy snow cover during the melting period. Additionally, MOD10A1 was found to exhibit poorer performance over forested areas, whereas its accuracy was high over areas dominated by savannas and mixed agricultural lands.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    482305

    Ilgaz Orman İşletme Müdürlüğü bölgesinde kar örtüsü haritalaması için destek vektör makineleri tasarımının değerlendirilmesi

    An assessment of design of support vector machines for snow cover mapping in Ilgaz Forest District region

    BORA BERKAY ÇİFTÇİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Ormancılık ve Orman MühendisliğiÇankırı Karatekin Üniversitesi

    Orman Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. SEMİH KUTER

  2. Tez No

    631013

    Development of new chemometrics approaches to determine physical and chemical properties of crude distillation unit products based on molecular spectroscopy

    Ham petrol üniteleri ürünlerinin fiziksel ve kimyasal özelliklerinin belirlenmesinde moleküler spektroskopiye dayalı yeni kemometrik yaklaşımların geliştirilmesi

    AYTEN EKİN MEŞE SEZEN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Kimyaİzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü

    Kimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. DURMUŞ ÖZDEMİR

  3. Tez No

    768066

    Fast analysis of nanomechanical resonant sensing systems based on canonical models

    Nanomekanik rezonans algılama sistemlerinin kanonik modellere dayalı hızlı analizi

    TARIK KARGIOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKoç Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALPER DEMİR

  4. Tez No

    297791

    Nonlinear dynamical aspects of the dielectric waveguide surface plasmon josephson junction

    Dielektrik dalga kılavuz-yüzey plazmonu Josephson ekleminin doğrusal olmayan dinamik özellikleri

    YASA EKŞİOĞLU ÖZOK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    Fizik ve Fizik MühendisliğiKoç Üniversitesi

    Fizik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. KAAN GÜVEN

  5. Tez No

    526437

    Mekanik ventilasyon uygulanan hastalarda farklı ventilasyon modlarının diyafragma atrofisi üzerine etkisi

    Different modes of mechanical ventilation effects on diaphragma disfunction

    GAMZE ATÇEKEN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Anestezi ve ReanimasyonSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Anesteziyoloji ve Reanimasyon Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. IŞIL KÖSE GÜLDOĞAN

Geri Dön