Perakende sektöründe veri madenciliği ile satış tahmini
Sales forecasting in retail sector with data mining
- Tez No: 618925
- Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET ALPER TUNGA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilim ve Teknoloji, Science and Technology
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 114
Özet
Günümüzde birçok işletme için en önemli güçlerden birisi bilgidir. Bu nedenle, gelişen teknolojinin de sunmuş olduğu imkanlar ile tüm veriler kayıt altına alınarak ve daha sonra çeşitli analizlerle kullanılabilir bilgiye erişebilmek hedeflenmektedir. Büyük veriler içerisinden anlamlı bilgilere ulaşmak için pek çok işletme veri madenciliği konusunda kendisini geliştirmektedir. Veri madenciliği işlenmemiş veriden anlamlı bilgi elde edilmesini sağlayarak işletmelere çeşitli alanlarda (satış tahminleme, riski azaltma, müşteri davranışlarını tahminleme vb) rekabet avantajı sağlamaktadır. Bu çalışmada gıda perakendesinde, mevcut satış verilerinin analizi yapılarak satış tahminlemesi modelleri geliştirilmiştir. İlk bölümünde veri madenciliğinin ne olduğu, kullanım alanları ve veri madenciliğinin işlevleri incelenmiştir. Sonraki kısımda ise, veri madenciliği uygulamaları detaylandırılmış, satış tahminlemesinde kullanılacak veriler tanıtılmış ve tahminleme modellerinin kurulmasında kullanılacak IBM SPSS Modeler tanıtılmıştır. Çalışmanın son bölümünde kullanılacak satış tahminleme modellerinin oluşturulması, tahminleme çıktıları ve sonuçları analiz edilerek kullanılabilir bir satış tahminleme modelinin oluşturulması üzerine çalışılmıştır.
Özet (Çeviri)
Today, information is one of the most important power for many businesses. Therefore, with the opportunities offered by developing technology, it is aimed to access all available data by recording all data and then using them in various analyzes. In order to reach meaningful information from big data, many businesses develop themselves in data mining. Data mining provides companies with a competitive advantage in various areas (sales forecasting, risk reduction, customer behavior prediction, etc.) by providing meaningful information from raw data. In this study, sales forecasting models have been developed by analyzing existing sales data in food retail. In the first part, what is data mining, usage areas and functions of data mining are examined. In the next section, data mining applications are detailed, the data to be used in sales forecasting is introduced and IBM SPSS Modeler which is used to establish forecasting models, is introduced. In the last part of the study; working on establishing usable sales forecasting models that are used for forecasting with analyzing outputs and results of estimation.
Benzer Tezler
- Perakende sektöründe veri madenciliği teknikleri ile satış tahmini
Sales forecasting in the retail sector with data mining techniques
PELİN DİNÇOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMaltepe ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HÜSEYİN AYGÜN
- Veri madenciliği ve yapay sinir ağları yöntemleri ile hazır giyim sektöründe talep tahmini
Demand forecasting in the apparel industry with data mining methods and artificial neural networks
ESRA ÇETİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKocaeli ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ATAKAN ALKAN
- Assessing the impact of promotions on sales: A quantitative approach for a large-scale retailer's sales performance
Promosyonların satışlar üzerindeki etkisinin değerlendirilmesi: Büyük ölçekli bir perakendecinin satış performansına ilişkin kantitatif bir yaklaşım
ÖMER ZEYBEK
Doktora
İngilizce
2022
Ekonometriİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KEMAL BURÇ ÜLENGİN
PROF. DR. TOLGA KAYA
- Apriori algoritması ile müşteri bazlı market sepet analizi ve ürün satış tahmini
Customer based market basket analysis with apriori algorithm and product sales forecast
FURKAN ÖZTEMİZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİnönü ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SERDAR ETHEM HAMAMCI
- Tüketici tercihlerinin yapay sinir ağları yöntemiyle tahmini: Perakende sektöründe bir uygulama
Prediction of consumer preferences by artificial neural networks method: An application in the retail sector
BAHAR ÇELİK