Perakende sektöründe veri madenciliği teknikleri ile satış tahmini
Sales forecasting in the retail sector with data mining techniques
- Tez No: 713705
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ HÜSEYİN AYGÜN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Maltepe Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 82
Özet
Gelişen teknoloji bize birçok verinin sanal ortamda saklanması ve analizlerde kullanılması ile değerli bilgilere ulaşma imkanı sağlamıştır. Bu veriler içerisinden anlamlı bir bilgiye ulaşmak için veri madenciliği konusunda pek çok gelişim sağlanmıştır. Veri madenciliği uygulamaları arasında şirketlerin satış tahminlerinin belirlenmesi amacıyla elde edilen veriler ile tahminleme konusunda birçok çalışma bulunmaktadır. Bu çalışmada perakende sektörüne ait satış verileri kullanılarak satış tahminlemesi veri madenciliğinin tahminleme algoritmaları kullanılarak yapılacaktır. İlk olarak veri madenciliği, kullanım alanları ve işlevleri incelenecektir. Sonrasında veri madenciliği detaylandırılarak satış tahminlemesinde kullanılacak tahminleme modelleri tanıtılacaktır.
Özet (Çeviri)
The developing technology has provided us to reach valuable information by storing many data in a virtual environment and using them in analysis. There has been many improvements have been made to reach the meaningful information through these information. There are many studies on forecasting with the data obtained to determine the sales estimates of companies will being applied in data mining applications. In this study, sales forecasting will be done by using the estimation algorithms of data mining by using sales data of the retail industry. First, data mining, usage areas and functions will be examined. Later, data mining will be detailed and forecasting models to be used in sales forecasting will be introduced.
Benzer Tezler
- RFMLP based customer segmentation and customer churn analysis in heavy equipment industry using customer transactions data
İş makinesi sektöründe müşteri işlem verilerini kullanarak RFMLP tabanlı müşteri segmentasyonu ve müşteri kayıp analizi
MUSTAFA ÇAMLICA
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FETHİ ÇALIŞIR
- Güncellik, sıklık, parasallık analizi ve k- ortalamalar kümeleme analizi ile müşteri bölümlendirme: perakende sektöründe bir uygulama
Customer segmentation with recency, frequency, monetary analysis and k-means cluster analysis: an application in the retail industry
HATİCE DAĞASLANI
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
İstatistikİstanbul Ticaret Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖZLEM DENİZ BAŞAR
- Perakende şirketi satış verilerinde aprıorı algoritması ile market sepet analizi ve detaylı müşteri segmentasyonu
Market basket analysis using the apriori algorithm and detailed customer segmentation in retail company sales data
KERİM DİNÇER
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKarabük ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ FERHAT ATASOY
- Ürün kategorileri arasındaki satış ilişkisinin birliktelik kuralları ve kümeleme analizi ile belirlenmesi ve perakende sektöründe bir uygulama
Determining product categories sales relationship with association rules and cluster analysis: an application in retailing sector
ERTUĞRUL ERGÜN
- Müşteri profili ve alışveriş hareketlerini belirlemede RFM analizi ve birliktelik kuralları analizi: Perakende sektöründe bir uygulama
Customer profile and shopping movements RFM analysis and combination in determination rules analysis: A thing in the retail industryapplication
GÜLFEM OĞUR
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Ticaret ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OĞUZ BORAT