Sales management analysis with text mining methods
Metin madencilik yöntemleri ile satış yönetimi analizi
- Tez No: 620156
- Danışmanlar: DOÇ. DR. SEMİH TÜMEN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, İşletme, Statistics, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Satış Yönetimi, Metin Madenciliği, Metin Kategorizasyonu, Lexicon Duygu Analizi, Makine Öğrenimi, Otomotiv, Almanca, Sales Management, Text Mining, Text Categorization, Lexicon Sentiment Analysis, Machine Learning, Automotive, German
- Yıl: 2020
- Dil: İngilizce
- Üniversite: TED Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Programlar Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Uygulamalı Veri Bilimi Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 58
Özet
Bu çalışmanın amacı, satış yönetim sürecini iyileştirmek hedefiyle teklifleri zorluk seviyelerine göre kategorize etmek için veri madenciliği tekniklerini kullanarak büyük bir araç şirketinin teklif içeriğini incelemektir. Tekliflerin dili çoğunlukla Almancadır. Tekliflerin zorluk seviyesine göre sınıflandırılması, şirketin müşteri taleplerindeki değişiklikleri gözlemlemesine ve gelecek planları yaparken fikir edinmesine katkı sağlayacaktır. Destek Vektör Makinesi ve Lexicon duyarlılık analizinden esinlenerek yeni bir yöntem geliştirilmiş ve teklifler zorluk seviyelerine göre kategorize edilmiştir. Bu aşamada değerlendirme uzmanı grubun desteğiyle teknik içerikli özel sözlükler hazırlanmıştır. Ayrıca, tüm tekliflerin tek bir veri setinde birleştirilmesi ve içeriğin analiz edilmesi, satış yönetimi sürecindeki diğer olası çalışmaların temelini oluşturmuştur. Bu çalışmada kullanılan veri seti 2006-2019 yılları arasında araç satış sürecinde kullanılan 1,082,093 gözlemi içermektedir. Çalışma sonucunda, yapılandırılmamış ve dağınık teklif verileri analiz edilmeye hazır bir veri setine dönüştürülmüştür. Teklif içerisinde yer alan özel istek sayısı yerine isteklerin içeriğinin zorluk seviyesini daha çok etkilediği görülmektedir. Ülke bazında piyasa taleplerinin zaman içinde nasıl değiştiği anlaşılmaktadır.
Özet (Çeviri)
The aim of this study is to examine offer contents of a major vehicle company using data mining techniques to categorize these offers based on difficulty level for the purpose of improving sales management process. The language of the offers is mainly in German. Categorizing the offers according to the difficulty level will allow the company to observe the changes in the customer requests over time and to make long term strategic sales management and marketing plans. A new method is developed inspired by the Support Vector Machine and Lexicon sensitivity analysis, and the offers are categorized with respect to their difficulty levels. At this stage, technical dictionaries are prepared with the support of the company's expert team. The study also constructs a large consolidated data set, which could serve as a basis for future sales management analysis of the offers. The data set used in this study contains 1,082,093 observations used in the vehicle sales process between 2006-2019. As a result of this study, unstructured and distributed offers data are converted into a data set ready for analysis. It is seen that the content of the special requests affects the difficulty level more than the number of requests included in the offer. It is understood how market demands have changed over time for the countries.
Benzer Tezler
- Türkiye'de sağlık hizmet kalitesi için kullanılan ölçeklerin karşılaştırmalı analizi yapılarak post-modern işletme yönetimi yaklaşımlarına uygun ve özgün bir sağlıkta kalite ölçüm modelinin geliştirilmesi
Proposal of a unique quality in health measurement model adaptable for post-modern business management approaches by making a comparative analysis of the scales used for healthcare quality in Türkiye
SİNEM CECE
Doktora
Türkçe
2022
Sağlık Yönetimiİstanbul Medipol ÜniversitesiYönetim ve Strateji Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ İLKER KÖSE
- Mobil aygıtlar üzerinde kişiselleştirilmiş reklam için etmen tabanlı çerçeve tasarımı
An agent-based framework for personalized advertisement on mobile devices
RESUL ŞAHİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NADİA ERDOĞAN
- Türkiye'deki yönetim bilişim sistemleri eğitim programlarının iş ilanlarında aranan yeteneklerle uyumu
The alignment of management information systems education programs in Turkey with the skills demande in job advertisements
AYKUT ÇEGEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Yönetim Bilişim SistemleriDüzce ÜniversitesiYönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. REMZİ BAŞAR
- Derin öğrenme ve büyük veri yaklaşımları ile metin analizi
Text analysis with deep learning and big data approaches
BETÜL AY KARAKUŞ
Doktora
Türkçe
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GALİP AYDIN