Stokastik talepli sürekli çoklu tesis yeri seçim problemi için bulanık öbekleme tabanlı bir model
A fuzzy clustering based model for continuous multiple facility location problem with stochastic demand
- Tez No: 621628
- Danışmanlar: PROF. DR. ŞAKİR ESNAF
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Stokastik Talep ve Konum, Bulanık C-Ortalamalar, Ağırlıklı Bulanık C-Ortalamalar, Gravite Merkezi, Nelder-Mead, Çok Tesisli Tesis Yeri Seçimi Problemi, Stochastic Demand and Position, Fuzzy C-Means, Weighted Fuzzy C-Means, Center of Gravity, Nelder-Mead, Multifacility Location Problem
- Yıl: 2020
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 199
Özet
Tesis yeri seçiminin doğru yapılması, etkisi yıllara yayılan yatırım kararlarında dikkate alınan maliyet öngörülerinin daha az sapma ile gerçekleşmesini sağlayan en stratejik kararlardan biridir. Aynı zamanda, tedarikçilerden tesislere ve tesislerden müşterilere ulaştırılan taleplerin istenilen zamanda teslim edilmesi bu kararlardan doğrudan etkilenmektedir. Sürekli çoklu tesis yeri seçim probleminin incelendiği bu tez çalışmasında, büyük veri içeren stokastik talep ve müşteri konumlarının bulunduğu probleme çözüm önerisinde bulunulmaktadır. Literatürde var olan Revize Bulanık C-Ortalamalar başta olmak üzere altı farklı bulanık öbekleme algoritması, stokastik talep ve müşteri konumlarına göre güncellenerek ve değişken koordinat değerlerine göre hesaplanan öklid uzaklığını dikkate alarak, ele alınan probleme çözüm öneren yeni yaklaşımlar geliştirilmektedir. Bu bağlamda, büyük verinin, stokastik müşteri taleplerinin ve konumlarının bulunduğu probleme çözüm önerisinde bulunan bu tez çalışması, literatüre yeni bir yaklaşım kazandırmaktadır. Tez çalışmasının uygulamasında, veri kümeleri büyüklüklerine göre; küçük ölçekli, orta ölçekli ve büyük ölçekli veri kümeleri olarak incelenmiş ve toplam onaltı farklı veri kümesinde otuz üç farklı deneme yapılarak sonuçlar elde edilmiştir. Elde edilen sonuçlara göre en iyi toplam ulaştırma maliyeti, Nelder-Mead yönteminin kullanıldığı hibrit yöntemler ile bulunmuştur. En hızlı işlem süresine sahip yöntemin stokastik revize ağırlıklı bulanık c-ortalamalar yöntemi olduğu görülmüştür. Tez çalışmasının sonunda yapılacak olan yeni çalışmalarla ilgili önerilerde bulunulmuştur. Şubat 2020, 196 sayfa.
Özet (Çeviri)
Selection of correct plan location is one of the most strategic decisions that enables the cost estimates to be realized with less deviation to be taken into consideration in the investment decisions whose effect is spread over years. At the same time, these decisions are directly affected by the delivery of requests from suppliers to the facilities and from the facilities to the customers at the desired time. In this thesis, where multiple plant location selection problem is examined, a solution is proposed to the problem with stochastic demand and customer locations which contains big data. Six different fuzzy clustering methods in the literature, mainly Revised Weighted Fuzzy C-Means are updated according to stochastic demand, customer positions and Euclidean distance that is calculated according to variable customer coordinates, new approaches are proposed to solve the problem. In this context, this thesis, which proposes solutions to the problem with big data, stochastic customer demands and locations, gives a new approach to the literature. In the application of the thesis, the data sets are categorized as; small-scale, medium-scale and large-scale data sets and a total of sixteen different data sets were performed with thirty tree different experiments. According to the results, the best total transportation cost was found by hybrid methods using Nelder-Mead method. The method with the fastest processing time was found to be stochastic revised weighted fuzzy c-means method. At the end of the thesis, suggestions were made for new studies. February 2020, 196 pages.
Benzer Tezler
- A Configuration of systematic approaches for drinking water distribution problem in metropolitan areas
Başlık çevirisi yok
SELİM KAHVECİOĞLU
Doktora
İngilizce
1997
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SELİME SEZGİN
- Stokastik talepli şans kısıtlı araç rotalama problemine bir uygulama örneği
An application example to the stochastic demand chance constrained vehicle routing problem
ADEM ŞEHİTOĞLU
Doktora
Türkçe
2021
İstatistikVan Yüzüncü Yıl Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ŞAKİR İŞLEYEN
- Stokastik talepli çok depolu araç rotalama problemi için sezgisel bir çözüm yaklaşımı
The heuristic solution approach for stochastic demand multidepot vehicle routing problem
KÜBRA KIZILOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGazi ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SELÇUK KÜRŞAT İŞLEYEN
- Stokastik toplama talepli çok depolu eş zamanlı topla dağıt araç rotalama problemi
Multi depot simultaneously pick up and delivery vehicle routing problem with stochastic pick up demand
BESTE DESTİCİOĞLU
Doktora
Türkçe
2021
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGazi ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ BAHAR ÖZYÖRÜK
- Lojistik yönetim sistemlerinde stokastik talepli araç rotalama problemi
Vehicle routing problem with stochastic demands in logistics management systems
SELÇUK KÜRŞAT İŞLEYEN
Doktora
Türkçe
2008
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGazi ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Bölümü
PROF. DR. ÖMER FARUK BAYKOÇ