Dynamic resource allocation in virtualized networks for network slicing
Ağ dilimleme için sanallaştırılmış ağlarda dinamik kaynak atama
- Tez No: 623491
- Danışmanlar: PROF. DR. ŞENAN ECE GÜRAN SCHMİDT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 79
Özet
5G kablosuz ağlar teknolojisindeki gelişmeler, ortak bir altyapıyı paylaşarak çeşitli dikey endüstrilere hizmet vermeye olanak sağlamaktadır. Bu amaçla, sanallaştırılmış ağlarda ağ dilimleme yöntemi yardımıyla farklı endüstrilere çoklu kiracılık desteği verilmektedir. Paylaşımın dahil olmasıyla birlikte, hizmet kalitesi memnuniyeti, dilimler arasında adalet ve performans izolasyonu gibi birçok zorluk oluşmaktadır. Dilimlerin çeşitliliği temel olarak veri hızı taleplerinde ve kullanıcı popülasyonlarındaki farklılıklarda göze çarpmaktadır. Genellikle, yüksek veri hızı isteğine sahip dilimlere çok sayıda kaynak ataması yapılır. Bu kaynak atama yaklaşımı, düşük veri hızı talep eden dilimlerin ağ dışında kalmasıyla sonuçlanır. Bu çalışmanın ana konusu, tüm bu zorlukların etkin bir kaynak atama yaklaşımıyla aşılmasıdır. Bu tezde, sanallaştırılmış radyo erişim ağları (RAN) için yeni bir kaynak atama yöntemi olan DUCA (Dinamik Kullanıcı Sayısı Farkında) ağ dilimleme yöntemi önerilmektedir. DUCA'nın kaynak atama hedefi, farklı dilim gereksinimlerinin varlığında kaynakların etkili kullanımını sağlayıp çok sayıda kullanıcı talebine hizmet vermektir. Bu amaçla, DUCA ek bir kullanıcı sayısı parametresi ile formüle edilmiştir. Böylece sadece istenen veri hızı miktarı değil, aynı zamanda kullanıcı popülasyonları da kaynak atama kararını etkilemektedir. DUCA, farklı ağ konfigürasyonlarında diğer kaynak atama yöntemleri ile karşılaştırılmıştır. Simülasyon sonuçları, önerilen DUCA'nın diğer kaynak atama yöntemlerinden daha iyi performans elde ettiğini göstermektedir.
Özet (Çeviri)
The developments of 5G wireless technology, enables serving to various vertical industries through sharing a common infrastructure. To this end, multi-tenancy support of these diverse industries are realized on virtualized networks with the help of network slicing. The introduction of sharing brings many challenges such as QoS satisfaction, fairness and performance isolation among slices. The diversity of these slices mainly lies in their data rate requests and user populations. The slices with high data rate traffic requests are often given large number of resources. That resource allocation approach leaves the slice requests for low data rate slices out of the network. Overcoming all of these challenges with an efficient resource allocation approach is the main concern of this work. In this thesis, we propose DUCA (Dynamic User Count Aware) network slicing, a novel resource allocation scheme for virtualized radio access networks (RAN). DUCA's resource allocation objective is to serve large number of user requests with high resource utilization results in the presence of diverse slice requirements. To this end, DUCA is formulated with an additional user count parameter so that not only requested amount of data rates but also user populations of slices can effect resource allocation. DUCA is compared with other resource allocation schemes under different network configurations. Simulation results show that the proposed DUCA outperforms compared resource allocation methods.
Benzer Tezler
- Optimal dynamic resource allocation for heterogeneous cloud data centers
Heterojen bulut veri merkezleri için optimal dinamik kaynak atama
NAZIM UMUT EKİCİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞENAN ECE SCHMİDT
PROF. DR. KLAUS VERNER SCHMİDT
- Atölyede iş çizelgeme
Operations scheduling in job shops
GÖKHAN KIPÇAK
Yüksek Lisans
Türkçe
1990
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. ATAÇ SOYSAL
- Veri tabanı sanal sunucu makinası çoklu kaynaklarının geri besleme ile kontrolü
Feedback control for multi-resource usage of virtualized database server
ÖZGÜR ARMAĞAN
Doktora
Türkçe
2014
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AFİFE LEYLA GÖREN
- An energy-aware combinatorial virtual machine allocation model for green cloud computing
Yeşil bulut bilişim için enerji-farkında birleşimsel sanal makine tahsis modeli
MUSTAFA GAMSIZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ALİ HAYDAR ÖZER
- Dynamic resource allocation in manufacturing and service industries
Başlık çevirisi yok
TUBA YILMAZ
Doktora
İngilizce
2013
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGeorgia Institute of TechnologyPROF. DR. PINAR KESKİNOCAK
PROF. DR. ESMA GEL