Geri Dön

Genetik algoritma ile araç rotalama probleminin çözümü ve bir uygulama denemesi

Solution of vehicle routing problem with genetic algorithm and an application study

  1. Tez No: 626307
  2. Yazar: EBRU OKUR
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ MAHMUT ATLAS
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Anadolu Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Sayısal Yöntemler Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 94

Özet

Bu çalışmada, çözülmesi zor problemler sınıfında yer alan araç rotalama problemi ele alınmıştır. Araç rotalama problemi kısaca, müşteri taleplerini karşılayacak ürün dağıtımına ait optimum rotaların planlanması problemidir. Toplam kat edilen mesafenin en küçüklenmesi problemin temel amacını oluşturmaktadır. Günümüz iş hayatında ürün dağıtım maliyetleri toplam lojistik maliyetlerinin önemli bir kısmını oluşturmaktadır. Çalışmada, meta-sezgisel çözüm tekniklerinden birisi olan genetik algoritma kullanılmıştır. Çalışmanın uygulama kısmında, Eskişehir Halk Ekmek A.Ş.'nin müşteri taleplerini karşılayacak araç rota mesafesini iyileştirmek amaçlanmaktadır. Bu amaçla, Eskişehir Halk Ekmek A.Ş.'nin dağıtım araçlarının, satış büfelerine en kısa mesafeden rota hesaplamasına optimum çözüm aranmıştır. Sonrasında, mevcut durumun araç rotasyonu ile genetik algoritma ile bulunan araç rotasyonu karşılaştırılmıştır.

Özet (Çeviri)

In this study, vehicle routing problem which is in the class of hard to solve problems is addressed. The vehicle routing problem is, in short, the problem of planning optimal routes for product distribution to meet customer demands. The main objective of the problem is to minimize the total distance traveled. In today's business world, product distribution costs constitute an important part of total logistics costs. In this study, one of the meta-heuristic techniques, genetic algorithm, is used. In the application part of the study, it is aimed to improve the vehicle route distance to meet customer demands of Eskişehir Halk Ekmek (Public Bread) Company. For this purpose, the optimum solution for the calculation of the route of the distribution vehicles of Eskişehir Halk Ekmek from the shortest distance to sales points was sought. Then, the vehicle rotation of the current situation and the vehicle rotation found by genetic algorithm were compared.

Benzer Tezler

  1. Mesafe kısıtlı çok yönlü kümelenmiş açık araç rotalama probleminin genetik algoritma ile çözümü ve bir uygulama

    Solving distance constraint multi perspective clustered open vehicle routing problem by genetic algortihm and an application

    AYŞEN YÜCEL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    İşletmeİstanbul Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHPARE TİMOR

  2. Zaman pencereli araç rotalama probleminin genetik algoritma ile modellenmesi

    Modeling vehicle routing problem with time windows with genetic algorithm

    PINAR DURSUN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. Y. İLKER TOPÇU

  3. Kümeleme ve genetik algoritma destekli yaklaşımlarla kapasite kısıtlı araç rotalama probleminin çözümü: perakende zincirinde uygulanması

    Solution of the capacity constraint vehicle routing problem with cluster and genetic algorithm based approach: a retail chain application

    TOLGA ŞEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HARUN REŞİT YAZĞAN

  4. A genetic algorithm approach for a real life heterogeneous capacitated vehicle routing problem

    Heterojen kapasiteli gerçek hayat araç rotalama problemi için genetik algoritma yaklaşımı

    BİRCAN ÇİÇEKDEŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiDokuz Eylül Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ŞEYDA AYŞE TOPALOĞLU

  5. Dinamik yapıda yeni bir genetik algoritma önerisi: Seçilim operatörü kararcı genetik algoritma (SOKGA) ve asimetrik kapasiteli araç rotalama problemi üzerine bir uygulama

    A new genetic algorithm proposal with dynamic structure: Selection operator decider genetic algorithm (SODGA) and an application on asymmetric capacitated vehicle routing problem

    BÜŞRA MENİZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FATMA TİRYAKİ