Geri Dön

Heterojen ürün çeşitli ve heterojen araç filolu yeşil araç rotalama problemi için gıda sektöründe genetik algoritma uygulaması

Genetic algorithm implemantation in the food industry for green vehicle routing problem with a heterogeneous product variety and a heterogeneous vehicle fleet

PDF İndir

  1. Tez No: 629046
  2. Yazar: ECEM TÜMSEKÇALI
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ŞENOL ALTAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ekonometri, Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Econometrics, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Yöneylem Araştırması Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 124

Özet

Günümüzde artış gösteren ivmeyle ilerleyen fosil yakıt kullanımının sonucu olarak ortaya çıkan yüksek miktarlardaki sera gazı salınımı, küresel ısınmaya ve iklim değişikliklerinin yaşanmasına neden olmuştur. Bu konuda sera gazı salınımına sebep olan faaliyetlere sahip işletmelere büyük sorumluluklar düşmektedir. İşletmelerin sera gazı salınımına sebep olan en önemli faaliyetlerden birisi lojistik faaliyetleridir ve bu faaliyetler işletmeler için önemli bir maliyet kalemini oluşturmaktadır. İşletmeler günümüzde lojistik faaliyetlerini, sadece maliyet düşürmeyi amaçlayarak değil aynı zamanda çevreci ve sürdürülebilir amaçlarla hareket ederek yeşil lojistik yaklaşımıyla planlamaya başlamışlardır. Bu tez çalışmasında, yeşil lojistik yaklaşımı bakış açısıyla yeşil araç rotalama problemi ele alınmıştır. Gıda sektöründe faaliyet gösteren bir işletmeden alınan gerçek verilerle harcanan enerjiyi ve dolayısıyla yakıt tüketimi ile sera gazı salınımını minimize eden bir yeşil araç rotalama problemi uygulaması gerçekleştirilmiştir. Genellikle araç rotalama problemlerinde homojen kabul edilen araç filosu bu uygulamada heterojen olarak ele alınmıştır. Aynı zamanda ürün çeşitliliği de tek tip değil, heterojen olarak probleme yansıtılmıştır. Uygulama kapsamında araç rotalarını belirlemek için yolun eğimi, araç ağırlığı, hacmi, boyutları, taşınan anlık yük miktarı, yükün hacim ve ağırlığı, araç aerodinamik özellikleri, yuvarlanma direnci, hız, seyahat mesafesi gibi birçok kısıt dikkate alınarak harcanan enerjiyi minimize eden bir karma tamsayılı matematiksel model kurulmuştur. Önerilen modelin doğruluğu ve performansı, işletmeden alınan küçük boyutlardaki problem verileri ile IBM Ilog Cplex programında modellenerek test edilip, optimal sonuçlar alınmıştır. İşletmeden alınan 40 müşteri ve 9 heterojen araç filolu problem verileri ise metasezgisel çözüm yöntemlerinden olan genetik algoritma ile Python programında modellenerek uygun çözüm elde edilmiştir. Böylelikle hangi aracın hangi rotayı izleyerek müşterilere ürün dağıtımı yapacağı belirlenmiştir.

Özet (Çeviri)

Today, the high amount of greenhouse gas emissions that have resulted from the increasing use of fossil fuels with increasing acceleration has caused global warming and climate changes. For this issue, businesses with activities that cause greenhouse gas emissions have a great responsibility. One of the most important activities that cause greenhouse gas emission of businesses is logistics activities and these activities constitute an important cost item for businesses. Businesses today are planning their logistics activities not only with the aim of reducing costs, but also with a green logistics approach by acting with environmentalist and sustainable goals. In this thesis, green vehicle routing problem is examined from the perspective of green logistics approach. With real data from a business operating in the food industry, a green vehicle routing problem has been implemented that minimizes the energy consumed and thus minimizes fuel consumption and greenhouse gas emissions. The vehicle fleet, which is generally considered to be homogeneous in vehicle routing problems, is considered heterogeneous in this application. At the same time, the product variety is not uniform, it is reflected in the problem as a heterogeneous product variety. In this application, in order to determine vehicle routes, a mixed integer mathematical model has been established that minimizes the energy consumed by taking into account many constraints such as the slope of the road, vehicle weight, volume, dimensions, the amount of instant load carried, volume and weight of the carried load, vehicle aerodynamic properties, rolling resistance, speed, travel distance. The accuracy and performance of the proposed model was modeled in the IBM Ilog Cplex program with small problem data received from the business, and the model was tested and optimal results were obtained. The problem data, which includes 40 customers and 9 heterogeneous vehicle fleets from the business, were modeled in the Python program with the genetic algorithm, which is one of the metaheuristic solution methods, and the solution was obtained. Thus, it was concluded which vehicle should go from which route to distribute products to customers.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    768268

    Integrated partial disassembly line balancing and multi-objective green vehicle routing problem

    Bütünleşik kısmi demontaj hattı dengeleme ve çok amaçlı yeşil araç rotalama problemi

    NİDA DURMAZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGebze Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYŞENUR BUDAK

  2. Tez No

    772479

    Manyetik olarak geri kazanılabilen indirgenmiş grafen oksite tutturulmuş bimetalik M-Pd (M: Co, Ni, Cu) alaşım nanopartiküllerinin sentezi ve C-H arilasyon tepkimelerinde katalitik etkinliklerinin araştırılması

    The synthesis of bimetallic M-Pd (M: Co, Ni, Cu) alloy nanoparticles supported on magnetically recoverable reduced graphene oxide and investigation of their catalytic performance in C-H arylation reactions

    YUNUS ZOZİK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    KimyaAtatürk Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖNDER METİN

  3. Tez No

    781767

    Contribution a la recherche d'un cadre juridique pour un droit international de laconcurrence plus efficace

    Daha etkin bir uluslararası rekabet için hukuki çerçeve arayışı

    ALİ CENK KESKİN

    Doktora

    Fransızca

    Fransızca

    2009

    HukukGalatasaray Üniversitesi

    Kamu Hukuku Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. JEAN MARC SOREL

    PROF. DR. HALİL ERCÜMENT ERDEM

  4. Tez No

    302616

    Kesikli membran reaktörde izobutil asetat eldesine yönelik esterleşme reaksiyonunun çeşitli katalizörler varlığında incelenmesi

    Investigation of the esterification reaction for the isobutyl acetate production in the presence of various catalysts using pervaporation membrane reactor

    SEVİNÇ KORKMAZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Kimya MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SALİH DİNÇER

  5. Tez No

    418988

    Oxidative cross-dehydrogenative coupling of terminal alkynes with thiols using Cu(I) incorporated Schiff base network polymer as catalyst

    Uç alkinler ile tiyollerin Cu(I) bağlanmış Schiff baz ağ polimeri katalizörü eşliğinde oksidatif çapraz dehidrojenatif birleştirme reaksiyonları

    YONCA ALKAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Kimyaİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YUSUF YAĞCI

Geri Dön