An information-theoretic approach to distributed learning. distributed source coding under logarithmic loss
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 630832
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DANIŞMAN YOK
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Matematik, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Unıversıte Parıs-Est
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
One substantial question, that is often argumentative in learning theory, is how to choose a `good' loss function that measures the delity of the reconstruction to the original. Logarithmic loss is a natural distortion measure in the settings in which the reconstructions are allowed to be `soft', rather than `hard' or deterministic. In other words, rather than just assigning a deterministic value to each sample of the source, the decoder also gives an assessment of the degree of con dence or reliability on each estimate, in the form of weights or probabilities. This measure has appreciable mathematical properties which establish some important connections with lossy universal compression. Logarithmic loss is widely used as a penalty criterion in various contexts, including clustering and classi cation, pattern recognition, learning and prediction, and image processing. Considering the high amount of research which is done recently in these elds, the logarithmic loss becomes a very important metric and will be the main focus as a distortion metric in this thesis. In this thesis, we investigate a distributed setup, so-called the Chief Executive O cer (CEO) problem under logarithmic loss distortion measure. Speci cally, K 2 agents observe independently corrupted noisy versions of a remote source, and communicate independently with a decoder or CEO over rate-constrained noise-free links. The CEO also has its own noisy observation of the source and wants to reconstruct the remote source to within some prescribed distortion level where the incurred distortion is measured under the logarithmic loss penalty criterion. One of the main contributions of the thesis is the explicit characterization of the ratedistortion region of the vector Gaussian CEO problem, in which the source, observations and side information are jointly Gaussian. For the proof of this result, we rst extend Courtade- Weissman's result on the rate-distortion region of the discrete memoryless (DM) K-encoder CEO problem to the case in which the CEO has access to a correlated side information
Özet (Çeviri)
Özet çevirisi mevcut değil.
Benzer Tezler
- Exploring the biodiversity patterns of Anatolia under changing climatic conditions
Değişen iklimsel koşullar altında Anadolu'nun biyoçeşitlilik örüntülerinin araştırılması
BATUHAN ATIF TUNÇ
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Biyolojiİstanbul Teknik Üniversitesiİklim ve Deniz Bilimleri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ EMRAH ÇORAMAN
- Mode mixture and other modal harmony applications in Turkish rock music: An anthology
Türk rock müziğinde mod karışımı ve diğer modal armoni uygulamaları: Bir seçki
TUNAHAN KARAAĞAÇLI
- Pet görüntülerinde gürültü azaltıcı difüzyon olasılıksal modeller (DDPMs) ile gürültü azaltma
Noise reduction in pet images using denoising diffusion probabilistic models (DDPMs)
EMİNE PACCİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İSA YILDIRIM
- İnsansız hava araçları için batarya-yakıt hücresi hibrit enerji yönetim sisteminin geliştirilmesi
Development of a battery-fuel cell hybrid energy management system for unmanned aerial vehicles
BARAN KUL
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET ONUR GÜLBAHÇE
- Elektrik güç sistemlerinin dayanıklılığın artırılması için yeni bir optimizasyon tabanlı yaklaşımın geliştirilmesi
Development of a new resiliency-driven optimization-based algorithm for electrical power systems
AYŞE KÜBRA ERENOĞLU
Doktora
Türkçe
2021
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OZAN ERDİNÇ