Geri Dön

Tümleştirmeye uygun nöromorfik devre tasarımı

Neuromorphic circuit design for integration

  1. Tez No: 633264
  2. Yazar: ÖMER FARUK TOZLU
  3. Danışmanlar: PROF. DR. FIRAT KAÇAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 117

Özet

Beyin ve sinir sistemi, çok düşük güç tüketmesine rağmen inanılmaz hız ve başarıyla çok karmaşık işlemler gerçekleştirebildiği için araştırmacıların ilgisini her dönem cezbetmiştir. Araştırmacılar beyni milyonlarca nörondan oluşan bir model olarak ele almış ve fiziksel olarak da modelleyebilmek amacıyla elektronik nöronlar üzerine çalışmalar yürütmüştür. Geliştirilen çok sayıdaki nöron modeli, sinir bilimi alanında kapsamlı araştırmalar yapabilmek, nöron temelli (nöromorfik) hesaplamalar gerçekleştirebilmek için büyük bir temel oluşturmuştur. Bu tez çalışmasında, tümleştirmeye uygun nöromorfik mantık kapıları ve kombinasyonel mantık devreleri tasarlanmış ve SPICE programında TSMC 0.18 µm CMOS parametreleri kullanılarak sayısal benzetimleri yapılmıştır. Kombinasyonel mantık devreleri, önerilen nöron temelli mantık kapılarıyla gerçekleştirilmiştir. Kullanılan memristör temelli nöron devresi, literatürdeki diğer modellerle kıyaslanmış, avantajları ve dezavantajları ayrıntılı olarak incelenmiştir. Sonuç olarak, önerilen nöron temelli mantık kapılarının düşük güç tüketimine sahip, biyolojik benzerliği yüksek, tümleştirmeye uygun ve az sayıda ayrık devre elemanı ile gerçekleştirilebilir tasarımlar olduğu elde edilmiştir.

Özet (Çeviri)

The brain and nervous system have attracted the attention of scientists as it can perform very complex operations with incredible speed and success despite consuming very low power. The researchers approached the brain as a model of millions of neurons and carried out works on studies on electronic neurons in order to model them physically. Many neuron models have provided a great basis to conduct extensive research in the field of neuroscience and perform neuron-based (neuromorphic) calculations. In this thesis, neuromorphic logic gates and combinational logic circuits suitable for integration are designed. The simulations have been carried out using TSMC 0.18 µm CMOS process parameters. Combinational logic circuits were designed with the proposed neuron-based logic gates. The proposed memristor-based neuron circuit was compared with other models in the literature, and its advantages and disadvantages were examined in detail. As a result, it is obtained that the proposed neuron-based logic gates have low power consumption and high bio-similarity. The gates are suitable for integration and can be implemented using a few discrete circuit elements.

Benzer Tezler

  1. Tümleştirmeye uygun yeni PID denetleyici devre tasarımları ve uygulamaları

    New PID controller circuit designs and applications suitable for integration

    UMUT CEM ORUÇOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FIRAT KAÇAR

  2. Tümleştirmeye uygun kapasite çarpma devresi tasarımı

    Design of capacitance multiplier circuits for integration

    MUTASEM VAHBEH

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa

    Elektrik-Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FIRAT KAÇAR

    DOÇ. DR. EMRE ÖZER

  3. Tümleştirmeye uygun rastgele sayı üreteçler

    Random number generators suitable for integration

    VEDAT TAVAS

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ TOKER

    PROF. DR. SERDAR ÖZOĞUZ

  4. Kaotik osilatör girişli ADC tabanlı rastgele sayı üreteci

    Chaotic oscillator input ADC based random number generator

    AHMET ŞAMİL DEMİRKOL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. SERDAR ÖZOĞUZ

  5. Haberleşme sistemlerine yönelik Gm-C tabanlı devre tasarımları

    Gm-C based circuit design for communication systems

    MUSTAFA KONAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FIRAT KAÇAR