Geri Dön

Kent içi yol segmentlerinde yaya-araç kazalarına etki eden faktörlerin coğrafi bilgi sistemleri tabanlı analizi: Adana örneği

Geographic information system-based analysis of factors affecting pedestrian-vehicle accidents in urban road segments: Adana case

  1. Tez No: 635017
  2. Yazar: BURAK YİĞİT KATANALP
  3. Danışmanlar: PROF. DR. FARUK FIRAT ÇALIM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Trafik, Ulaşım, Traffic, Transportation
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Adana Alparslan Türkeş Bilim Ve Teknoloji Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Ulaştırma Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 113

Özet

Bu çalışmada kent içi yol segmentleri üzerinde, yaya güvenliğinin arttırılmasına yönelik, yaya- araç kazalarının oluşumuna etki eden faktörlerin tespit edilmesi ve Coğrafi Bilgi Sistemleri yardımı ile tespit edilen kritik yol segmentleri üzerinde gerçekleştirilen risk analizinde farklı makine öğrenmesi tekniklerinin model performanslarının değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Bu doğrultuda Emniyet Genel Müdürlüğü'nden alınan Adana ili 2013-2017 yılları trafik kaza verileri detaylı analiz edilerek yol segmentleri üzerinde gerçekleşmiş tek araç-tek yaya kazaları pik saatlere göre ayrılmıştır. 4 pik saat türü için tek araç-tek yaya kazaları Coğrafi Bilgi Sistemleri platformunda haritalanmış ve Düzlemsel Kernel Yoğunluk Analizleri gerçekleştirilmiştir. Analizler sonucunda kritik olarak tespit edilen yol segmentlerinde; yol geometrisi ve yol özellikleri, trafik karakteristikleri, yapılı çevre ve arazi kullanımı başlıkları altında 13 farklı faktöre ait veriler yerinde gözlemler ve ölçümler ile elde edilmiş ve bu faktörlerin yaya güvenliğine etkisi C4.5 Karar Ağacı Algoritması, Çok Katmalı Algılayıcı ve Çevrilmiş Bulanık-Karar modeli ile değerlendirilmiştir. Çalışmanın sonucunda toplu taşıma yüzdesi, yol tipi, hız, arazi kullanım, parklanma ve pik saat tipi faktörlerinin kent içi yol segmentlerinde yaya güvenliği açısından yüksek etkiye sahip olduğu tespit edilmiştir. Modellerin performansları karşılaştırıldığında en yüksek performansı %61.42 doğruluk ve %58.31 ağırlıklı ortalama F1-Skoru değerleri ile hibrit Çevrilmiş Bulanık-Karar modelinin gösterdiği görülmüştür. Elde edilen bu sonuçlar ışığında hibrit modellerin kaza analizlerinde kullanılması önerilmektedir.

Özet (Çeviri)

In this study, to improve the pedestrian safety, it was aimed to determine the factors that affect the occurrence of pedestrian-vehicle accidents on urban road segments and to evaluate the model performances of different machine learning techniques in risk analysis performed on critical road segments which were determined with the help of Geographic Information Systems. For this purpose, the traffic accident data of Adana province taken from the General Directorate of Police in 2013-2017 were analyzed in detail and the single vehicle-single pedestrian accidents that occurred on the road segments were separated according to peak hours. Single vehicle-single pedestrian accidents were mapped in the Geographic Information Systems for 4 peak hour types and Planar Kernel Density Analysis was performed. In the road segments that are critically identified as a result of the analyses; data including 13 different parameters on road geometry and road characteristics, traffic characteristics, the built environment, and land use were obtained through on-site observations and measurements. The effect of the parameters on pedestrian safety was evaluated with the C4.5 Decision Tree model, Multilayer Perceptron and Converted Fuzzy-Decision model. As a result of the study, it was determined that the percentage of public transport, road type, speed, land use, parking and peak hour type parameters have a high impact in terms of pedestrian safety in urban road segments. When the performances of the models were compared, it was seen that the hybrid Converted Fuzzy- Decision model showed the highest performance with 61.42% accuracy and 58.31% weighted average F1-Score. In light of these results, it is recommended to use hybrid models in accident analysis.

Benzer Tezler

  1. Kent içi yol kaplaması bozulmalarının çevre koşulları altında incelenmesi başakşehir örneği

    Evaluation of deterioration of urban roads for basaksehir municipality

    AHMET ÇAKMAKÇI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    İnşaat MühendisliğiBahçeşehir Üniversitesi

    Kentsel Sistemler ve Ulaştırma Yönetimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. AYBİKE ÖNGEL

  2. Kent içi yol ağaçlandırma çalışmaları üzerine bir araştırma: Edirne Keşan örneği

    A research on urban roads forestation efforts in Kesan, Edirne

    KÜBRA EĞE GÜREL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Peyzaj MimarlığıNamık Kemal Üniversitesi

    Peyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ASLI KORKUT

  3. Isparta kent içi yol ağaçları yönetim planı

    Isparta city urban street tree management plan

    VOLKAN KÜÇÜK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Peyzaj MimarlığıSüleyman Demirel Üniversitesi

    Orman Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET AYDIN GÜNEY

    PROF. DR. MUSA GENÇ

  4. Cumhuriyet Caddesi, Halaskargazi Caddesi ve Büyükdere Caddesi örneğinde kent içi yol bitkilendirilmesinin değerlendirilmesi

    The evaluation of the roadside plants with in the city of Istanbul as in the examples of Cumhuriyet Street, Halaskargazi Street and Büyükdere Street

    FAHRETTİN YILMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    MimarlıkBahçeşehir Üniversitesi

    Çevre Tasarımı Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. YILDIZ AKSOY

  5. Kent içi ana yolların görsel değerlendirmesinde matematiksel bir yaklaşım: Adana Atatürk Bulvarı örneği

    A mathematical approach in visual evaluation of main streets: In the case of Adana Atatürk Boulevard

    HAMİD JAFARZADEH

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Peyzaj MimarlığıÇukurova Üniversitesi

    Peyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CENGİZ USLU