Geri Dön

Girişim şirketlerinin finansal başarısızlıklarının yapay sinir ağları ve lojistik regresyon analizi ile tahmin edilmesi

Prediction of financial failures of startups by artificial neural networks and logistic regression analysis

  1. Tez No: 636382
  2. Yazar: KUBİLAY ERİŞLİK
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ÖZLEM DENİZ BAŞAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Ticaret Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 86

Özet

Girişim şirketleri üzerine yapılan bu araştırmanın amacı 2010 – 2015 yılları arasında melek, çekirdek ve girişim evrelerinde yatırım almış olan girişim şirketlerinin günümüzde başarılı ya da başarısız olduğunun tespit etmektir. Ayrıca yatırım aşamalarında alınan yatırımlar ve sektörler ile oluşturulan lojistik regresyon analizi modeli ve yapay sinir ağları modeli ile girişim şirketlerinin başarılı bir şekilde sınıflandırılıp sınıflandırılamayacağı ve bu modellerin yeni kurulan girişim şirketleri için ve yatırım alacak girişim şirketleri için ön analiz olarak kullanabilir olup olmadığı üzerinde durulmuştur. Çalışma kapsamında bir takım istatistiksel analizler yapılarak değişkenler arasındaki ilişkiler ortaya konulmuştur. Bununla birlikte girişim şirketlerinin finansal açıdan başarılı olup olmayacağının tahmin etme çalışmaları gerçekleştirilmiştir. Tahminleme yapmak için“İkili Lojistik Regresyon Analizi”ve“İleri Beslemeli Geri Yayılımlı Yapay Sinir Ağları”olmak üzere iki farklı metot kullanılmıştır ve 1675 girişim şirketi verileri üzerinde tahmin işlemi gerçekleştirilmiştir. Çalışma neticesinde ileri beslemeli geri yayılımlı yapay sinir ağı yöntemi ile daha başarılı bir sonuç elde edilmiştir.

Özet (Çeviri)

The aim of this research on startup companies is to determine whether the startup companies that received investment in angel, seed and venture phases between 2010 and 2015 are successful or unsuccessful today. In addition, it is emphasized whether the startup companies can be successfully classified with the logistic regression analysis model and artificial neural networks model created by the investments in the companies in their sectors and investment stages and whether these models can be used as a preliminary analysis for newly established startup companies. Within the scope of the study, statistical analyzes were used and the relationships between the variables were determined. In addition, pretiction were made on whether startup companies would be financially successful or not. Two different methods were used to make prediction, namely“Binary Logistic Regression Analysis”and“Feed Forward Back Propagation Artificial Neural Networks”and estimation was performed on 1675 venture company data. As a result of the study, a more successful result was obtained with the feed forward back propagation artificial neural network method.

Benzer Tezler

  1. Estimating the probability of bankruptcy using z-score and distance to default model: An application on ise

    İflas etme olasılıklarını Z-skor ve finansal sıkıntıya olan uzaklık hesaplayarak tahmin etme: BİST'de ampirik bir uygulama

    IFTIKHAR IFTIKHAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    İşletmeİstanbul Aydın Üniversitesi

    İşletme (İngilizce) Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ÇİĞDEM ÖZARI

  2. Girişim finansmanında girişim sermayesi yatırım fonlarının rolü ve önemi

    The role and importance of venture capital investment funds in venture capital financing

    TUĞÇE AYDOĞAN ÇETE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    İşletmeTOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ATILIM MURAT

  3. Borsa İstanbul (BİST)'da yer alan yatırım ortaklığı şirketlerinin çok kriterli karar verme yöntemleri ile finansal performanslarının karşılaştırılması

    Comparison of multi-criteria decision making methods of investment partnership companies fi̇nanci̇al performances in Borsa Istanbul (BİST)

    HATİCE FEREK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    İşletmeMuğla Sıtkı Koçman Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERKAN POYRAZ

  4. Startup şirketlerinin finansman kaynaklarına sektörel bazda erişim analizi

    Sector-based analysis of access to funding sources for startup enterprises

    ENES ESER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    BankacılıkKırklareli Üniversitesi

    Bankacılık ve Finans Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BERNA AK BİNGÜL

  5. Ortak girişimler ve Kazakistan örneği

    Joint ventures and Kazakhstan pattern

    KARLYGASH OMURBAYEVA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    İşletmeAnkara Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. YALÇIN KARATEPE