Veri yapılarına göre uygulanacak regresyon analizlerinin incelenmesi ve uygulamalı karşılaştırılması
Investigation and applied comparison of the regression analysis according to the data structures
- Tez No: 636687
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ELİF BULUT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ondokuz Mayıs Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 134
Özet
Regresyon analizi, ilgilenilen veri setinde yer alan bağımlı değişken ile ilişki içerisinde olabileceği düşünülen açıklayıcı değişken/değişkenler arasındaki bağıntıyı ortaya koyan matematiksel modeli oluşturmada kullanılan yöntemlerin başında gelmektedir. Modelin kurulumunda değişkenlerin özellikle de bağımlı değişkenin veri yapısı ve ölçek düzeyi önem arz etmektedir. Bağımlı değişkenin yapısına göre kullanılacak olan regresyon analizi yöntemi farklılık göstermekte ve ilişkiyi açıklamada kurulacak olan modelin yapısı ve yorumlanması değişiklik göstermektedir. Bu çalışmada sosyal bilimler alanında karşılaşılabilecek veri yapılarına göre farklı regresyon analiz yöntemleri incelenmiş ve günlük hayat verileri ile çalışma desteklenmiştir. Bu bağlamda analiz yöntemleri olarak çoklu doğrusal regresyon analizi, beta regresyon analizi, probit regresyon analizi, tobit regresyon analizi, temel bileşenler regresyon analizi, ridge regresyon analizi, poisson regresyon analizi ve negatif binom regresyon analizleri incelenmiş ve analizler sonunda kurulan modeller benzer veri yapıları için eşleştirilmiştir. Bu eşleştirmeler karşılaştırmalı olarak incelenerek hangi modelin veri setini daha iyi açıkladığı tespit edilmeye çalışılmıştır. Araştırmada kullanılan analizler için R Studio, Stata ve IBM SPSS paket programları kullanılmış olup analizlerin her bir program için uygulanış süreçleri görsel olarak anlatılmıştır.
Özet (Çeviri)
Regression analysis is one of the methods used to create the mathematical model that reveals the relationship between the explanatory variable / variables that may be related to the dependent variable in the data set of interest. The data type and scale level of the variables, especially the dependent variable, are important in the construction of the model. The regression analysis method to be used according to the structure of the dependent variable differs and the structure and interpretation of the model to be established in explaining the relationship varies. In this study, different regression analysis methods according to the data structures that can be encountered in the field of social sciences were examined and the study with daily life data was supported. In this context, multiple linear regression analysis, beta regression analysis, probit regression analysis, tobit regression analysis, principal components regression analysis, ridge regression analysis, poisson regression analysis and negative binomial regression analysis were examined and the models established at the end of the analyzes were matched for similar data structures. These mappings were examined comparatively and it was tried to be determined which model explained the data set better. R Studio, Stata and IBM SPSS package programs were used for the analyzes used in the research, and the application processes of the analyzes for each program were visually explained.
Benzer Tezler
- Hayvancılıkta tekrarlanan ölçümlerde Bayesian yöntemi ile farklı kovaryans yapılarının modellenmesi
Modeling of different covariance structures with the Bayesian method in repeated measurements in animal science
FATMA YARDİBİ
Doktora
Türkçe
2022
BiyoistatistikAkdeniz ÜniversitesiZootekni Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET ZİYA FIRAT
- Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning
Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini
ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ADEM TEKEREK
- Yarı en küçük kareler regresyonu yönteminin farklı çalışan korelasyon yapılarına ilişkin sonuçların karşılaştırılması ve sağlık alanında uygulaması
Comparison of the results concerning different working correlation structures of the quasi-least squares regression method and application in health area
ERDOĞAN ASAR
Doktora
Türkçe
2019
BiyoistatistikHacettepe ÜniversitesiBiyoistatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERDEM KARABULUT
- Konutlarda akustik performansın mevzuat ve subjektif etki bağlamında değerlendirilmesi için bir yaklaşım
An approach for acoustic performance assessment of dwellings in the context of legislations and subjective evaluation
AYÇA ŞENTOP DÜMEN
Doktora
Türkçe
2020
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ NURGÜN BAYAZIT
- Machine learning-adapted rapid visual screening method for prioritizing seismic risk states of masonry structures
Yığma yapıların sismik risk durumlarının önceliklendirilmesine yönelik makine öğrenmesine adapte edilmiş hızlı görsel tarama yöntemi
ONUR COŞKUN
Doktora
İngilizce
2023
İnşaat MühendisliğiHacettepe Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALPER ALDEMİR