Veri yapılarına göre uygulanacak regresyon analizlerinin incelenmesi ve uygulamalı karşılaştırılması
Investigation and applied comparison of the regression analysis according to the data structures
- Tez No: 636687
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ELİF BULUT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Model seçimi, Regresyon analizi, Veri yapıları, Model selection, Regression analysis, Data structures
- Yıl: 2020
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ondokuz Mayıs Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Regresyon analizi, ilgilenilen veri setinde yer alan bağımlı değişken ile ilişki içerisinde olabileceği düşünülen açıklayıcı değişken/değişkenler arasındaki bağıntıyı ortaya koyan matematiksel modeli oluşturmada kullanılan yöntemlerin başında gelmektedir. Modelin kurulumunda değişkenlerin özellikle de bağımlı değişkenin veri yapısı ve ölçek düzeyi önem arz etmektedir. Bağımlı değişkenin yapısına göre kullanılacak olan regresyon analizi yöntemi farklılık göstermekte ve ilişkiyi açıklamada kurulacak olan modelin yapısı ve yorumlanması değişiklik göstermektedir. Bu çalışmada sosyal bilimler alanında karşılaşılabilecek veri yapılarına göre farklı regresyon analiz yöntemleri incelenmiş ve günlük hayat verileri ile çalışma desteklenmiştir. Bu bağlamda analiz yöntemleri olarak çoklu doğrusal regresyon analizi, beta regresyon analizi, probit regresyon analizi, tobit regresyon analizi, temel bileşenler regresyon analizi, ridge regresyon analizi, poisson regresyon analizi ve negatif binom regresyon analizleri incelenmiş ve analizler sonunda kurulan modeller benzer veri yapıları için eşleştirilmiştir. Bu eşleştirmeler karşılaştırmalı olarak incelenerek hangi modelin veri setini daha iyi açıkladığı tespit edilmeye çalışılmıştır. Araştırmada kullanılan analizler için R Studio, Stata ve IBM SPSS paket programları kullanılmış olup analizlerin her bir program için uygulanış süreçleri görsel olarak anlatılmıştır.
Özet (Çeviri)
Regression analysis is one of the methods used to create the mathematical model that reveals the relationship between the explanatory variable / variables that may be related to the dependent variable in the data set of interest. The data type and scale level of the variables, especially the dependent variable, are important in the construction of the model. The regression analysis method to be used according to the structure of the dependent variable differs and the structure and interpretation of the model to be established in explaining the relationship varies. In this study, different regression analysis methods according to the data structures that can be encountered in the field of social sciences were examined and the study with daily life data was supported. In this context, multiple linear regression analysis, beta regression analysis, probit regression analysis, tobit regression analysis, principal components regression analysis, ridge regression analysis, poisson regression analysis and negative binomial regression analysis were examined and the models established at the end of the analyzes were matched for similar data structures. These mappings were examined comparatively and it was tried to be determined which model explained the data set better. R Studio, Stata and IBM SPSS package programs were used for the analyzes used in the research, and the application processes of the analyzes for each program were visually explained.
Benzer Tezler
- Efficient estimation of Shrinkage parameters in fuzzy Ridge and fuzzy Liu regression models using α-cut-based methods under multicollinearity
Çoklu bağıntı durumunda bulanık Ridge ve bulanık Liu regresyon modellerinde α-kesim tabanlı yöntemler kullanılarak Shrinkage parametrelerinin etkin tahmini
AMMAR HOMAIDA
- İşletmelerde veri örgütlenmesi ve yönetim açısından bilgi sistemleri
Başlık çevirisi yok
FAHAMET TOPALOĞLU
- Kuyruk modelleri ve analizi üzerine bir uygulama
Başlık çevirisi yok
DİDEM ÖZPULAT
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Ege ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...
- Dokuma kumaşlarda örgü tipinin ham kumaşın boyutları ve geometrik özellikleri üzerindeki etkilerinin araştırılması
Başlık çevirisi yok
EMEL ÖNDER
