Geri Dön

Akut inmede segmentasyon ve hacim hesabı

Segmentation and volume calculation in acute stroke

  1. Tez No: 637243
  2. Yazar: MUHAMMED FATİH AKIL
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ÖMER FARUK ERTUĞRUL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Batman Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Devreler ve Sistemler Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 47

Özet

İnme önemli bir sağlık sorunudur ve inme tedavisinde en yaygın görüntüleme yöntemi manyetik rezonanstır (MR). Difüzyon ağırlık görüntüleme (DWI) ve perfüzyon ağırlıklı görüntüleme (PWI) hızla akut inme tedavisinin ana parçaları haline gelmektedir. Bu çalışmada, akut inme hastalarının beynin hasarlı hacmi ve hasar görmesi muhtemel hacmi MR görüntüleri üzerinden matematiksel yöntemle ve doku yöntemleri ile hesaplanmıştır. Bu çalışmada, öznitelik çıkarma için Gri Seviye Eş-oluşum Matrisi (GLCM), Gabor ve Laws Doku Enerji Ölçüsü (LTEM) doku yöntemleri kullanılmıştır. Çıkarılan öznitelikler, sırasıyla beynin ne kadar hasar gördüğünü ve beynin ne kadar zarar görebileceğini bilgisini veren DWI ve PWI hacimlerini tahmin etmek için kullanılmıştır. Elde edilen sonuçlar matematiksel model ve literatür ile karşılaştırıldı.

Özet (Çeviri)

Stroke is a major health problem and the most common imaging method in stroke therapy is magnetic resonance (MR). The diffusion weighted imaging (DWI) and perfusion-weighted imaging (PWI) are quickly becoming the main parts of acute stroke therapy. In this study, the MR images of acute stroke patients, which gives the damaged volume of the brain and the potential volume to be damaged, were calculated by a mathematical method and estimated by texture methods. In this study, the texture methods, which are Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM), Gabor, and Laws Texture Energy Measure (LTEM) have been used for feature extraction. Extracted features were employed to estimate DWI and PWI volumes that give how much brain was damaged, and how much brain could be damaged, respectively. Obtained results were compared with the mathematical model and the literature

Benzer Tezler

  1. Akut iskemik inmeli hastalarda serebral lezyon volümü ve karotis intima -media kalınlığının kan sitokin düzeyi ile ilişkisi

    Akut i̇skemi̇k i̇nmeli̇ hastalarda serebral lezyon volümü ve karoti̇s i̇nti̇ma -medi̇a kalinliğinin kan si̇toki̇n düzeyi̇ i̇le i̇li̇şki̇si̇

    SANİYE ORAL

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    NörolojiSağlık Bakanlığı

    Nöroloji Ana Bilim Dalı

    UZMAN GÜRDAL ORHAN

  2. Akut iskemik inmede anjiyojeninin akut ve kronik (3 aylık) nörolojik durum, lezyon volümü ve lipid profili ile ilişkisi

    The effects of angiogenin in acute ischemic stroke patients: lesion volume, acute and third month neurological status

    BAHAR ERBAŞ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    NörolojiMarmara Üniversitesi

    Nöroloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEVİNÇ AKTAN

  3. İskemik inmenin medikal taramalar üzerinde derin öğrenme yöntemleri ile tespiti

    Detection of ischemic stroke on medical scans using deep learning methods

    MERVE BALABAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBilecik Şeyh Edebali Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. EMRE DANDIL

  4. Akdeniz Üniversitesi nöroloji kliniğinde 2012/2014 yıllarında yatan iskemik inme hastalarında etyolojik tanı gruplarında mortalite ,morbidite ve demografik faktörler

    Patients hospitalized with the diagnosis of ischemic stroke between the january 1st 2012- december 31st 2013 at The Akdeniz University Hospital department of neurology were examined for mortality,morbidity and demografic factors

    CANAN COŞKUN ALTINTAŞ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    NörolojiAkdeniz Üniversitesi

    Nöroloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BABÜR DORA

  5. Akut inmede eser elementler

    Trace elements in acute stroke

    EMİNE KOKSALDI (TÜRK)

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    BiyokimyaGazi Üniversitesi

    Biyokimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MERAL TORUN