Healthcare network design and inventory decisions for disaster management under uncertainty
Afet yönetiminde belirsizlik altında afet yönetimi için sağlık ağ tasarımı ve envanter kararları
- Tez No: 637517
- Danışmanlar: PROF. DR. ONUR KAYA
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Eskişehir Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Son yıllarda dünyanın birçok yerinde büyük çaplı felaketler meydana gelmektedir. Çok sayıda insan bu felaketlerden etkilenmektedir. Afet sonrası, afetzedelerin hayatta kalması büyük ölçüde insani yardıma dayanmaktadır. İnsani yardımlar olarak, öncelikle bir afet durumunda verimli sağlık hizmeti sunmaya yönelik mobil hastanelerin yerleşim kararları incelenmiştir. Çeşitli afet senaryolarına sahip iki aşamalı stokastik bir programlama modeli kullanarak mobil hastanelerin konum ve yeniden yerleştirme kararlarını dikkate alan bir ağ tasarım modeli sunulmuştur. Modellerimiz İstanbul'da beklenen bir deprem için gerçek hayattaki bir vaka çalışmasına uygulanmıştır ve çeşitli yönetim anlayışları elde edilmiştir. Sayısal deneyler, mobil hastanelerin sağlık hizmetlerinde önemli gelişmeler sağlayabildiğini göstermektedir. İkinci olarak, bütçe kısıtlamaları ve bütçenin farklı malzemeler arasında nasıl tahsis edileceği göz önünde bulundurularak, afet öncesi ve sonrasında yardım malzemesi miktarlarına karar vermek amaçlanmıştır. Bu amaçla, bütçe kısıtlamaları olan ve olmayan tek ürün modelleri geliştirilmiştir. Ardından, iki ürünlü vaka için bütçe kısıtı olan iki aşamalı stokastik bir model oluşturulup, optimal çözüm elde edilmiştir. Daha sonra, analizimiz çoklu ürün için genişletilip ve yaklaşık algoritmalar önerilmiştir. Modellerin sonuçlarını detaylı sayısal çalışmalar ile karşılaştırılmış ve afete hazırlık için yönetsel bilgiler elde edilmiştir. Son olarak, bir afet durumunda çok dönemli stok kararlarına odaklanılmıştır. Bütçe sınırlamaları, rasgele zamanlamalar, bağış miktarları ve malzeme talebi dikkate alınarak optimal envanter siparişi politikasına karar vermeye odaklanan dinamik bir programlama modeli sunulmuştur. Sayısal analizlerle yönetsel bilgilere ulaşılmıştır
Özet (Çeviri)
Large-scale disasters have occurred in many parts of the world in recent years. A large number of victims suffer from these disasters. The survival of victims after the disaster is largely based on humanitarian assistance. Focusing on this humanitarian assistance, firstly, we consider healthcare location decisions for providing efficient service in a disaster situation and mobile hospitals can be utilized for this purpose. We introduce a network design model considering the location and re-location decisions of mobile hospitals using a two-stage stochastic programming model with various disaster scenarios. We apply our models to a real-life case study for an expected earthquake in Istanbul and extract several managerial insights. Numerical experiments demonstrate that mobile hospitals can provide significant improvements in healthcare service. Secondly, we aim to decide on the amount of relief aid material to procure before and after the disaster considering the budget limitations and focus on how to allocate the budget among different materials. For this purpose, we first develop single product models with and without budget constraints. Then, we build a two-stage stochastic model with budget constraints for the two-product case and determine its optimal solution. Then, we extend our analysis for multiple product cases and propose approximation algorithms. We compare the results of the models via detailed numerical studies and extract managerial insights for disaster preparedness. Finally, in the last part of this thesis, we focus on the multi-period stocking decisions in case of a disaster. We present a dynamic programming model to decide on the optimal stocking and ordering policy considering the budget limitations, random timings, quantities of donations, random demand for materials. The managers need to make a decision at any point in time considering the available budget and available stock at that time. Due to the dynamic nature of this system, the budget and the stock changes over time because of arriving donations and usage of materials during disasters. We develop dynamic programming models for this system and extract managerial insights through the solutions of these models.
Benzer Tezler
- A hybrid approach of robust blood supply chain planning for post-earthquake integrating multi-objective and multi-criteria decision making
Deprem sonrası sağlam bir kan tedarik zinciri planlaması için çok amaçlı ve çok kriterli karar vermeyi bütünleştiren karma bir yaklaşım
SEYED AMIN SEYFISHISHAVAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞULE ITIR SATOĞLU
- Kan tedarik zinciri ağ tasarımı ve süreç yönetiminde çok aşamalı stokastik programlama modelleri ve çözüm yaklaşımı
Multi-stage stochastic programming models and solution approach for blood supply chain network design and management
GÜL İMAMOĞLU
Doktora
Türkçe
2024
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. Y. İLKER TOPÇU
PROF. DR. NEZİR AYDIN
- Tedarikçi seçimi ve entegre kapalı döngü tedarik zinciri ağ tasarımı problemleri için bir karar destek sistemi
A decision support system for supplier selection and integrated closed-loop supply chain network design problems
SİBEL ERİŞKAN
Doktora
Türkçe
2023
İşletmeBurdur Mehmet Akif Ersoy Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YUSUF ŞAHİN
- An integrated approach for supply chain management in healthcare systems focusing on face masks and gloves waste management
Yüz maskeleri ve eldivenlerin atık yönetimine odaklanan sağlık sıstemlerinde tedarik zinciri yönetimi için entegre bir yaklaşım
AZİZ KEMAL KONYALIOĞLU
Doktora
İngilizce
2025
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGalatasaray ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ İLKE BEREKETLİ
- Life cycle assessment of combined bioheat and biopower production and cost: Simulated case studies based on combustion utilizing turkish oak (Quercus cerris L.) coppices
Birlikte biyoısı ve biyogüç üretimi yaşam döngüsü değerlendirmesi ve maliyeti: Türkiye meşe (Quercus cerris L.) baltalıklarını kullanan yanma temelli benzetilmiş durum çalışmaları
GÜNER EKŞİ
Doktora
İngilizce
2017
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiKimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FİLİZ KARAOSMANOĞLU