Geri Dön

An integrated credit scoring and crowdfunding framework for smes: Blockchain-based approach with hybridized machine learning and metaheuristics

KOBİler için entegre kredi puanlama ve kitle fonlaması çerçevesi: Blok zinciri temelli yaklaşım ile hibritleştirilmiş makine öğrenimi ve metasezgiseller

  1. Tez No: 638027
  2. Yazar: DORUK ŞEN
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ CEM ÇAĞRI DÖNMEZ
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Marmara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Mühendislik Yönetimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Küçük ve orta ölçekli işletmelerdeki küçük performans iyileştirmeleri bile, değerin \%60'ından fazlasını ürettikleri için ekonomi üzerinde olumlu bir etki yaratabilir. Bu tez, Ethereum Sanal Makinesi üzerindeki blockchain teknolojisini kullanarak işlemleri kolaylaştırarak kredi başvuruları için kitle fonlaması projelerinin erişimini genişletmek için bir çerçeve önermeyi amaçlamaktadır. Bununla birlikte, kredi başvurularındaki toplam kötü kredi sayısının en aza indirilmesi zorlu bir süreçtir. Bu nedenle, küçük işletme amaçlı kredilerde başvuru sahibine ikili bir puan vererek kredi başvurularının değerlendirilmesi için başka bir çerçeve önerilmiştir. Bu araştırmada sunulan yöntem, Genetik Algoritmasını (GA) ve Destek Vektör Makinesini (DVM), artan tahmin doğruluğu için iki seviyeli bir besleme mekanizmasında hibridize etmektedir. İlk seviye DVM parametrelerini belirlemek, ikincisi ise sınıflandırma doğruluğunu artıran bir özellik kümesi bulmayı amaçlar. Önerilen yaklaşımı test etmek için üç farklı veri seti; ön çalışma, verinin öğrenmesi ve testinde, GA'yı kullanan diğer yöntemlerle kıyaslamak için araştırılmıştır. Hesaplama sonuçları, önerilen iki seviyeli hibrit GA-DVM yapısı altındaki geri bildirim mekanizmasının, sınıflandırma doğruluğunu etkili bir şekilde geliştirerek literatürdeki diğer sınıflandırma algoritmalarından daha iyi performans sergilediğini göstermektedir.

Özet (Çeviri)

Even tiny performance improvements in small and medium-sized enterprises may yield a positive impact on the economy as they generate more than 60% of the value. Given that, this thesis aims to propose a framework for expanding the reach of crowdfunding projects for their credit applications by easing the transactions using the blockchain technology on Ethereum Virtual Machine. However, minimizing the total number of bad loans in credit applications is a challenging process. Therefore, another framework is proposed for evaluating credit applications by assigning a binary score to the applicant in small business purpose loans. The method presented in this research hybridizes the Genetic Algorithm (GA) and the Support Vector Machine (SVM) in a bi-level feeding mechanism for increased prediction accuracy. The first level is to determine the parameters of SVM, and the second is to find a feature set that increases classification accuracy. To test the proposed approach, three different data sets were investigated for; preliminary works, large training and testing, and benchmarking against notable methods that adopt GA. The computational results indicate that the proposed method using a feedback mechanism under the hybrid bi-level GA-SVM structure outperforms other classification algorithms in the literature by effectively improving the classification accuracy.

Benzer Tezler

  1. Kur'an-ı Kerim'de nasih-mensuh ayetlerin tesbiti

    Başlık çevirisi yok

    REMZİ KAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    DinUludağ Üniversitesi

    Tefsir Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SAKIP YILDIZ

  2. Eksternal etmoidektomiler

    Başlık çevirisi yok

    ERCÜMENT AKMAN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Kulak Burun ve BoğazGazi Üniversitesi

    Kulak Burun Boğaz Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. NECMETTİN AKYILDIZ

  3. Kuyruk modelleri ve analizi üzerine bir uygulama

    Başlık çevirisi yok

    DİDEM ÖZPULAT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    İstatistikEge Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FİKRET İKİZ

  4. Süt formüllerinin tüketim uygulamaları ve süt formüllerinin C vitamini içeriği ile pH değerleri

    Başlık çevirisi yok

    GÖNÜL VAROL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Besin Hijyeni ve Teknolojisiİstanbul Üniversitesi

    Çocuk Gelişimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TÜRKAN KUTLUAY

  5. İzmir'de Mustafa Kemal Bulvarı'nın peyzaj mimarlığı açısından etüdü ve peyzaj projesi

    Başlık çevirisi yok

    ENGİN ALPARSLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Peyzaj MimarlığıEge Üniversitesi

    Peyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ÜMİT ERDEM