Geri Dön

Bulanık-SWARA-BWM bütünleşik metodu ile yeşil, çevik ve endüstri 4.0'a uygun tedarikçi seçimi

Selecting a green, agile and industry 4.0 supplier with the fuzzy-SWARA-BWM integrated method

  1. Tez No: 639666
  2. Yazar: MEHMET ALİ TAŞ
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ SERAP AKCAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Çok kriterli karar verme, SWARA, BWM, bulanık mantık, tedarikçi seçimi, Multi-criteria decision making, SWARA, BWM, fuzzy logic, supplier selection
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Süleyman Demirel Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 164

Özet

İşletmeler faaliyetlerini sürdürebilmek için tedarik zincirleri kurmaktadır. Bu tedarik zincirlerinde yer alacak tedarikçilerin seçiminin yapılması, hızla değişen koşullarda birçok zorluk içermektedir. Oluşan çevre kaygısı, rekabetçi pazar yapıları ve gelişen teknolojik imkanların süreçleri derinden etkilemesi; işletmelerin geçmişteki en uygun maliyet, en iyi servise sahip olma gibi geleneksel ölçütleri gözettiği karar verme şekillerini değiştirmiştir. Böylece tedarikçi seçiminde farklı değerlendirme ölçütleri ve yöntemleri kullanılmaya başlanmıştır. Günümüzün dünyasında karmaşık tedarikçi seçimi problemlerini çözmek için sıklıkla çok kriterli karar verme metotları kullanılmaktadır. Bu çalışmada, bir tedarikçi seçimi problemi için plastik sektöründe faaliyet gösteren bir işletme ele alınmıştır. İşletmenin içinde bulunduğu pazar, işletme beklentileri ve rekabet etme gücünü arttırmayı sağlayacak tedarikçilerin seçimi için bir model kurulmak istenmiştir. Bu durumu yansıtmak için yeşil, çevik ve Endüstri 4.0 adında üç boyut ve boyutların altında kriterler kullanılmıştır. Seçilen çok kriterli karar verme metotları SWARA ve BWM bütünleşik olarak uygulanmıştır. Bulanık sayılar kullanılan çalışmada sonuçları değerlendirmek için duyarlılık analizi çalışması yapılmıştır. Elde edilen sonuçlara göre en önemli değerlendirme boyutu“çevik”, en önemli kriter“teslimat hızı”olarak bulunmuş; bulgular analiz edilmiştir. Bu çalışmada, sözü edilen üç boyutu, bulanık-SWARA-BWM yöntemi ile değerlendirerek özgün bir çalışma oluşturulmaya çalışılmıştır. Uygulama konusu işletme gibi diğer endüstrilerdeki işletmelere tedarikçi seçiminde kapsayıcı bir seçim modeli sunulduğu düşünülmektedir.

Özet (Çeviri)

Businesses establish supply chains in order to continue their activities. Choosing the suppliers to take part in these supply chains presents many challenges in rapidly changing conditions. The emerging environmental concerns, competitive market structures and developing technological opportunities deeply affect the processes. It has changed the way businesses make decisions in the past where traditional criteria such as best cost and best service have been followed. Thus, different evaluation criteria and methods have been used in the selection of suppliers. In today's world, multi-criteria decision making methods are often used to solve complex supplier selection problems. In this study, a company operating in the plastics industry is discussed for a supplier selection problem. It has been aimed to establish a model that will enable the selection of suppliers that will increase the market, business expectations and competitiveness of the business. To reflect this situation, criteria named green, agile and Industry 4.0 were used under three dimensions and dimensions. Selected multi-criteria decision making methods SWARA and BWM have been applied in an integrated way. A sensitivity analysis study was conducted to evaluate the results in the study using fuzzy numbers. According to the results obtained, the most important evaluation dimension was found“agile”, the most important criterion was“delivery speed”. Findings were also analyzed. In this study, it is wanted to create an original study by evaluating the three dimensions mentioned with the fuzzy-SWARA-BWM method. It is thought that a comprehensive selection model is offered to businesses in other industries besides the subject of application

Benzer Tezler

  1. Orta ve Doğu Karadeniz bölgesinde çok kriterli karar verme yöntemleriyle afet lojistik depo yeri seçimi

    Disaster logistics warehouse location with multi-criteria decision making methods in the Central and Eastern Black Sea Region

    MEHMET ASAF DÜZEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞÜKRÜ ÖZŞAHİN

  2. Fuzzy logic system applied to the optimization of BWMS with emphasis on stakeholders' management

    Paydaş yönetimine ağırlık verilerek BWMS'lerin optimizasyonuna yönelik uygulanan bulanık mantık sistemi

    SARA DA SİLVA JORGE

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Denizcilikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Deniz Ulaştırma Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TANZER SATIR

  3. Bulanık swara yöntemi ile işletmelerin kurumsallık düzeyinin belirlenmesi

    Determination of institutional levels of enterprises with fuzzy swara method

    BEYTULLAH PİRİŞTİNE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖZER UYGUN

  4. Çok kriterli sıralama ve seçim problemleri için fermatean bulanık SWARA - TOPSIS metodolojisi önerisi

    Fermatean fuzzy SWARA - TOPSIS methodology proposal for multi-criteria ranking and selection problems

    HAKAN AYDOĞAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. VİLDAN ÖZKIR

  5. Tereddütlü Bulanık SWARA yöntemi ile uluslararası firmaların ihracat performanslarının değerlendirilmesi

    Investigating export performance of international companies with the Hesitant Fuzzy SWARA

    SENEM ÇAKIR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    İşletmeİnönü Üniversitesi

    Uluslararası İşletmecilik ve Ticaret Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖZGÜR DEMİRTAŞ

    DOÇ. DR. YILMAZ DELİCE