Geri Dön

Çok kriterli karar vermede yeni bir yöntem önerisi: Geliştirilmiş kriter ağırlıklandırma yöntemi, kesin ve bulanık sayılarla uygulamalar

A new procedure proposal for multi-criteria decision making: Improved criteria weighting method, applications with crisp and fuzzy numbers

  1. Tez No: 920035
  2. Yazar: İRFAN YACAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. HALİL SAVAŞ
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Pamukkale Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Genel İşletme Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 106

Özet

Çok kriterli karar verme yöntemleri, işletme alanındaki karar verme süreçlerinde yaygın bir şekilde kullanılmaktadır. Hangi çok kriterli karar verme problemi olursa olsun, karar verme sürecindeki en önemli konulardan biri, kriterlerin ağırlıklarının belirlenmesidir. Kriter ağırlıkları objektif ve subjektif yöntemlerle belirlenebilmektedir. Ancak, bu yöntemlerin güçlü yönlerinin olmasının yanında, zayıf yönlerinin de bulunduğu, bazı yöntemlerin tartışmaya açık taraflarının bulunduğu görülmüştür. Bu çalışmada, subjektif kriter ağırlıklandırma yöntemlerinden AHP, SWARA, BWM, PIPRECIA ve FUCOM'un metodolojilerini irdeleyerek, iyileştirilmiş bir subjektif kriter ağırlıklandırma prosedürü geliştirmek, yeni önerilecek“Geliştirilmiş Kriter Ağırlıklandırma Yöntemi (ICWM)”çerçevesinde kesin ve bulanık sayılarla uygulama örnekleri vermek amaçlanmaktadır. Bu bağlamda, çalışma kapsamında yöntemin bulanık sayılarla genişletilmiş hali olan“Bulanık Geliştirilmiş Kriter Ağırlıklandırma Yöntemi (ICWM-F)”metodolojisi de verilmektedir. Çalışmada ayrıca, karşılaştırma analizleri verilerek ICWM ve ICWM-F'nin güvenilirliğinin gösterilmesi hedeflenmektedir. Analiz sonuçlarına bakıldığında, ICWM ve ICWM-F'nin, literatürde güvenilir bulunan bu yöntemlerle yakın sonuçlar verdiği, bulunan ağırlıkların yöntemler arası korelasyonlarının çok güçlü olduğu görülmektedir. Ayrıca ICWM ve ICWM-F'nin, ikili karşılaştırma sayısı, tutarlılık ve pratiklik bakımından avantajlar sağladığı tespit edilmiştir.

Özet (Çeviri)

Multi-criteria decision-making methods are widely used in business decision-making processes. Regardless of the multi-criteria decision making problem, one of the most important issues in the decision-making process is to determine the weights of the criteria. Criterion weights can be determined by objective and subjective methods. However, besides the strengths of these methods, it has been observed that there are also weaknesses and some methods have controversial aspects. In this study, it is aimed to develop an improved subjective criterion weighting procedure by examining the methodologies of AHP, SWARA, BWM, PIPRECIA and FUCOM, which are subjective criterion weighting methods, and to give application examples with exact and fuzzy numbers within the framework of the newly proposed“Improved Criteria Weighting Method (ICWM)”. In this context, the“Fuzzy Improved Criterion Weighting Method (ICWM-F)”methodology, which is an extended version of the method with fuzzy numbers, is also given within the scope of the study. The study also aims to demonstrate the reliability of ICWM and ICWM-F by providing comparative analyses. Looking at the analysis results, it is seen that ICWM and ICWM-F give similar results to these methods, which are found to be reliable in the literature, and the correlations between the weights found are very strong. In addition, it has been determined that ICWM and ICWM-F provide advantages in terms of the number of pairwise comparisons, consistency and practicality.

Benzer Tezler

  1. Çok kriterli karar verme yöntemlerine alternatif bir yöntem önerisi: Bütünleştirici referans noktası yaklaşımı

    An alternative method proposal to multi criteria decision making methods: Integrative referance point approach

    ABDULLAH ÖZÇİL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    İşletmePamukkale Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ESRA AYTAÇ ADALI

  2. Bütçeleme yazılımı seçimi için bir yaklaşım: Küresel Bulanık Doğrusal Programlama Metodu

    An approach to select budgeting software: Spherical Fuzzy Linear Programming Method

    ELİF ÖZVATAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FERHAN ÇEBİ

  3. Uluslararası lojistik ve gümrük uygulamalarında depolama yatırımı: Çok kriterli karar vermeye dayalı bir model önerisi

    Warehouse investments for international logistics and customs operations: A multi-criteria decision-making model proposal

    ADEM EMRE

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Ulaşımİstanbul Üniversitesi

    Ulaştırma ve Lojistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET ADAK

  4. Designing business model framework for public bus transportation authorities: A fuzzy approach

    Otobüs toplu taşıma otoriteleri için iş modeli dizaynı: Bir fuzzy yaklaşımı

    BÜŞRA BURAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET ERÇEK

  5. Stokastik çok kriterli karar vermede yeni bir yöntem: SMAA-TOPSIS ve bir uygulama

    A new method in stochastic multi-criteria decision-making: SMAA-TOPSIS and an application

    DENİZ OKUL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKara Harp Okulu Komutanlığı

    Harekat Araştırması Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CEVRİYE GENCER