Geri Dön

Yüksek çözünürlüklü bilgisayarlı tomografi görüntülerinde kraniyofasiyal bölge yapılarının morfometrik olarak değerlendirilmesi

Morphometric evaluation of craniofacial region structures on high resolution computed tomography images

  1. Tez No: 640165
  2. Yazar: AYŞEGÜL AYRAN
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ URAL VERİMLİ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Anatomi, Anatomy
  6. Anahtar Kelimeler: Kraniyofasiyal bölge, üç boyutlu rekonstrüksiyon, orbita, foramen infraorbitale, foramen supraorbitale, Craniofacial region, three-dimensional reconstruction. orbit, infraorbital foramen, supraorbital foramen
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Marmara Üniversitesi
  10. Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Anatomi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 157

Özet

Amaç: Karmaşık bir yapıya sahip olan kraniyofasiyal bölge; nörokraniyum ve viserokraniyum kemiklerinin bir araya gelmesi ile oluşur. Bu çalışmanın amacı kraniyofasiyal bölgede kemik doku ve yumuşak doku üzerinde bulunan işaret noktalarının morfometrik özelliklerini bilgisayarlı tomografi ile elde edilen yüksek çözünürlüklü görüntülerin üç boyutlu rekonstrüksiyonlarını oluşturarak incelemektir. Gereç ve Yöntem: Kraniyum patolojisi olmayan 18-40 yaşları arasında 50 kadın ve 50 erkek hastaya ait multidedektör bilgisayarlı tomografi görüntüleri retrospektif olarak değerlendirilmiştir. Orbita, foramen infraorbitale, foramen supraorbitale, incisura supraorbitalis ve foramen zygomaticofaciale ile ilgili uzunluk, açı ve yüzey alanı ölçümleri analiz edilmiştir. Bulgular: İstatistiksel olarak anlamlı düzeyde farklılık belirlenen karşılaştırmaların büyük bölümü cinsiyetler arasında saptanmıştır. Sağ-sol taraflar ve iki yaş grubu arasında yapılan karşılaştırmalarda da anlamlı düzeyde farklılıklar gözlenmiştir. Mesafe ölçümleri için genellikle erkeklere ait değerlerin kadınlarınkinden daha yüksek olduğu belirlenmiştir. Sonuç: Kraniyofasiyal bölgedeki anatomik yapıların uygun şekilde incelenmesi ve analiz edilmesi klinik uygulamalardaki hataların azalmasını sağlayacaktır. Araştırma sonuçlarının kozmetik yüz cerrahisi, maksillofasiyal ve kraniyofasiyal cerrahide yol gösterici olması beklenmektedir.

Özet (Çeviri)

Objective: The craniofacial region has an irregular formation which is constituted by neurocranium and viscerocranium bones. This study aims to investigate the morphometric features of the hard and soft tissue landmarks on the craniofacial region by using high resolution images obtained from three dimensionally reconstructed computed tomography scans. Material and methods: In this study, multidetector computed tomograpy images of 50 female and 50 male patients were retrospectively evaluated. The patients without any cranial pathologies were selected between the ages of 18-40. Distance, angle and surface area measurements of anatomical structures including infraorbital foramen, supraorbital foramen, zygomaticofacial foramen, supraorbital notch and the orbit were analyzed. Results: Most of the comparisons with statistically significant differences were found between the genders. Significant differences were also detected in the comparisons between the sides and two age groups. Regarding linear distance measurements, it was observed that the values of men were usually higher than those of women. Conclusion: Proper examination and analysis of the anatomical structures in the craniofacial region is likely to reduce errors in the clinical practice involved in the region. The current findings may be helpful in identifying certain anatomical landmarks for cosmetic facial surgery, maxillofacial and craniofacial surgery.

Benzer Tezler

  1. Sinus paranasales hacimsel özelliklerinin ince kesit kraniyofasiyal bilgisayarlı tomografi görüntülerinde interaktif segmentasyonu yöntemiyle incelenmesi

    Volumetric properties of paranasal sinuses in thin-section craniofacial computed tomography images using interactive segmentation method

    BÜŞRA SANCAKLI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    AnatomiMarmara Üniversitesi

    Anatomi Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ URAL VERİMLİ

  2. Eko görüntülerinde derin öğrenme tabanlı aort kapak ilgi bölgesi ve kalsifikasyon tespiti

    Deep learning-based aortic valve region of interest and calcification detection in echo images

    MERVENUR ÇAKIR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MURAT EKİNCİ

  3. Nötropenik hematoloji-onkoloji yetişkin hastalarında yüksek çözünürlüklü bilgiyarlı tomografi (YCBT) ile tespit edilen akciğer parankim lezyonlarının görüntüleme yöntemleri ile takiplerinde 3 tesla manyetik rezonans'ın (MR) tanıya katkısının araştırılması

    Whether 3 tesla MR imaging is feasible for the diagnosis in febrile neutropenic hematologic-oncologic adult patients which have lung parenchymal lesions diagnosed with HRCT.

    KEMAL İNAN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    HematolojiGATA

    Radyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA TAŞAR

  4. İmplant hastalarında iki farklı konik ışın demetli bilgisayarlı tomografi ve ultrasonografi ile implant bölgesi diş eti dokularının değerlendirilmesi

    Accuracy of high resolution ultrasound for soft tissue thickness mesurementin edentulous patients prior to implant placement

    GÜL SÖNMEZ

    Diş Hekimliği Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Diş HekimliğiAnkara Üniversitesi

    Ağız, Diş ve Çene Radyolojisi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. KIVANÇ KAMBUROĞLU

  5. Yeni Zelanda tavşanlarında diz ekleminin diseksiyon, bilgisayarlı tomografi ve manyetik rezonans görüntülerinden üç boyutlu verilerinin elde edilmesi

    Three-dimentional evalution of dissection, mgnetic resonance and computed tomography images in New Zealand Rabbits

    ÖZLEM AKKOYUN SERT

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    Veteriner HekimliğiSelçuk Üniversitesi

    Anatomi (Veterinerlik) Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EMRULLAH EKEN