Geri Dön

Prediction of breach parameters caused by failure of landslide dams

Toprak kayması sonucu oluşan barajların yıkılma parametrelerinin tahmini

PDF İndir

  1. Tez No: 641199
  2. Yazar: LEVENT DİREKCİ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. AYTAÇ GÜVEN, DR. ÖĞR. ÜYESİ ALPER AYDEMİR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Heyelan Barajı, Yıkılma Parametreleri, Baraj Yıkılması, Baraj Güvenliği, Genetik Programlama, Landslide Dams, Breach Parameters, Dam Failure, Dam Safety, Genetic Programming
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Gaziantep Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 112

Özet

Barajlar canlılar için büyük avantaj sağladıkları kadar onlara tehditte olurlar. Çünkü toprak kayması sonucu oluşan ya da inşa edilen barajların yıkılması yüksek potansiyelli hasara sebep olan taşkınlar üretir. Bundan dolayı, yıkılma parametrelerinin tahmini (gedik genişliği, yıkılma zamanı ve pik debi) bu tür tehlikeleri anlamak ve onlardan kaçınmak için çok önemlidir. Bu çalışmada, 1044 heyelan barajı olayı incelenelerek ve kullanıma uygun olmayanlar çıkarılarak yeni ampirik modeller oluşturulmuştur. GEP sayesinde herbir yıkılma parametresi için ayrı ayrı modeller oluşturulmuştur. Ayrıca heyelan barajının yıkılma anındaki yaşı da ekstra olarak parametrelerin içine eklenmiştir. Verilerin %75'i eğitim için kullanılıp ve geri kalanlar ise modeli test etmek için kullanılmıştır. Elde edilen sonuçlar literatürdeki var olan modellerle grafiksel ve istatistiksel olarak karşılaştırılmıştır. Elde edilen R2 değeri oldukça yüksek ve RMSE değerleri görece daha düşük olduğu için bu çalışmadaki GEP modelleri literatürdeki diğer modellere göre daha güçlü sonuçlar vermektedir.

Özet (Çeviri)

Dams provides great advantages for living creatures but they also pose a threat because breaching of both landslide dams and constructed dams generate potentially devastating floods. Prediction of breach parameters (breach width, breaching time and peak discharge) is very important to understand and to avoid such threats of dam failures. In this study, 1044 landslide dam failure cases are examined. After missing information are discarded, new empirical models are developed by the help of gene expression programming (GEP) technique for breach width, breaching time, peak discharge and a different parameter from the literature which is time to failure i.e age of landslide dams at the time of failure. 75% of data set are used for training and remaining are used for testing of GEP models. Results obtained by models are compared with the existing models in literature in graphical form. Statistical results are also given for comparison. Since obtained R2 values are quite high and RMSE values are lower for all breach parameters, GEP model in this study gives more powerful results for landslide dams with respect to the existing models in the literature.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    732795

    Dam break induced flood analysis by soft computing techniques

    Yumuşak hesaplama teknikleri ile baraj yıkılması kaynaklı taşkın analizi

    HALİD AKDEMİR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CİHAN BAYINDIR

  2. Tez No

    692595

    Building sensor-based real-time predictive maintenance system by utilizing artificial intelligent techniques

    Yapay akıllı teknikleri kullanarak sensör tabanlı gerçek zaman tahminli bakım sistemi kurulması

    RAGHAD MOHAMMED KHORSHEED

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖMER FARUK BEYCA

  3. Tez No

    728904

    COVID-19 tanısı ile takip edilen hastaların epidemiyolojik, klinik ve laboratuvar özellikleri ile tedavi yanıtlarının değerlendirilmesi

    Evaluation of epidemiological, clinical, laboratory, and treatment response of patients followed with the diagnosis of COVID-19

    YEKTA ÖZKILIÇ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Enfeksiyon Hastalıkları ve Klinik MikrobiyolojiSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Enfeksiyon Hastalıkları ve Klinik Bakteriyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İLHAMİ ÇELİK

  4. Tez No

    702751

    KOAH alevlenme ile acil servis'e başvuran hastalarda, spirometrik ölçümler, ciddiyet skorları ve laboratuvar parametrelerinin prognozu öngörmedeki değeri

    Başlık çevirisi yok

    NAZLI GÖNÜLDURU

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    İlk ve Acil YardımSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Acil Tıp Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ERDEM ÇEVİK

  5. Tez No

    685933

    COVID-19 nedeniyle yatırılarak tedavi edilen hastaların demografik ve klinik özelliklerinin prognoz ile ilişkisinin değerlendirilmesi

    Evaluation of the demographic and clinical characteristics of hospitalized COVID-19 patients in relation to prognosis

    SERDANUR ÖZDEMİR

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Göğüs HastalıklarıRecep Tayyip Erdoğan Üniversitesi

    Göğüs Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ BİLGE YILMAZ KARA

Geri Dön