Geri Dön

Makine öğrenmesi yöntemleri kullanılarak maç öncesi ve maç esnasında futbol analizi

Football match analysis using machine learning methods before and during match

  1. Tez No: 642075
  2. Yazar: OZAN BARLAS
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ TUFAN DEMİREL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 108

Özet

İş dünyasında birçok alanda doğru veri analizi ile tahminleme gerçekleştirmek en önemli meydan okumalardan biridir. Bir spor kulübünün teknik direktörü için, farklı değişkenlere yönelik senaryo analizleri yapmak ve buna uygun takım kadrosunu sürmek gerekmektedir. Bu çalışmada, bilimsel bakış açısıyla, kullanıcı dostu bir arayüzle başarılı olasılık tahminlemesi yapılması konusundaki ihtiyaca cevap vermek istenmiştir. Bunun için, Yapay Sniri Ağları, Lojistik Regresyon ve Karar Verme Ağacı gibi Makine Öğrenmesi prensiplerini uygulayan, spor, finans, tarım, ulaşım, enerji, savunma gibi birçok sektördeki kurumsal firmaların ve bireysel müşterilerin kullanabileceği bir olasılık hesaplayıcı ve simülatör projesi hedeflenmiştir.

Özet (Çeviri)

Forecasting is one of the most important challenges in many areas in the business world. It is necessary to make scenario analyzes for different variables and to apply for the technical director of a sports club. In this study, it is aimed to answer the need for successful probability estimation with a user-friendly interface from a scientific perspective. For this purpose, a probability calculator and simulator project, which implements Machine Learning principles such as Logistic Regression, Artificial Neural Network, Decision Tree which can be used by corporate companies and individual customers in many sectors such as sports, finance, agriculture, transportation, energy, defense, is aimed.

Benzer Tezler

  1. Basketbol maç sonuçlarının makine öğrenmesi yöntemleri ile tahmin edilmesi

    Prediction of basketball match results by machine learning methods

    ENGİN ÖZDEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMuğla Sıtkı Koçman Üniversitesi

    Bilişim Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SERKAN BALLI

  2. Smart spreading factor assignment for lorawans

    Lorawan'lar için akıllı yayılma faktörü ataması

    TUĞRUL YATAĞAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEMA FATMA OKTUĞ

  3. A comparative study for football analytics with data mining and artificial intelligence techniques

    Veri madenciliği ve yapay zeka teknikleri ile karşılaştırmalı futbol analitiği

    MUSTAFA AADEL MASHJAL AL-ASADI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞAKİR TAŞDEMİR

  4. Cryptocurrency price prediction by using social media data

    Makine öğrenmesi teknikleri kullanılarak sosyal medya verileri ile kripto para fiyat tahmini

    ÖZLEM GÜL PAMUK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SEFER BADAY

  5. Makine öğrenmesi ile adres çözümleme protokolü sahteciliğinin tespiti

    Address resolution protocol spoofing detection with machine learning

    MUSTAFA FURKAN CEYLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBalıkesir Üniversitesi

    Bilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SELÇUK KAVUT