Geri Dön

Bilgisayar destekli iridoloji tarama sistemi

Computer based iridology scanning system

PDF İndir

  1. Tez No: 646066
  2. Yazar: MERVE NUR ÖNAL
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜR EMRE GÜRAKSIN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Mühendislik Bilimleri, Engineering Sciences
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Afyon Kocatepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 92

Özet

İridoloji, hastanın sistemik sağlığı ile ilgili bilgileri belirlemek için irisin desen, renk ve diğer özelliklerinin incelenmesine dayanan bir tamamlayıcı tıp şeklidir. Günümüzde birçok doktor bu analiz formunu diğer sağlık teknikleri ile birlikte hastaların sağlık bakım ihtiyaçlarını daha iyi anlamayı kolaylaştırmak için kullanmaktadır. Ancak bu muayene ve tanımlama çok özneldir ve doktorların deneyimine bağlıdır. Ayrıca hekimler açısından zaman alıcı ve yorucu bir süreçtir. Bu bağlamda muayene ve tanımlamada öznelliği ortadan kaldırmak ve daha objektif bir tanımlama ortaya koymak adına bu çalışmada iris görüntülerinden iridoloji kartı kullanılarak diyabet hastalığının teşhisi için derin öğrenme ve görüntü işleme tabanlı bir yöntem önerilmiştir. Önerilen yöntemde öncelikle iris sınırları bulunarak iridoloji kartında gösterilen pankreas bölgesinin irisden tam otomatik olarak çıkarılması sağlanmıştır. Uygulanan görüntü işleme adımları ile iris üzerinde Pankreas (diyabet) ile ilgili alan bulunmuş ve göz görüntüsünden otomatik segmentasyonu yapılmıştır. Sonrasında bu görüntüler evrişimli sinir ağlarına uygulanarak diyabet teşhisi yapılmış ve farklı evrişimli sinir ağı mimarileri ile karşılaştırılmıştır. Sonuç olarak VGG-16 mimarisi ve Pankreas bölgesine ait alanın otomatik segmentasyonu ile önerilen yöntemin %80 Doğruluk, %100 Duyarlılık, %71,42 Kesinlik, %60 Özgüllük ve %83,33 F1 Skoru performans metrikleri ile daha başarılı olduğu görülmüştür.

Özet (Çeviri)

Iridology is a form of complementary medicine based on examining the pattern, color and other properties of the iris to determine information about the patient's systemic health. Today, many physicians use this form of analysis in conjunction with other healthcare techniques to better understand the healthcare needs of patients. However, this examination and description is very subjective and depends on the experience of the doctors. It is also a time consuming and exhausting process for physicians. In this context, in order to eliminate subjectivity in examination and identification and to reveal a more objective definition, a deep learning and image processing-based method is proposed in this study for the diagnosis of diabetes by using iridology card from iris images. In the proposed method, the iris boundaries were found and the pancreas region shown on the iridology card was removed from the iris fully automatically. With the image processing steps applied, an area related to the pancreas (diabetes) was found on the iris and automatic segmentation was made from the eye image. Afterwards, these images were applied to convolutional neural networks to diagnose diabetes and compared with different convolutional neural network architectures. As a result, the proposed method with VGG-16 architecture and automatic segmentation of the area of the pancreatic region was found to be more successful with 80% Accuracy, 100% Sensitivity, 71.42% Precision, 60% Specificity and 83.33% F1 Score performance metrics.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    413659

    The evaluation of blended learning in a private course

    Özel bir kursta kullanılan harmanlanmış öğrenmenin değerlendirilmesi

    SERAP BOYACIOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Eğitim ve ÖğretimUfuk Üniversitesi

    İngiliz Dili Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜLSEV PAKKAN

  2. Tez No

    414155

    Kemik tümörlerinin bilgisayarlı tomografi görüntülerinden otomatik bölütlenmesi: Kalkaneus kemiği örneği

    Automatic segmentation of bone tumors in computed tomography images: Case study of calcaneus bone

    HATİCE ÇATAL REİS

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    BiyomühendislikYıldız Teknik Üniversitesi

    Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BÜLENT BAYRAM

  3. Tez No

    414608

    Tpack experience in call through an lbd aprroach: A case study reflecting ELT teachers' call perceptions and practices in an online ICT course

    Bilgisayar destekli dil öğretiminde tasarım yoluyla öğrenme yaklaşımıyla teknolojik pedagojik alan bilgisi deneyimi: Bilgi ve iletişim teknolojileri dersi alan İngilizce öğretmenlerinin bilgisayar destekli yabancı dil öğretimi algı ve uygulamalarını yansıtan bir durum çalışması

    PINAR ALP

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Bilim ve TeknolojiBahçeşehir Üniversitesi

    İngiliz Dili Eğitimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. AYLİN TEKİNER TOLU

  4. Tez No

    414636

    Bilgisayar destekli geometri öğretiminin 7. sınıf öğrencilerinin başarısına etkisi

    The effects of computer based geometry teaching on seventh grade students'achievement

    HAYRİYE BİNNUR ORÇANLI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Eğitim ve ÖğretimBaşkent Üniversitesi

    Matematik Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ HAYDAR EŞ

  5. Tez No

    415828

    Bilgisayar destekli öğretiminin 8. sınıf öğrencilerinin ''asitler –bazlar'' konusundaki akademik başarı düzeylerine, mantıksal düşünme yeteneklerine ve tutumlarına etkisi

    The effect of computer aided instruction on eighth grade students' acid and bases academic achievement, logical thinking ability and attitude

    HASAN GÖKÇE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Eğitim ve ÖğretimErciyes Üniversitesi

    İlköğretim Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SİBEL SARAÇOĞLU

Geri Dön