Geri Dön

Doğrusal olmayan regresyon teknikleri ve bir uygulama

Nonlinear regression techniques and an application

  1. Tez No: 64626
  2. Yazar: ATIF AHMET EVREN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. BAKİ IŞIKARA
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Doğrusal olmayan regresyon, Regresyon, Nonlinear regression, Regression
  7. Yıl: 1997
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

Özet çevirisi mevcut değil.

Benzer Tezler

  1. Doğrusal olmayan kanonik korelasyon analizi ve yaşam memnuniyeti üzerine bir uygulama

    Nonlinear canonical correlation analysis and an application on life satisfaction

    SELAY GİRAY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    EkonometriMarmara Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞAHAMET BÜLBÜL

  2. Semiparametrik regresyon ve bir uygulama

    Semiparametric regression and an application

    SEDA BAĞDATLI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    İstatistikİstanbul Ticaret Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MÜNEVVER TURANLI

  3. Genelleştirilmiş lineer modeller: Akademik danışmanlık hizmetlerinden memnuniyet üzerine bir uygulama

    Generalized linear models: A practice on contentment of academic counseling services

    İKRAM YUSUF YARBAŞI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    EkonometriAtatürk Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET SUPHİ ÖZÇOMAK

  4. A new nonlinear lifting line method for configuration aerodynamics and deep learning based aerodynamic surrogate models

    Konfigürasyon aerodinamiği analizi ve derin öğrenme bazlı aerodinamik dijital model oluşturmak için yeni bir doğrusal olmayan taşıyıcı çizgi metodu

    HASAN KARALİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Havacılık ve Uzay Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MAHMUT ADİL YÜKSELEN

    PROF. DR. GÖKHAN İNALHAN

  5. Mekansal fonksiyonel veri analizi: CNN tabanlı yeni bir doğrusal olmayan yaklaşım

    Spatial functional data analysis: A novel nonlinear approach based on CNNs

    MERVE BAŞARAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    İstatistikMarmara Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. UFUK BEYAZTAŞ