Geri Dön

IoT technologies in plant maintenance an analysis of Turkey

Bakım onarımda nesnelerin interneti Türkiye analizi

  1. Tez No: 648287
  2. Yazar: ALİ SERDAR ÇELİKEZEN
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA EREN YILDIRIM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilim ve Teknoloji, Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Science and Technology, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 102

Özet

Endüstri 4.0 ile gelen teknolojiler tüm sektörleri etkilediği gibi bakım operasyonlarını da etkilemektedir. Bakım onarım stratejilerinden kestirimci bakım stratejisi inovatif yapısı ile endüstri 4.0 teknolojilerine geçişte fırsatlar sunmaktadır. Nesnelerin İnterneti (IoT) çözümleri sağladığı veri toplama imkanları ile kestirimci bakım açısından oldukça önemlidir. Türkiye'de endüstri 4.0 ve IoT üzerine hem araştırmacılar hem de girişimciler tarafından bir çok çalışma yapılmaktadır. Bu çalışma, Türkiye'deki kestirimci bakım ve IoT kullanımı tespit etmek amacıyla yapılmıştır. Bu doğrultuda bakım onarım alanındaki yöneticilerle anket yapılmıştır. 206 kişi ankete katılmış yalnız 167 tanesi tüm soruları yanıtladığı için analizde bu cevaplar dikkate alınmıştır. Anket sonuçlarında Türkiye'deki kestirimci bakım kullanımı, IoT kullanımı ve bakım onarım ile alakalı verilere ulaşılmıştır. Sonuçlar IBM SPSS yazılımı ile analiz edilmiştir. Analiz sonucunda iş koluna göre kestirimci bakım kullanımının farklılık gösterdiği ancak kestirim bakım kullanımı ile IoT kullanımı arasında önemli bir ilişki olmadığı tespit edilmiştir. Son olarak anket sonuçları Amerika Birleşik Devletleri'nde yapılan benzer iki anketin sonuçları ile karşılaştırılacak ülkeler arası farklar tespit edilmiştir.

Özet (Çeviri)

Technologies that emerged with Industry 4.0 affect maintenance operations as well as all other sectors. With its innovative structure, the predictive maintenance strategy offers opportunities for transition to industry 4.0 technologies. The Internet of Things (IoT) solutions are very important in terms of predictive maintenance with their data collection facilities. Many studies on industry 4.0 and IoT conducted by both researchers and entrepreneurs in Turkey. This study was conducted in order to examine usage of predictive maintenance and IoT in Turkey. In this manner, a survey was conducted with the managers in the field of maintenance. Since 206 people participated in the questionnaire, only 167 answered all questions, so these answers were taken into consideration in the analysis. Data about maintenance, usage of predictive strategy and IoT were reached in the survey results. The results were analyzed with IBM SPSS software. As a result of the analysis, it was determined that the use of predictive strategy differs according to the line of business. However, there was no significant relationship between the use of predictive maintenance and the use of IoT. Finally, the results of the survey were compared to the results of two similar surveys conducted in the United States and the differences between countries were determined.

Benzer Tezler

  1. Rüzgar türbinlerinde kestirimci bakım stratejisi için arıza modları ve etkilerinin analizi

    Analysis of failure modes and effects for predictive maintenance strategy in wind turbines

    MERT ÖZHAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Enerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖNDER GÜLER

  2. Short term electricity load forecasting with deep learning

    Derin öğrenme ile kısa dönemli elektrik yük talep tahmini

    İBRAHİM YAZICI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖMER FARUK BEYCA

  3. Investigation of asset management practices in airports

    Havalimanlarında varlık yönetimi uygulamalarının incelenmesi

    CEMİL CAN UZUN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ESİN ERGEN PEHLEVAN

  4. CNC makinelerinde önleyici bakım ve ürün kalitesinin iyileştirlmesi için nesnelerin interneti tabanlı bir sistem tasarımı

    An internet-based system design for preventive maintenance and improvement of product quality on CNC machines

    EVİN BURSAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiVan Yüzüncü Yıl Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. RIDVAN SARAÇOĞLU

  5. Next-generation internet of energy harvesting things

    Gelecek-nesil enerji hasadı yapan nesnelerin interneti

    OKTAY ÇETİNKAYA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKoç Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖZGÜR BARIŞ AKAN