Mobbing içerikli yargı kararlarının makine öğrenmesi algoritmaları ile sınıflandırılması
Classification of judicial decisions with mobbing content using machine learning algorithms
- Tez No: 650683
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ KADRİYE ERGÜN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Balıkesir Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 96
Özet
Bilgisayar teknolojileri ve internet kullanımındaki gelişmeler, üretilen veri boyutu ve çeşitliliğini artırmakla kalmamış bu verilere ulaşılmasını da kolaylaştırmıştır. Günümüzde birçok bilgiye internet üzerinden online olarak ulaşmak mümkün hale gelmiştir. Bu bilgilerin bir kısmı yapısal verilerden oluşurken bir kısmı yapısal olmayan (ses, görüntü, metin vs.) verilerden oluşur. Bu verilerin zamanında ve doğru analiz edilmesi kriz süreçlerinin yönetilmesi, karar aşamasında yön tayini, stratejik planların oluşturulması, ülkelerin yönetimi, ulusal ve uluslararası güvenlik gibi birçok konuda kritik öneme sahiptir. Veri yığınlarını kullanılabilir özet bilgilere dönüştürebilmek için çeşitli madencilik yöntemleri uygulanmaktadır. Metin verileri üzerinde yapılan madencilik çalışmaları metin madenciliği uygulamalarıdır. Metin verileri yapısal olmayan verilerdir ve bilgisayarda işlenebilmeleri için bir dizi ön işlemden geçirilerek analize hazır hale getirilmelidirler. Bu tez kapsamında, metin madenciliği yöntemleri kullanılarak mobbing içerikli yargı kararları incelenmiştir. Model python pogramlama dilinde yazılmıştır. Mobbing karaları güncel bir konu olması ve ispat edilmesi zor bir dava konusu olması sebebi ile tercih edilmiştir. Yüksek mahkemece verilen kararlar mobbing iddiasının kabul edilip edilmemesine göre iki sınıfa ayrılmıştır. Ardından makine öğrenmesi yöntemlerinden sınıflandırma analizi yapılarak gözetimli öğrenme gerçekleştirilmiştir. Oluşturulan model ile mobbing kararlarının sınıflandırılmasında %80 ve üzeri başarı sağlanmıştır.
Özet (Çeviri)
Developments in computer technologies and internet usage have not only increased the size and variety of data produced, but also facilitated access to these data. Today, it has become possible to reach a lot of information online over the internet. While some of this information consists of structural data, some of it consists of unstructured data (sound, image, text, etc.). Timely and accurate analysis of these data has critical importance in many aspects such as managing crisis processes, determining the direction in decision-making, creating strategic plans, managing countries, national and international security. Various mining methods are used to transform data stacks into usable summary information. Mining studies on text data are text mining applications. Text data are unstructured data and must be prepared for analysis by a series of preprocessing in order to be processed on the computer. Within the scope of this thesis, judicial decisions involving mobbing were analyzed using text mining methods. Mobbing decisions have been preferred because it is a current issue and is a difficult subject to prove. The decisions given by the high court are divided into two classes according to whether the mobbing claim is accepted or not. Then, by performing classification analysis, one of the machine learning methods, supervised learning was realized. With the created model, a success of 80% or more has been achieved in classifying mobbing decisions.
Benzer Tezler
- Türkiye'de işgücü piyasasının sklerizasyon sorunu: 1990 sonrası dönem
The sclerization problem of the labor market in Turkey: The post-1990 period
FERDAĞ AKIN
Doktora
Türkçe
2024
Çalışma Ekonomisi ve Endüstri İlişkileriSakarya ÜniversitesiÇalışma Ekonomisi ve Endüstri İlişkileri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUSTAFA ÇAĞLAR ÖZDEMİR
- Sınıf öğretmenlerinin mobbinge maruz kalma düzeyleri ile örgütsel adanmışlıkları arasındaki ilişkinin incelenmesi
Examination of the relationship between level of expasure to mobbing behavior against class teachers and their organizational commitment
MUSTAFA MAMAÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Eğitim ve ÖğretimMarmara ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MÜNEVVER ÇETİN
- Üniversitelerde yıldırma ve kültürel değerlerin yıldırma ile başa çıkma yaklaşımlarına etkisi
Mobbing at universities and the effect of cultural values on the strategies of coping with mobbing
TUĞBA KONAKLI
Doktora
Türkçe
2011
Eğitim ve ÖğretimKocaeli ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CEVAT CELEP
- Turizm işletmelerinde çalışanlara yapılan yıldırma davranışları
Mobbing behaviours that has been done to employees in the tourism industry
OSMAN ÇALIŞKAN
- İlköğretim branş öğretmenlerinin yıldırma davranışlarına maruz kalma düzeylerinin sosyo-demografik değişkenler açısından incelenmesi: İstanbul ili Esenler ilçesi
Levels of exposure to bullying behaviors of teachers in primary schools, branch investigation of socio-demographic variables
ERGÜN AKŞAHİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Eğitim ve ÖğretimYeditepe ÜniversitesiEğitim Yönetimi ve Denetimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ADİL ÇAĞLAR