Geri Dön

Exraction of features for analysis of crackles and evaluation of sound quality of home appliances

Çıtırtı analizi ve elektrikli ev aletlerinde ses kalitesi değerlendirmesi için öznitelik çıkarımı

  1. Tez No: 65125
  2. Yazar: MEHMET YAVUZ BURUK
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET BÜLENT SANKUR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1997
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 150

Özet

ÇITIRTI ANALİZİ VE ELEKTRİKLİ EV ALETLERİNDE SES KALİTESİ DEĞERLENDİRMESİ İÇİN ÖZNİTELİK ÇIKARIMI ÖZET Öznitelik çıkarımı biyomedikal sinyalleri, sualtı sinyalleri, konuşma sinyalleri ve dönen makineler gibi çeşitli endüstriyel kaynaklı gürültülerden elde edilen sinyalleri analiz ederken çok önemli bir rol oynamaktadır. Öznitelikler çok bilinmeyenli karmaşık bir işlemi az bilinmeyenli daha basit bir model ile ifade edebilmemizi sağlar. Öznitelikler sinyallerin ve örüntülerin sınıflandırılmasında kullanılırlar. Bu çalışmada, geçici rejimlerde ve durağan sinyallerde öznitelik çıkarımı problemi incelenmiştir. Geçici rejimler, süreleri toplam gözlem süresine göre daha kısa olan sinyaller olarak tanımlanmaktadır. Bu çalışmada akciğer seslerinde çıtırtı adı verilen geçici rejimler incelenmiştir. Çıtırtılar zaman dalga biçimleri, zaman ve sıklık özellikleri ve üstel sönümlenen sinuzoidaller ile modellenmiştir. Çıtırtılardan elde edilen bu öznitelikler üç değişik topaklandırma yöntemi ile topaklandırılmıştır. Öznitelik çıkarımına ikinci bir örnek olarak durağan sinyallerden elde edilen ses kalitesi parametreleri incelenmiştir. Buzdolabı, bulaşık makinesi, elektrikli süpürge veya diğer beyaz eşya ürünlerinin gürültüleri belirli koşullar altında durağandır. Bu ürünleri gündelik yaşamımızda devamlı kullandığımız için bu ürünlerin gürültüsü ürünler hakkında bir kalite yargısına varırken çok önemlidir. Ürünün kalitesini ürünün sesi ile ilintilendirilmesi sonucu ses kalitesi kavramı doğmuştur. İnsan duyumunu modelleyen bu özel özniteliklere ses kalitesi parametreleri adı verilmektedir. Bu çalışmada buzdolabı, bulaşık makinesi ve elektrikli süpürgenin gürültüleri incelenmiş, izgeleri bulunmuş ve ses kalitesi parametreleri hesaplanmıştır.

Özet (Çeviri)

IV EXTRACTION OF FEATURES FOR ANALYSIS OF CRACKLES AND EVALUATION OF SOUND QUALITY OF HOME APPLIANCES ABSTRACT Extraction of features becomes especially important in analyzing biomedical signals, underwater signals, speech signals and signals obtained from industrial noise sources such as rotating machines and gears. Extracted features enables us to reduce a complicated process with many variables to a simpler model, one involving a small number of parameters. Features are used for classifying signals or patterns. In this work, the problem of feature extraction of transients and stationary signals was examined. Transient signals can be generally defined as signals whose durations are short compared to the observation interval. As a specific example of transients in biomedical signals, crackles in pathological respiratory sounds were examined. Crackles were modelled by their waveforms, time and frequency characteristics and exponentially damped sinusoidals. These features were clustered with three different clustering algorithms. The results showed us that the crackles carry an information about the lung diseaeses. As another application for feature extraction, sound quality parameters obtained from stationary signals were examined. The noise produced by refrigerators, dishwashers, vacuum cleaners and other white-good products are stationary signals under some constraints. Since we are using these products so often in our daily life, the sound produced by them is very important in making judgement about the quality of the product. This concept of qualifying our perception of product quality based on its sound is referred as sound quality. These special features modelling human perception are called sound quality parameters. In this work the noise produced by refrigerator, dishwasher and vacuum cleaner were examined, their spectra were found and sound quality parameters were calculated.

Benzer Tezler

  1. Time-frequency and time-scale analysis of non-stationary biomedical signals

    Durağan-olmayan biyomedikal işaretlerin zaman-sıklık ve zaman-ölçek analizi

    GÖRKEM SERBES

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    BiyomühendislikBoğaziçi Üniversitesi

    Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YASEMİN P. KAHYA

    PROF. DR. HALİL ÖZCAN GÜLÇÜR

  2. Diagnophone: An electronic stethoscope for respiratory audio analysis

    Dıagnophone: Solunum sesi analizi için bir elektronik steteskop tasarımı

    EGE YAĞ ÇAKIR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. GÖKHAN İNCE

  3. Cardiac arrhytmia analysis of ECG using higher order spectra

    Yüksek dereceli̇ i̇zge tekni̇kleri̇ i̇le EKG i̇şaretleri̇ni̇n ri̇tm bozukluğu anali̇zi̇

    IBRAHİM ABDULLAHİ KARAYE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    BiyomühendislikYaşar Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. NALAN ÖZKURT

  4. Lifelong learning for auditory scene analysis

    İşitsel sahne analizi için hayat boyu öğrenme

    BARIŞ BAYRAM

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÖKHAN İNCE

  5. Measuring the sentiment effects using emoticon features for a general Turkish corpus

    Emoji ikonlarının özellikleri kullanılarak genel Türkçe derlem üzerinde duygu analizinin ölçülmesi

    ÇAĞATAY ÜNAL YURTÖZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGalatasaray Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ İSMAİL BURAK PARLAK