Geri Dön

Nesne yönelimli yazılımlar ve RESTful web servisler için yapay arı kolonisi temelli yazılım test yöntemleri geliştirilmesi

Artificial bee colony-based software test suite generation for object-oriented software and RESTful web services

PDF İndir

  1. Tez No: 652067
  2. Yazar: ÖMÜR ŞAHİN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. BAHRİYE AKAY
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Erciyes Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 162

Özet

Yazılımların yeteri kadar ve doğru bir şekilde test edilememesi neticesinde yazılım projelerinin çoğu başarısız olmaktadır. Yazılım test maliyetinin indirgenmesi ve yazılım kalitesinin artması için test senaryolarının manuel yazılması yerine otomatize edilmesine ihtiyaç duyulmaktadır. Otomatik yazılım test senaryosu üretimi kombinasyonel optimizasyon problemi olarak modellenebilir ve arama algoritmaları ile çözülebilir. Bu tez çalışmasında, nesne yönelimli programlama ve RESTful web servisler için test senaryosu üretimine yönelik yüksek performanslı arama algoritmaları geliştirilmiştir. Tez çalışmasının ilk kısmında, Yapay Arı Koloni algoritması, çaprazlama ve mutasyon operatörleri kullanılarak, nesne yönelimli programlama için test senaryosu üretimine uygun hale getirilmiştir. Daha sonra, keşif ve faydalanma yeteneklerini artırmak amacıyla Modifiye Edilmiş Arşiv Tabanlı Yapay Arı Koloni Algoritması önerilmiştir. Yapılan deneysel çalışmalarda en uygun çaprazlama tekniği belirlenmiş olup, arşiv mekanizmasının etkisi incelenmiştir. Zorluk seviyelerine göre ayrılmış problemler üzerinde çalıştırılan algoritmalar ile elde edilen kapsama miktarına göre algoritmaların performans analizi gerçekleştirilmiştir. İstatistiksel analizlere göre, Modifiye Edilmiş Arşiv Tabanlı Yapay Arı Koloni Algoritması daha az çevrim gerçekleştirerek diğer algoritmalardan daha fazla kapsama miktarına eriştiği görülmüştür. Tezin ikinci kısmında, RESTful web servisler için test senaryosu üretimi amacıyla Yapay Arı Koloni algoritması uyarlanmış ve eksiklikleri göz önünde bulundurularak Hiper-Kâşif Arı Fazlı Dinamik Yapay Arı Koloni Algoritması olarak isimlendirilen yeni bir Yapay Arı Koloni algoritması önerilmiştir. İlk olarak önerilen algoritmaların kontrol parametreleri belirlenmiş, daha sonra önerilen algoritmalar ile literatürde bilinen algoritmaların kapsadığı hedef sayısı, bulduğu hata sayısı, üretilen test sayısı ve çalışma zamanı sonuçları istatistiksel analizler kullanılarak kıyaslanmıştır. Elde edilen sonuçlara göre Hiper-Kâşif Arı Fazlı Dinamik Yapay Arı Koloni Algoritması tez çalışmasında ele alınan diğer algoritmalardan daha yüksek başarım elde etmiştir.

Özet (Çeviri)

Most of the software projects fail because they are not tested sufficiently or correctly. In order to reduce the software testing cost and increase the software quality, writing test cases needs to be automated instead of manual writing. Automating test case generation can be modeled as a combinatorial optimization problem that can be solved by search algorithms. In this thesis, efficient search algorithms were developed for object-oriented software and RESTful web services. In the first part of the thesis, the Artificial Bee Colony algorithm was modified by using crossover and mutation operators to be suitable for test case generation for object-oriented software. Then, a Modified Archive-Based Artificial Bee Colony was proposed in order to increase exploration and exploitation capabilities. In the experimental studies, the most appropriate crossover technique was determined and the effect of the archive mechanism was examined. Performance analysis of the algorithms was carried out according to the amount of coverage on the problems separated by their difficulty levels. According to the statistical analyzes, it was observed that Modified Archive-Based Artificial Bee Colony achieves higher coverage than the other algorithms even it performs fewer cycles. In the second part of the thesis, the Artificial Bee Colony algorithm was adapted for test case generation of RESTful web services, and a new Artificial Bee Colony algorithm named Dynamic Artificial Bee Colony with Hyper-Scout was proposed by considering its shortcomings. First, the control parameters of the proposed algorithms were tuned and then, the results of the proposed algorithms were compared to those of state-of-the-art algorithms using statistical analysis in terms of the number of covered targets, error findings, number of generated test cases and execution time. According to the results, Dynamic Artificial Bee Colony with Hyper-Scout achieves better performance compared to the other algorithms considered in the thesis.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    285476

    Nesne yönelimli yazılım testi ve metrik kümesi değerlendiren uzman modülün gerçekleştirilmesi

    Object oriented software testing and implementation of expert modul that evaluating the metric suite

    M. HANEFİ CALP

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Teknik EğitimGazi Üniversitesi

    Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. NURSAL ARICI

  2. Tez No

    350415

    Demiryolu sinyalizasyon sistemi simülatörü ve SCADA sistemi

    Railway signalization system simulator and SCADA system

    FATİH MECİTOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET TURAN SÖYLEMEZ

  3. Tez No

    389362

    A comparative study on hierarchical state machine pattern and state pattern

    Hiyerarşik durum makinesi tasarım kalıbı ve durum tasarım kalıbı üzerine karşılaştırmalı bir çalışma

    ÖZDEMİR KAVAK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. AHMET CÜNEYD TANTUĞ

  4. Tez No

    751319

    PyxelWidgets: Müzikal ızgara kontrolcüler için grafiksel kullanıcı arayüzü çatısı tasarımı

    PyxelWidgets: Graphical user interface framework design for musical grid controllers

    MALİK ENES ŞAFAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    MüzikANKARA MÜZİK VE GÜZEL SANATLAR ÜNİVERSİTESİ

    Müzik Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ABDURRAHMAN TARİKCİ

  5. Tez No

    409193

    Size and effort estimation based on correlations between problem and solution domain measures for object oriented software

    Nesne tabanlı yazılımlar için problem ve çözüm alanı ölçüleri arasındaki ilişkiye dayalı büyüklük ve efor tahmini

    TÜLİN ERÇELEBİ AYYILDIZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALTAN KOÇYİĞİT

Geri Dön