Devlet analitiği bağlamında iş ilanlarının metin madenciliği yöntemiyle analizi ve coğrafi bilgi sistemlerine entegrasyonu
Analysis of job postings by text mining method and integration to geographic information systems in the context of government analytics
- Tez No: 652358
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ADEM AKBIYIK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Kamu Yönetimi, Bilim ve Teknoloji, Çalışma Ekonomisi ve Endüstri İlişkileri, Public Administration, Science and Technology, Labour Economics and Industrial Relations
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Sakarya Üniversitesi
- Enstitü: İşletme Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bilişim sistemlerinde, her geçen gün veri trafiği artmaktadır. Teknolojiyle beraber, veri analizi gereksinimleri ile zorlukları değişmektedir ve büyük veri, veri analitiği gibi alanlar doğmuştur. Analizlerin başarısı, karar vermeyi kolaylaştırmaktadır. Bu açıdan, büyük verinin kullanım alanı yeni analitik yaklaşımlarla artmaya devam etmekte ve karar destek sistemleri bu gelişmelerden etkilenmektedir. Sermaye kuramlarında geçen, işgücü analitikleri mikro ölçekte insan kaynakları alanında çalışılmaktadır. Bu konuda, büyük veri olarak iş ilanları insan kaynakları analitiklerinde kullanılabiliyor. Dolayısıyla devlet kurumlarına kamu politikalarında fayda üretmek için karar desteği açısından makro bir yaklaşımla bir devlet analitiği çerçevesi oluşturularak, beşeri sermayeye yönelik analitikler gerçekleştirilebilir. Devlet analitiklerinde, sosyal politikalar üretmek üzere yurtdışında birçok faaliyet yürütülmektedir. Günümüzde araştırmacıların sosyal medya analizleri ile çalıştığı bu veri analizi yaklaşımı, siyaset bilimi ve uluslararası ilişkiler alanlarında yardımcı olmaktadır. Ancak makro bakış açısıyla geliştirilebilecek yeni analitik modeller farklı kamu alanlarında istihdam, göç, nüfus, şehirleşme, sanayileşme, eğitim v.b. konularda karar desteği sağlayabilir. İş ilanları, özellikle işgücü piyasalarını anlamada ve istihdam politikalarında başta olmak üzere birçok değerli bilgiler barındırabilir. Bu bağlamda, devlet analitiği için insan kaynakları analitiklerinde kullanılan modeller uyarlanabilir. Tez çalışmasının yönteminde kullanılan metin madenciliği ve coğrafi bilgi sistemleri teknikleri ile iş ilanları analiz edilmiştir ve bu yöntemde oluşturulan makro politikalara uygun karar destek sistemi modeli için deneysel çalışma yapılmıştır. Nihayetinde, devlet analitiği ve insan kaynakları analitiği gibi kavramlara yeni bir bakış açısı getirilmiş ve kullanılan modellerde yeni teknikler uyarlanarak farklı bir boyut kazandırılmıştır. Metin madenciliği ve coğrafi bilgi sistemi yaklaşımları ile kamusal alanda büyük veri araştırmalarına rehber oluşturabilecek karma bir karar destek sistemi ortaya koyulmuştur. Ayrıca bu araştırma, ortaya koyduğu yeni analitik kavramlar ile yönetim bilişim sistemleri alanının çok disiplinli araştırmalardaki konumunu farklı bir yere taşımak adına, makro seviyedeki analizleriyle yeni bir bakış açısı geliştirmiştir.
Özet (Çeviri)
In information systems, data traffic increases day by day. With technology, data analysis needs and challenges vary, and areas such as big data and data analytics were born. The success of the analysis facilitates decision making. In this respect, the usage area of big data continues to increase with new analytical approaches and decision support systems are affected by these developments. Workforce analytics in the capital theories are researched in the field of human resources on a micro scale. In this topic, job advertisements be used in human resources analytics as big data. Accordingly, a government analytics framework can be created with a macro approach in terms of decision support in order to produce benefits in public policies, and analytics for human capital can be applied. In government analytics, many practices are performed abroad to produce social policies. Today, these data analytics approach that researchers are working with by social media analysis, is helping in the fields of political science and international relations. But new analytical models that can be developed from a macro point of view in public areas include employment, migration, population, urbanization, industrialization, education, etc. can provide decision support on issues. Job postings can contain valuable information, especially in understanding labor markets and employment policies. In this context, models used in human resource analytics for government analytics can be adapted. Job postings were analyzed with text mining and geographic information systems techniques used in the thesis study method and an experimental study has been conducted for the decision support system model in accordance with the macro policies created in this method. In the end, a new perspective has been brought to concepts such as government analytics and human resources analytics, and a different dimension has been gained by adapting new techniques in the models used. A hybrid decision support system has been exhibited that can guide big data research in the public spaces with text mining and geographic information system approaches. In addition, this research has developed a new perspective with its macro-level analysis in order to move its position to somewhere different in the multidisciplinary research of management information systems with the new analytical concepts it has revealed.
Benzer Tezler
- Assessment of urbanization history of Addis Ababa city, Ethiopia
Addıs Ababa cıty, Ethıopıa'nın kentleşme tarihinin değerlendirilmesi
ABDURAHMAN HUSSEN YIMER
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Şehircilik ve Bölge PlanlamaMersin ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALİ CENAP YOLOĞLU
- Üst düzey uzamsal yeteneğe sahip matematik öğretmen adaylarının düşünme yapılarına göre SOLO taksonomisi düzeylerinin belirlenmesi
Determination of SOLO taxonomy levels of mathematics teacher candidates with high level saptial ability accordingto thinking structures
OSMAN KÖSE
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Eğitim ve ÖğretimSelçuk ÜniversitesiMatematik ve Fen Bilimleri Eğitimi Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AYŞE YAVUZ
- Syntactic knowledge Vs. vocabulary knowledge: Which one predicts Turkish EFL students' L2 reading comprehension better?
Yapı bilgisi mi yoksa kelime bilgisi mi? Hangisi İngilizceyi yabancı dil olarak öğrenen Türk öğrencilerin İngilizce okuduğunu anlama becerisini daha iyi yorduyor?
MURAT HANAĞASIOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
DilbilimTokat Gaziosmanpaşa ÜniversitesiYabancı Diller Eğitimi Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ZAFER SUSOY
- 1950-2000 yılları arasında istanbul'da kentsel büyümeyi etkileyen makro dinamiklerin konut alanları üzerinden analizi
Analysis of macro dynamics that influence the urban growth in İstanbul between 1950-2000 through housing areas
İBRAHİM ONUR ZENGİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiKentsel Tasarım Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CEMİLE TİFTİK
- Practices from sweden for sustainable turkiye: a pv parksite selection methodology proposal
Sürdürülebilir türkiye için isveç uygulamaları: pv parkyeri seçimi yöntemi önerisi
ÜMMÜHAN YOLCUOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiGayrimenkul Geliştirme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİYE AHU GÜLÜMSER
DR. İLHAMİ AKKUM