Geri Dön

Kentsel alanların belirlenmesi için gece ışık görüntülerinin ve optik görüntülerin kullanımı ve başarı kriterleri: İstanbul örneği

The use of night light images and optical images to determine urban areas and success criteria: The case of Istanbul

PDF İndir

  1. Tez No: 652891
  2. Yazar: EMRE BAYDOĞAN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. GÜLCAN SARP
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Coğrafya, Geography
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Süleyman Demirel Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Coğrafya Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 82

Özet

Bir alandaki mekânsal ve zamansal değişimin belirlenmesinde uzaktan algılama teknolojileri kullanılarak temin edinen veriler, düzenli ve tutarlı veri kaynağı olmasından dolayı sıkça kullanılmaktadır. Bu çalışmanın amacı Türkiye'nin kuzeybatısında bulunan İstanbul'un uzaktan algılama teknolojileri ile elde edilen optik görüntüler ve gece görüntülerinden, görüntü işleme teknikleri kullanarak kentsel alanların belirlenmesi ve elde edilen sonuçların ve uygulanan yöntemlerin başarı kriterlerinin değerlendirilmesidir. Bu çalışmada kentsel alanların belirlenmesinde 2018 yılına ait 130 m. mekânsal çözünürlüğe sahip Luojia 1-01 (Lj 1-01) uydusunun gece görüntüsü ve 30 m. mekânsal çözünürlüğe sahip Landsat 8 Operational Land Imager (OLI) and Thermal Infrared Sensor (TIRS) uydusunun optik görüntüleri kullanılmıştır. Çalışmada uygulanan yöntem üç farklı aşamadan meydana gelmektedir. İlk aşama gece görüntüleri ile optik görüntülerin analiz öncesi ön düzeltme işlemlerinin gerçekleştirilmesini kapsamaktadır. İkinci aşama optik görüntülerden, Normalize Edilmiş Bina Fark İndeksi (NDBI), Destek vektör makineleri (SVM) görüntü Sınıflandırma yöntemleri kullanarak kentsel alanların belirlenmesi ve Gece görüntülerinden İnsan Yerleşim İndeksi (HSI) sonrası Otsu Eşikleme yöntemi ile kentsel alanların belirlenmesini kapsamaktadır. Son aşama ise NDBI, SVM ve gece görüntülerin den HSI sonrası görüntü segmentasyonu ile belirlenen şehir alanlarının, belirlenme başarısının Kappa İstatistiği ile değerlendirilmesidir. Elde edilen sonuçlara göre kentsel alanların belirlenmesinde Lj1-01 uydusuna ait gece görüntülerine HSI yöntemi uygulanması ile elde edilen kentsel alanların genel doğruluğunun %96, kappa doğruluğunun ise % 85 ile en yüksek başarıya sahip olduğu belirlenmiştir. Optik görüntülere SVM sınıflandırması ile elde edilen kentsel alanların genel doğruluğu %94, kappa doğruluğu ise %78, NDBI sonucunda elde edilen kentsel alanların ise genel doğruluğun %88, kappa doğruluğu ise %52'dir.

Özet (Çeviri)

The data obtained by using remote sensing technologies in determining the spatial and temporal change in an area are frequently used because it is a regular and consistent data source. Satellite images are also widely used in examining the spatial change of cities and cities over the years. The aim of this study is located in northwestern Turkey in Istanbul optical images and nights image obtained by remote sensing technologies and the using image processing techniques to evaluate the determination and success criteria of urban areas. In this study, in determining urban areas, the 130 m. spatial resolution night image of Luojia 1-01 (Lj 1-01) satellite and 30 m. spatial resolution optical images of the Landsat 8 Operational Land Imager (OLI) and Thermal Infrared Sensor (TIRS) satellite with spatial resolution were used. The method applied in the study consists of three different stages. The first stage includes the pre-correction of night images and optical images before analysis. The second stage includes the determination of urban areas using the Normalized Building Difference Index (NDBI), Support vector machines (SVM) image classification methods from optical images, and the determination of urban areas by the Otsu Thresholding method from Night images after Human Settlement Index (HSI). The last step is to evaluate the success of determining city areas determined by image segmentation after NDBI, SVM and night images from HSI with Kappa statistics. According to the results, it was determined that the general accuracy of urban areas obtained by applying the HSI method to night images of the Lj1-01 satellite in determining urban areas has the highest success with 96% and kappa accuracy with 85%. The general accuracy of urban areas obtained by SVM classification to optical images is 94%, kappa accuracy is 78%,and the overall accuracy of urban areas obtained as a result of NDBI is 88% and kappa accuracy is 52%.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    368771

    Identification of traffic accident hot spots and their characteristics in urban area by using GIS

    Kentsel alanda trafik kaza sıcak noktalarının ve özelliklerinin CBS ile belirlenmesi

    EZGİ KUNDAKCI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Jeodezi ve Coğrafi Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. HEDİYE TÜYDEŞ YAMAN

  2. Tez No

    152056

    An analytical approach to the urban outdoor lighting quality of residential areas in İzmir

    İzmir'deki konut alanlarındaki kentsel dış aydınlatma kalitesine yönelik analitik yaklaşım

    RABİA ÇAM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2004

    Şehircilik ve Bölge Planlamaİzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü

    Şehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ERKAL SERİM

  3. Tez No

    537574

    Gece görüntüleri kullanılarak kentsel alanların belirlenmesi ve gelişmişlikle ilişkisinin incelenmesi

    Determination of urban areas by using nighttime images and investigation of the relationship between urban area and development

    EMRE YÜCER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Jeodezi ve FotogrametriKocaeli Üniversitesi

    Jeodezi ve Jeoinformasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ARZU ERENER

  4. Tez No

    393057

    Detection of urban expansion in Turkey by using spectrally unmixed landsat images and nighttime DMSP-OLS images

    Türkiye'de kentsel yayılmanın, spektral unmixed landsat görüntülerinden ve DMSP-OLS gece görüntülerinden saptanması

    CİHAN UYSAL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MİTHAT DERYA MAKTAV

  5. Tez No

    888540

    Urbanization's role in shaping temperature records: Insights from İzmir, Türkiye

    Sıcaklık rekorlarının şekillenmesinde kentleşmenin rolü: Türkiye, İzmir'den çıkarımlar

    FATMA BAŞAK SAKA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Meteorolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Meteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YURDANUR ÜNAL

Geri Dön